电气化铁路接入末端电网的三相不平衡影响因素分析

近年来,伴随着电气化铁路接入新疆电网,致使新疆电网末端弱联系地区电能质量问题突显出来,文中针对格库铁路接入新疆巴州地区电网带来的三相不平衡问题开展影响因素分析。首先,根据三相电压不平衡的概念及表达式开展电气化铁路负序三相不平衡的分析计算,得出三相不平衡的影响因素;然后,基于电力电气以及电能管理的综合分析软件(简称ETAP)搭建格库铁路接入新疆电网的典型仿真模型,仿真分析格库铁路接入末端弱联系电网带来的三相不平衡问题的影响因素;最后,分析基于实测数据的负序电流及电压产生的三相不平衡对电力系统及用户的影响,并利用ETAP软件分别从电铁侧和电网侧验证改善三相电压不平衡措施的有效性。     

基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的电网二次设备 运行状态风险评估

针对当前电网二次设备周期性检修效率低、评估结果过于依赖专家主观经验的问题,提出一种基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的二次设备运行状态风险评估方法。首先,基于Apriori关联规则挖掘算法筛选评估指标,构建二次设备运行状态风险评估指标体系。其次,采用属性层次分析法和反熵权法分别计算评估指标的主、客观权重,并基于合作博弈模型得到组合权重。最后,以云理论为基础构建基于云模型的二次设备风险评估模型。实例分析表明该方法简单易行,提高了评估结果的科学性与准确性,辅助电网二次设备运维人员制定科学合理的检修决策。     

基于智能变电站远动通信的自动对点调试系统

基于远动通信框架,采用模块化思想,以四遥、图像及告警信息为对象,本文将厂站仿真实验平台、调度主站平台的功能分成不同的模块,可直观体现出自动对点的行为逻辑.其中,每一个模块独立开发且互不干扰,相互之间具有可借鉴性,在很大程度上降低了开发难度.在校验检测中,本文采用循环冗余算法,其与和校验法相比略复杂,但准确度更高.由此构建出一套智能变电站远动快速自动对点系统,以保证智能变电站的可靠运行.     

电铁接入背景下电网继电保护整定平台研究

基于牵引变电站对继电保护的影响,建立省地一体化平台电铁故障计算模型以及整定方案,设计完善继电保护整定平台,部署架构、软件等内容;实现数据交互文件路径、数据交互文件命名规范、交互机制、交互文件格式等,并进行继电保护定值整定计算实用化开发及保护配置,实现了继电保护定值整定和管控。     

适应智能调度的继电保护故障信息系统高级应用研发

以当前新疆电网继电保护故障信息系统的应用进行研究、分析的基础上,针对新疆电网实际情况,提出了新疆电网继电保护故障信息系统改造及高级应用功能设计方案,并阐述了其关键技术及实现方式。以期对新疆电网继电保护技术人员进行故障分析处理的信息支持和决策起到添砖加瓦的作用。     

准东直流输电工程的闭锁故障和换相失败故障研究

本文首先介绍了准东直流输电工程概况,基于短路电流超标机理分析,开展了该工程的潮流计算分析和短路电流分析等工作,并对投切滤波器进行了研究,在此基础上,对直流近区的交流N-1故障、N-2故障和减少配套电源机组后的故障情况分别进行了分析,并分别总结出了若干有意义的结论;最后,从准东直流输电工程的单极闭锁故障、双极闭锁故障和换相失败故障等方面,通过仿真验证了准东直流输电工程在不同故障情况下的稳定情况。本文的相关工作可为±1100kV直流输电工程的运行方式设定、系统稳定分析、故障分析等提供一定的理论借鉴。     

基于分布式电源的微电网智能保护控制终端设计

将分布式电源及微网接入大电网并网运行,与大电网互为支撑,是发挥分布式电源和微网效能的有效方式,对改变我国能源结构、节能减排具有重要作用。在研究微网和大电网相互影响和保护控制必须协调处理的基础上,设计了双处理器平台下的微网智能保护控制终端,并利用微网多点电气信息构建全网数据共享,实现了微网区域控制和本地元件保护的相互协调及微网并网与离网之间的平滑过渡,能灵活适应微网并网或孤岛的运行模式。该设计终端在某微网示范工程中已得到应用,行之有效。     

基于MMC-PET的直流微电网综合控制策略

为提升智能配电网电能质量,提出一种基于模块化多电平型电力电子变压器的直流微网构架及其综合控制策略,对分布式电源并网方式进行简化,设计MMC-PET及风光储系统的控制器,对智能配电网中电压深度跌落、三相不平衡等电能质量问题进行治理。在PSCAD/EMTDC平台搭建基于MMC-PET的直流微网风光储系统仿真模型,进行仿真分析总结,结果表明该方法很大程度地提高了新能源接入适应性,具备更快的动态响应速度和更强的鲁棒性,能有效改善智能配电网电能质量。     

基于装置监视自检逻辑的直流保护系统架构可靠性分析

针对当前特高压直流保护系统架构可靠性建模求解困难的问题，提出基于装置监视自检逻辑的直流保护系统架构可修复Markov状态空间分析方法。首先，根据直流保护系统架构层间、层内运行模式特点及装置监视自检逻辑，进一步细化保护装置的故障状态分类，并针对不同故障状态的保护装置采用不同的保护退出策略；其次，根据监视自检逻辑下具体运行情景的冗余保护退出情况，确定直流保护系统架构的运行状态，建立基于监视自检逻辑的直流保护系统架构可修复Markov模型；最后，根据实际故障参数、检修经验及通过概率统计得到的状态转换率，对模型进行算例仿真。仿真结果表明：运维人员巡检频率一定时，采用基于装置监视自检逻辑的保护退出策略，能使直流保护系统架构不可用度降低约2 3，具有一定的实际意义。     

相空间重构的极端学习机短期风速预测模型

对风速进行快速、准确的预测,可以有效地减小或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.根据风速具有混沌特性,提出一种相空间重构的极端学习机(extreme learningmachine,ELM)的短期风速预测模型,通过确定延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本更能反映风速变化特性,在此基础上运用ELM进行短期风速预测.与传统的预测模型相比,该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点,为风速预测提供了新方法.