煤炭资源税政策对煤炭企业及社会经济影响研究

2014年,国家对煤炭资源税进行了由从量计税到从价计税的改革,因此对于资源税从量计征到从价计征对煤炭企业及宏观经济有何影响等问题需要开展定量研究。文章利用递归动态可计算一般均衡模型,模拟不同税率情景下社会经济受到的影响。结果表明:从宏观经济整体来看,煤炭资源税从价征收会对GDP产生负面影响,而且这种负面影响随着税率增加而以更快速度加强。从各部门的模拟结果来看,无论是产量还是利润,煤炭采选业本身都是损失最大的部门,尤其是高税率情景下对煤炭冲击非常剧烈。因此,煤炭资源税从价计征后不宜一次性设置过高税率,需同时采取配套措施来保护煤炭行业及高耗煤行业的经营。     

全尾砂固结排放料浆流变特性实验研究

采用全尾砂固结剂TC-Ⅰ,通过全面试验、数据拟合、多元回归分析和理论计算等方法,对李楼铁矿未分级全尾砂固结排放料浆的流变特性及其影响因素进行了研究。结果表明,砂浆的剪切应力随着剪切速率增加而增大,呈线性相关;表观黏度随着剪切速率增加而减小,呈乘幂相关;测试范围内全尾砂固结排放料浆近似于宾汉塑性体模型,在管路输送中呈层流流态;浓度对全尾砂料浆的流变特性影响显著,灰砂比次之;同一灰砂比条件下,砂浆的屈服应力和黏度均随着浓度增加而增大;同一浓度条件下,灰砂比对砂浆的屈服应力和黏度影响不大;确定了适宜的砂浆浓度范围为76%~78%;建立了砂浆屈服应力、黏度关于浓度和灰砂比的回归模型。     

基于混沌粒子群的AWLSSVM瓦斯预测研究

为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性,提出1种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)瓦斯预测模型,且实现了瓦斯浓度的多步预测。首先,对粒子群算法进行分析,提出1种收敛速度更快、全局搜索能力更强的改进混沌粒子群算法;针对加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)权值线性分布的缺点,根据离散点的分布特征,提出了AWLSSVM;其次,采用混沌理论构建模型的样本集;最后,对建立的模型进行了实例分析。结果表明:AWLSSVM单变量预测精度相对于最小二乘支持向量机、WLSSVM分别提高了5.3%和6.7%;多变量AWLSSVM相对于单变量AWLSSVM五步预测精度分别提高了39.3%、49.6%、55.9%、59.7%、62.5%。     

煤炭企业税收负担公平性的行业比较研究

煤炭行业的税收公平性,直接影响该行业能否健康发展。因此,文章通过数据收集、整理与分析,探究我国煤炭采选业与国内矿采和能源相关工业行业的经营亏损情况、流转税综合税率情况、税负结构,进而分析我国煤炭企业税负公平性问题。结果发现,目前我国煤炭行业承担着较其他行业过高的税负,煤炭工业在发展过程中存在不平等竞争问题。因此,坚持税收公平性原则,降低煤炭行业税负,减轻煤炭行业的税负负担,调整税负结构,才能使煤炭企业健康有序发展。     

矿业遗迹保护风险内涵的二元特性分析

矿业遗迹保护的顺利进行是以科学的风险评价为保障的,而对风险进行适当、准确地描述和表达是保证风险评价科学性的基础和理论前提。风险的概念与项目的成功标准息息相关,本文对矿业遗迹的价值及利益相关者的预期效益进行了深入剖析,结合风险的基本内涵,从矿业遗迹资源多重价值和矿业遗迹保护项目效益函数分析入手,讨论矿业遗迹保护风险的内涵,明确矿业遗产保护风险内涵的二元特性。在此基础上,给出了矿业遗迹保护风险的确切定义。     

基于模糊综合评价的铁矿石海外投资风险分析

随着我国铁矿石供需缺口的逐年加大,铁矿石海外投资步伐正逐渐加快,对投资风险的分析成为研究的热点问题。根据矿产资源投资理论、风险评估理论,通过专家调查方式确定了影响铁矿石海外投资的分层评价指标体系。采用层次分析法和模糊综合评价法相结合,建立了多层次模糊综合评价模型。该模型为投资者科学客观地评价海外投资风险提供了量化依据,有效地降低风险,提高了投资决策水平。最后,以西澳大利亚某铁矿项目为研究对象,验证了该方法的可行性和有效性。     

煤矿企业生产中分级成本核算体系研究

针对目前煤矿企业成本核算方法的核算范围过窄、反映内容不完整以及系数规定过死等问题,依据可持续发展理论合理扩展煤矿企业的成本核算范围,提出了基于生产过程的煤矿企业三级成本核算方法,该核算方法分矿、科室及队组三级进行成本核算,能准确反映各级实际成本,对提高成本管理具有一定的参考价值和实际意义。     

应用网络分析方法编制地下矿采掘进度计划

本文结合西石门铁矿的具体情况,探索了矿山采用多种采矿方法的采掘进度计划网络优化方法,介绍了系统模拟方法、采掘计划网络分析模型、网络计算机模拟和计算机程序及应用,并认为采掘进度计划网络优化方法如能与线性规划模型结合使用的效果会更好。     

青海省能源矿产需求预测研究

建立灰色系统模型和回归模型，预测了青海省第一产业、第二产业、第三产业、城乡居民生活对能源矿产的需求强度，预测了青海省人口发展变化情况和产业结构变化情况。在此基础上，采用部门分析法预测了青海省2005年、2010年、2015年和2020年对煤炭、石油、天然气矿产的需求量，同时根据预测结果提出了能源结构调整的建议。