汽车的计算机控制及网络技术研究

随着社会的发展,随处可见的汽车满足了人们出行需求、旅行需求。在物质生活不断丰富的背景下,道路交通安全逐渐成为社会关注的热点。但是随着汽车数量的增多,道路交通形势不断恶化,交通事故频发,在这样的背景下,提升汽车性能、保证出行安全有很大的必要性。但是人们将汽车安全的重点放在行人因素、道路因素上,忽视汽车因素对行车安全的影响。基于对汽车行车安全方面的思考,笔者在文章中阐述了汽车计算机控制技术,分析了汽车计算机控制技术,力求促进现代化汽车安全性能的提升。     

应用数值模拟方法分析观测系统压噪效果

本文采用数值模拟方法分别从观测系统属性、反射波能量和地震资料品质等方面分析了不同观测系统压制干扰波的效果,得出以下结论:①不同观测系统对线性干扰波具有不同压制效果,横纵比大的观测系统具有较好压制效果;②改善面元属性(方位角和炮检距分布均匀)、增大排列片横纵比,不仅能降低采集脚印,同时能更好地压制线性干扰,削弱噪声。因此数值模拟方法是一种较为经济实用的分析研究观测系统的方法,且具有较高的灵活性和适应性。     

海上多波多分量地震采集综述

从海上多波多分量的概念入手,论述较成熟的海上多波多分量地震勘探的采集系统——四分量海底电缆(简称4COBC)采集系统,主要包括:记录子系统、震源子系统、电缆子系统、声学子系统、综合导航子系统和质控子系统。该系统已成功地应用于国外北海地区Alba油田和国内中海油在南海西部莺歌海盆地的勘探中。Alba油田由纵波和横波的联合地震反演提高了对储层特性的认识,降低了不确定性并得到了改进的模型模拟,近期还增加了(100～200)×106bbl的储量(油当量)。四分量地震在莺歌海盆地浅层气藏勘探中的应用效果非常好,在中深层岩性和含气性预测等方面的应用也已取得了初步的效果,地震资料的分辨率和信噪比均较高。通过对该技术关键设备的调研,对国内海上多波多分量采集技术的发展提出了建议。     

深海拖缆质量控制辅助软件的开发与应用

深海拖缆质量控制的主要工作是结合现场处理对仪器组、导航组的采集信息和数据进行检查与汇总,提交质量控制后的地震数据和详细的质量控制班报.在这个过程中,还需要对大量的地震数据、各种辅助数据及文档进行繁琐的运算和统计.深海拖缆质量控制辅助软件就是针对这一需求开发的.这套辅助软件包括质量控制班报系统、导航P1/90文件分析模块和STS文件分析模块三部分.文中详细地介绍了这套软件的特点.     

激发深度和检波器耦合对近地表Q值估算的影响分析

激发深度和检波器耦合效应会影响地震信号的频谱特征。基于实际微测井资料研究地震波主频变化特征可知,不同深度激发获取的地震子波主频相差近55Hz,检波器耦合效应使地震子波严重缺失低频信息,且高频部分出现类似"陷波"现象。基于地表一致性理论,定量地模拟了不同激发深度以及不同检波器耦合条件对近地表Q值估算结果的影响,结果表明,激发深度差异与检波器耦合差异会大幅度降低近地表Q值估算的精度。在大港ZY地区实际双井微测井数据采集过程中,通过选取合适的井下检波器接收深度以及制作井下助插器等方法保障井下检波器耦合效果,并采用共激发点资料消除激发条件差异带来的影响,提高了近地表Q值的估算精度。     

一种语音与背景乐音信号盲分离优化算法

在盲分离算法中,许多智能优化算法被应用,以克服独立性准则函数的优化进入局部最优位置,但这些优化算法的性能依赖控制参数的选择。因此,提出利用一种单参数的纯随机搜索的单形进化优化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution,SSSE),克服算法参数对优化算法性能的影响,提高盲分离算法的应用有效性,并将该改进盲分离算法应用于语音与背景乐音信号的盲分离。实验中,以四阶累积量作为独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)中的准则函数。实验结果表明,该改进算法有效分离出语音成分与背景乐音成分,而且在稳定性和分离效果方面具有较好的性能。     

D301树脂分离衣康酸的工艺研究

采用弱碱性阴离子交换树脂Ｄ３０１对发酵法生产的衣康酸进行了分离研究。通过静态交换实验，研究了Ｄ３０１树脂对衣康酸的静态交换动力学，确定了传质机制和影响因素；通过动态交换实验，研究了以硫酸为洗脱剂，以氨水为再生剂的工艺过程，确定了主要工艺参数。     

水下机器人在深水OBN地震采集中的应用

海上地震采集时采用传统的海面投放方式布放深水海底节点(OBN)时点位偏差较大,无法满足基本的勘探精度要求,因此近年来水下机器人(ROV)被引入到海上地震采集行业.结合非洲东部某近岛海域OBN采集实例,讨论了 ROV在深水地震采集应用中的主要环节,包括动态定位船和ROV系统构成及原理,ROV系统在OBN采集节点布放及回收...     

利用地震多属性分析和波阻抗技术提高叠后反演分辨率

本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法,能够较好的提高储层预测的精度。     

重力固体潮IMF的AM-FM模型及其非线性拟合

首先建立AM-FM数学模型,用多个相近载波的调幅信号组合描述它。利用最小二乘法对幅度调制和频率调制两个部分分别进行非线性拟合;拟合以相关系数满足一定条件为精度控制原则,拟合项数以相邻相关系数不再显著变化为判定条件。有效性检验证明该方法切实可行。重力固体潮IMF的拟合结果表明,AM-FM数学模型可以很好地刻画重力固体潮IMF;重力固体潮是多个AM-FM信号合成的复合信号。为后续深入研究重力固体潮的AM-FM信号特征、循环平稳信号特征等性质建立了良好的数学基础。