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针对住宅区微网中的电动汽车集群,提出一种考虑电动汽车用户满意度的微网分层优化调度策略。将微网调度优化的过程分为负荷层和源储层,负荷层在保证用户满意度的前提下,利用电动汽车的储能特性平抑微网的负荷峰值,源储层先用可再生能源出力支持微网用电负荷,多余出力部分则通过电动汽车进行消纳,使得微网综合运行成本达到最低。然后,用改进蚁狮算法求解源储层模型,最后,通过算例进行验证。结果表明,相对于电动汽车无序充电,该策略大幅提升了微网运行的经济性、可靠性以及电动汽车用户的满意度。 相似文献
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针对用单批次激励试验数据进行多变量系统的智能辨识的不准问题,提出了一套基于M次不相关激励和汇总智能优化的多变量系统辨识方法.该方法的要点是:对于有M维输入的多变量系统的准确辨识至少需要M次不相关激励试验,然后采集试验数据,再用汇总智能优化指标进行多变量系统模型的辨识计算.通过理论推导证明了多变量系统辨识需要M次的不相关激励试验的必要性.通过一个应用实例验算,演示了新的多变量系统辨识方法的易用性、正确性和工程实用性. 相似文献
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针对住宅区微网中的电动汽车集群,提出一种考虑电动汽车用户满意度的微网分层优化调度策略。将微网调度优化的过程分为负荷层和源储层,负荷层在保证用户满意度的前提下,利用电动汽车的储能特性平抑微网的负荷峰值,源储层先用可再生能源出力支持微网用电负荷,多余出力部分则通过电动汽车进行消纳,使得微网综合运行成本达到最低。然后,用改进蚁狮算法求解源储层模型,最后,通过算例进行验证。结果表明,相对于电动汽车无序充电,该策略大幅提升了微网运行的经济性、可靠性以及电动汽车用户的满意度。 相似文献
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车载充电机是电动汽车重要的能量转换装置。针对车载充电机的谐波问题,分析了其谐波特性,对其整流电路进行了结构性改进,并将全控器件引入其中,提出了一种PI控制与重复控制相结合的复合控制策略。在仿真环境下,分析了单台与多台车载充电机在无谐波抑制方法下的谐波特点,再将所提出的新型复合控制策略应用于车载充电机,分析其谐波特点。仿真结果表明,所提出的复合控制策略能有效地抑制车载充电机的谐波污染。 相似文献
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当前用智能优化算法进行多变量系统辨识时,普遍存在模型误差大的问题.M次不相关激励和汇总智能优化的方法(MUEAIO)被证明可以解决多变量系统辨识辨不准的问题.但关于M次不相关激励的必要性和充分性还需要更深入的论证.为此,针对一个三入一出的系统,本文设计了五组应用MUEAIO方法的多变量系统辨识仿真实验.实验结果表明:严格执行至少M次不相关激励可得到多变量系统的准确模型,而激励批次不足、或者是不满足不相关激励的条件将得到误差较大的模型,其误差主要表现在模型参数和输出量分量上. 相似文献
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自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一,为了最大限度地克服汽轮机转子不对中故障检测中工业噪声所带来的不利因素,采用NLMS的消除噪声方法去除汽轮机轴振动信号中的工业噪声和正常的转轴噪声,仅保存故障的线谱分析信号,设计了NLMS的谱线增强算法增强信号的谱线,使故障信号更利于故障诊断分析. 相似文献