转炉托圈温度应力的三维有限元分析

运用三维有限元方法,对托圈进行三维实体建模,计算了水冷托圈的温度应力,得到了托圈各构件温度应力的精确分布,发现在刚度变化大的位置会产生明显的应力集中。研究结果可为转炉托圈的优化设计和使用提供可靠的依据。     

南水北调中线干渠浮油拦截装置安放位置研究

随着南水北调中线工程的运行,因沿线机电设备内油类污染物出现外泄或渗漏等多种原因,导致渠道表面出现油类污染物.该类污染对饮用水造成了很大影响,需对水表油类污染物进行清除处理.根据南水北调中线干渠实际情况,研制一种适用于南水北调中线干渠浮油拦截装置.该装置与渠岸成一定夹角斜跨干渠水面安放.利用ANSYS Workbench平台中Fluent模块,对拦截装置与干渠呈不同夹角时上下游流场进行仿真.结果发现,装置与河岸夹角越小,拦油效果越好,但综合考虑装置的拦油效率及经济适用性,安放位置为与河岸夹角45°处最佳.     

射流式拔桩器动态特性分析

射流式拔桩器工作时受射流和地层冲击荷载的作用及起吊机械上下往复的作用,工作时容易出现水管扭转和拔桩器振动现象,水管扭转严重时影响射流造孔工作.采用有限元软件ANSYS分别对单独拔桩用拔桩器和沉拔桩用拔桩器进行建模,并进行了前5阶动态特性分析,结果表明:两种结构拔桩器的固有频率都远离激励频率,不会产生共振,水管扭转变形主要由拔桩器箱体结构、喷嘴射流不平衡和地层地质不均匀引起的.     

多喷嘴拔桩器淹没射流数值模拟及其验证

分别采用标准的k-ε和RANk-ε方程,对多喷嘴拔桩器淹没射流进行了数值模拟,得到了拔桩器的合理结构,并进行了试验验证.结果表明:数值模拟方法是研究有限空间淹没射流运动规律、喷嘴结构参数及箱体结构尺寸的有效方法;该拔桩器工作时,将一根长15 m、直径0.5 m的管桩,包括施工准备、射水造孔和将桩从地层中拔出仅用约27 min,拔桩效率高,保证了桩原有结构和强度,使桩得以重复利用,经济效益好,同时该设备还可以用来临时沉桩作业.     

可重构产品工艺数据库的研究与开发

针对产品工艺数据类型与结构的复杂性和数据处理模式的多变性,为实现产品工艺数据的充分表达和工艺数据库的共享与重用,提出了可重构产品工艺数据库的理念,即用户对产品工艺资源建立数据模型并将其通过作者开发的模板生成器完成数据库的架构,从而实现对不同产品资源的重构.最后,文中依据可重构理念和产品工艺数据库的功能需求分析重点介绍了可重构产品工艺数据库的功能模块和实现原理.     

AGC机组调配经济性的改进免疫算法研究

对于电力市场的买卖双方,成交电量及价格直接关系到厂网的经济效益。采用考虑机组调节容量和调节速度约束条件的机组数学模型,提出了一种解决电力系统AGC（自动发电控制）机组调配问题的改进免疫算法。采用启发式方法产生初始解,对参调机组与参调容量进行双层优化,使优化调度问题的收敛速度和效率有了显著的提高。通过实际系统的算例分析以及与常用算法的效果比较,验证了本算法在优化机组调配经济性方面应用的优越性及有效性。     

偏最小二乘回归在岩体力学参数取值中的应用

为了解决工程实践中复杂岩体的岩体力学参数的取值问题,利用偏最小二乘回归方法,在自变量间存在强相关性的情况下建立计算模型,有效解决了变量间的多重共线性问题,尤其当样本点少、变量个数多时,该方法更有效.以岩体变形模量的取值为例进行了分析研究,结果表明,PLS拟合值与实测值相差很小,拟合值与实测值的趋势基本一致,说明该方法实用有效.计算量小,预测精度高.     

基于图优化的视觉SLAM研究进展与应用分析

为了对SLAM技术有更为全面的把握,在回顾过去三十年里视觉SLAM技术发展历程基础上,详细分析了视觉SLAM问题的本质与求解的复杂性。重点对在提高位姿估计精度、构建全局一致地图与提升算法求解效率上的最新研究成果进行了介绍,并对当前代表性的算法实现方案进行了分析与比较。针对未来大尺度环境、全生命周期应用需求,对现有算法框架的不足与最新研究趋势进行了归纳总结。最后,探讨了深度学习技术与视觉SLAM问题求解的关联性。     

脉动瓦斯抽放方式研究

针对常规煤矿的瓦斯抽放方式单一,可控性差,抽放效率低等问题,提出新的瓦斯抽放方式-脉动瓦斯抽放。即在负压抽放方式的基础上,在一定周期内,加入正压,正压和负压循环使用,正压破坏煤体裂隙,促进瓦斯渗流,负压抽放瓦斯。通过顾桥煤矿的现场应用,在高瓦斯,低透气性煤层,瓦斯抽放效果有明显提高。结果表明:脉动瓦斯抽放方式可以有效提高瓦斯抽放效率,一般可以提高40%左右,并且可以达到消突和延长抽放时间的目的。     

基于改进蚁群算法的电力通信网络路由优化算法研究

在电力通信网络中,负载均衡可以减少瓶颈节点的过载和充分利用资源。针对智能电网中电力通信网络负载均衡问题,文中提出了一种将蚁群算法与链路权值算法相结合的负载均衡算法。在发挥蚁群算法优势的基础上,通过链路权重判断功能直接选择最优传输链路方案。通过仿真将所提算法与常用负载均衡算法进行比较,验证了所提算法的优越性和可行性。结果表明,该方法更适合于复杂的应用场景,在电力通信网络中具有更好的负载均衡能力,具有一定的参考价值。