丁苯橡胶车间挤压脱水机主轴断裂分析

介绍了JTB型橡胶螺旋式挤压脱水机的主要结构及工作原理.针对脱水机轴断裂情况进行了详细的检测分析,找到了脱水机轴的断裂原因,并给出了相应的解决对策.     

风机盘管节能控制的实验研究与分析

本文针对目前风机盘管系统应用较广泛的三种不同控制方式的控制特性及控制效果进行了实验研究,并对各自的经济性进行了分析。研究结果表明,PI控制的控制效果优于手动控制和位式控制,但其控制成本相对较高。位式控制的控制效果和成本适中,因此,在对控制精度要求不高的场合得到了广泛的应用。     

基于协议特征的电力工控网络流量异常行为检测方法

随着信息通信技术在电力工控系统中的广泛应用,电力工控系统遭受网络攻击的风险不断增加。电力工控系统的信息传输和交互以通信协议的流量数据为载体,流量数据的应用层报文在传输过程中存在被窃取及篡改等风险。文中以IEC 60870-5-104协议为例,在对其脆弱性分析的基础上提出了基于协议特征的电力工控流量异常行为检测方法。首先,对电力工控流量进行应用层报文的提取及解析,并结合报文字段特征以及典型电力业务特征建立起电力工控流量正常行为模型。其次,依据正常行为模型对流量数据进行单字段畸形校验、多字段耦合逻辑校验、帧与帧时序逻辑校验、帧与帧上下文异常校验,实现流量异常行为的识别。最后,基于某220 kV变电站的实际流量数据集进行仿真,结果表明所提方法对于典型异常行为检测准确率约为99.98%,能够有效辨识电力工控系统流量异常行为,提升电力系统的安全性。     

配电网用户侧异构电力物联设备网络风险量化评估

随着配电网用户侧异构电力物联设备(以下简称“配电网用户侧物联设备”)接入电力系统的规模逐步扩大,针对它的网络攻击将会对电力系统安全造成严重的破坏,配电网用户侧物联设备的网络风险评估由此成为了目前电力系统亟需解决的关键问题。首先,计及设备终端、移动应用、云端等各组件网络安全防护和终端运行特性,识别配电网用户侧物联设备网络风险评估指标,并结合改进的层次分析法和变异系数法对评估指标进行组合赋权。进而,依据设备网络风险概率以及设备被恶意攻击后对电力系统造成的物理后果,提出一种信息物理融合的配电网用户侧物联设备网络风险评估模型。最后,针对高风险的配电网用户侧物联设备,通过指标对标分析目前终端、移动应用、云端等各组件网络安全防护的薄弱环节,指明设备各组件网络安全防护亟待改进的方向。研究成果以期对用户侧电力物联网的建设以及安全防护提供一种有效的科学判据,从而降低用户侧电力物联网网络风险,确保电力系统运行安全。     

大规模空调负荷在恶意控制下的配电网风险分析

针对目前配电网第三方终端智能设备存在信息安全防御程度低、没有严格的准入标准等问题,分析了大规模空调负荷在恶意控制下的配电网安全运行风险。首先,根据配电网中不同类型空调功率响应特点,建立相应的空调负荷攻击模型。其次,分析了空调启停和温控后运行功率变化,制定快速、持续攻击策略,以造成严重电力电量不平衡。最后,通过某网区10 kV馈线进行仿真分析,结果表明该攻击模型不仅可快速造成馈线停电事故,而且还可长时间地造成电力公司和用户的经济损失。     

机载网络服务系统航电接口应用软件的研究与设计

分析ARINC763标准以及ARINC834标准,针对当前民用机载网络安全互联过程中的灵活性和扩展性需求,设计了机载网络服务系统航电接口应用软件。定义航电接口数据通信协议,对ARINC834中的协议模型进行集成及扩展,增加了应用认证和应用监控能力;采用应用认证授权和数据操作控制结合的方法,实现动态应用访问控制,减少系统复杂度,增加系统灵活性。该软件已经在某民机项目中安装使用,可以实现航电核心域网络与网络服务系统内部网络之间安全的数据通信。     

某高校教学楼人员疏散优化研究

以某高校教学楼为例,分析该教学楼疏散通道在实际使用中存在的问题.设定实际使用、各楼梯平均使用、增加出口宽度等几种火灾工况,利用BuildingEXDO US模拟.结果表明,各楼梯及出口的使用情况不平衡,可能延长疏散时间.提出合理安排使用教学楼、设王疏散分区、拓宽出口度加强疏散演练等建议.     

配电网用户侧异构电力物联设备运行安全管控分析

随着配电网用户侧异构电力物联设备(UPID)接入电力系统的规模进一步扩大,给电力系统带来了一种新型的安全威胁——需求侧操控攻击。在此背景下,电力系统有必要对配电网UPID进行运行安全管控。为此,将软件定义网络（SDN）融入电力信息物理系统,提出一种针对配电网UPID控制指令的动态路由策略。首先,针对海量的设备数据,在各变电站部署边缘计算服务器;其次,考虑控制指令关联运行功率、动态信用以及电力系统网架结构等因素,构建一种三阶段的动态路由策略;最后,利用SDN控制器对控制指令实现就地控制。仿真结果表明,所提基于SDN的动态路由策略通过拒绝转发低信用的控制指令可有效避免大规模配电网UPID异常动作给电力系统带来的恶意影响,为电力系统抵御需求侧操控攻击提供一种解决思路和实施方案。     

基于小波变换和遗传算法优化神经网络负荷预测

提出了采用小波变换和遗传算法优化神经网络的混合模型对电力负荷进行短期预测。首先通过小波变换,将原始负荷序列分解到不同的尺度上,然后根据不同的子负荷序列的特性分别建立相匹配的神经网络模型,采用遗传算法优化各神经网络模型的初始权值,最后对各分量预测结果进行重构得到最终预测值。采用成都某地区2009年的实际负荷对所提方法进行验证,实验结果表明基于该方法的负荷预测系统具有较高的预测精度。