露石混凝土路面清扫量研究

通过分析露石混凝土表面清扫出砂浆的物理性质,运用体积与质量间相互转化,计算出不同砂浆层厚度的清扫量值,并建立砂浆层厚度与清扫量之间的预测模型。结果表明:随着砂浆层厚度的变化,实际清扫量与理论预测清扫量线性拟合的斜率相近;露石清扫量随着路面成型后砂浆层厚度和露石深度之和"H"的增加而增大;喷洒露石剂后覆膜养生10~11 h后进行清扫,露石深度在2.53~2.27 mm范围内,清扫量处于6.93~7.15 kg/m~2范围。     

外部因素对KLS-2薄板式滚筒烘丝机干燥过程稳定性的影响及线性回归分析

烘丝工序是制丝生产过程中的关键工序，其物理指标的稳定性对卷烟感官质量具有重要影响，本文针对影响烘丝工序干燥过程稳定性的外部因素进行研究分析。围绕KLS-2薄板式滚筒烘丝机在“热风温度调节”和“筒壁温度调节”的烘丝过程中，对“SIROX蒸汽流量”“进料水分”和“进料流量”进行梯度测试并建立相应的线性回归方程，基于此，进一步分析得出不同外部因素对不同温度调节模式的KLS-2薄板式滚筒烘丝机加工过程稳定性的影响。     

相变自生固相压裂液及施工工艺优化

常规水力压裂存在摩阻高、易砂堵、设备磨蚀、残渣伤害等难以避免的问题。针对上述问题,提出一种全新的相变自生固相压裂技术,即：向地层中注入由相变压裂液、非相变压裂液组成的自生固相压裂液体系。在地层温度条件下,相变压裂液通过相变由液态转变为固态,代替陶粒、石英砂等支撑剂,非相变压裂液占据的空间在其返排后形成具有高导流能力的流动通道。压裂液体系在水力裂缝内的流动形态、铺置长度、填充率受注入工艺影响较大,研究不同工艺下的自生固相压裂液体系流动形态、铺置长度、填充率,对提高该技术成功率具有重要意义。文章建立了一套自生固相压裂液体系流动分布数学模型,模拟不同工艺下的流动形态、铺置长度、填充率,模拟结果表明：相变压裂液形成的固体支撑剂能够有效支撑裂缝;随着注入液量的增加,相变压裂液前缘距离井眼越远;冻胶可以降低滤失量,形成更长的铺置长度和更高的填充率;顶替液不能过量,防止形成饺子状裂缝。     

言论

国宴,建议上低度养身的黄酒。作为百药之长,黄酒是李时珍《本草纲目》67种泡药之母酒;作为增香去腥提鲜的美味,黄酒有极佳的烹饪调味功能,作为糯米酿就的佳酿,黄酒是最适合中国人饮用的美酒。黄酒,数千年来孕育着中国的文化。     

税收数据大集中的问题和对策

税收数据大集中是税收信息化建设的必然，其优点已经是不言而喻的了。但在实际实施中，又必须面临许多不得不正视和解决的问题，并寻求解决之道。     

税务：加快信息化建设

作为我国电子政务建设的12个重点业务系统之一,“金财工程”得到了国务院领导和财政部党组的高度重视。2002年8月份全国“金财工程”建设座谈会的胜利召开,将“金财工程”的建设进一步引向深入。     

超临界CO2爆破剥离石墨/低密度聚乙烯导电复合材料

以低密度聚乙烯为基体,天然石墨为填料,通过熔融共混法制备了导电复合材料,并进一步采用超临界二氧化碳对其进行爆破处理,得到经CO2剥离分散后的导电材料。通过万用表、旋转流变仪和万能拉力试验机对超临界二氧化碳处理前后的复合材料的电性能、流变性能和力学性能进行了测试。结果表明,未经超临界二氧化碳处理,复合体系发生导电逾渗时填料含量为40%~45%,发生流变逾渗时填料含量为35%。经超临界二氧化碳处理后,导电逾渗发生时填料含量降低到25%~30%,体系的电阻率下降了1~2个数量级,流变逾渗现象出现的填料含量也降低至20%。并且与未经超临界二氧化碳处理的复合材料相比,处理后材料的拉伸强度与断裂伸长率均有所增加。     

土石复合介质电阻率结构模型及影响因素分析

多相土石复合介质电阻率特性由于影响因素较多,目前对于其理论模型研究较少。在前人提出的非饱和土电阻率结构模型的基础上,基于土石介质串联和土石介质并联两种结构形式,建立了多相土石复合介质电阻率结构模型,并分析了含水率、孔隙率、土石比和饱和度对土石复合介质电阻率特性的影响规律,结果表明:当土石颗粒本身的成分不变时,影响土石复合介质电阻率特性的主要因素有含水率、孔隙率、土石比三个因素,其敏感程度从大到小依次为含水率、孔隙率和土石比。     

基于单片机的无线测温系统设计

利用短距离无线通信技术构成一个基于单片机的简易、低功耗的无线多点温度测量系统。系统以AT89C2051、AT89C51单片机为核心,采用数字式温度传感器DS18B20、无线收发芯片nRF24L01实现了温度的采集、控制、无线收发等,给出了系统硬件及软件的具体设计思想与实现方法。     

我国留学生人数的预测及其对居民消费的影响

采用1985—2012年数据,利用时间序列分析方法,建立了刻画我国出国留学人数变动的模型ARIMA(2,2,2),得到较好的预测效果.同时研究了出国留学人数与我国城镇居民人均消费性支出之间的关系,建立了相应的模型,并进行了Granger因果关系检验.结果表明:出国留学生数的对数每增加1%,城镇居民人均消费性支出的对数将增加近0.06%.