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1.
电动轮汽车是露天采矿重要的运输设备,该设备的每次大修都花费大量资金、且每次大修时间也较长。因此减少设备大修次数,提高设备大修的经济效率是电动轮管理者都关心的的问题。有效延长设备大修周期,是十分必要的。文中着重论述电动轮汽车延长首次大修周期的合理性和有针对性的首次大修。 相似文献
2.
主动解列最优断面搜索是依据广域测量信息,在大电网遭受大扰动失步崩溃之前,依据实时工况和运行方式,快速准确求取电力孤岛划分的紧急策略。然而,在实际大系统的求解中,计算复杂度呈几何指数增长,是一个NP难题。提出了一种半监督谱聚类算法,首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调/分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型,然后将最优断面搜索的优化求解过程,映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程,最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程,在不丢失全网信息前提下,降低了时间复杂度,IEEE 118标准算例和四川电网实际系统的仿真验证,证明了该算法的正确性、有效性和快速性。 相似文献
3.
高渗透率风电并网导致原有系统等值惯性下降,给电力系统失步振荡后的稳定控制过程带来新的挑战。但是目前尚未有文献将风电虚拟惯性控制应用于电力系统发生失步振荡后的稳定控制领域。提出一种可改善失步振荡模式的风电虚拟惯性控制策略,通过引入风机并网点频率偏差来修改风机有功输出,系统遭受大扰动后,风电机组可持续向系统提供大量功率支援。风电机组通过虚拟惯性控制向系统注入/吸收功率,能有效抑制系统群内功率振荡,使得群内同调,从而改善系统失步振荡模式。仿真结果验证了所提虚拟惯性控制策略的正确性和有效性。 相似文献
4.
针对电力系统主动解列最优断面搜索过程中计算复杂度高与在线决策需要快速求解相矛盾的问题,该文提出基于凸优化的主动解列最优断面搜索方法。该方法以解列后系统有功不平衡功率最小为目标函数,将求解过程拆解为两阶段进行:第一阶段通过离线运算将系统解列的目标函数及约束转化为一系列满足凸优化条件的方程组;第二阶段在线将发电机及负荷的信息作为参数代入方程,采用内点法结合分支定界进行快速求解。并通过IEEE 39节点算例验证方法的正确性、快速性与有效性。 相似文献
5.
考虑WAMS量测数据刷新速率快,数据量大的特点,提出了一种适用于WAMS量测数据的暂态功角稳定评估方法。选取初始特征量集并用核主成分分析法对特征集进行降维,过滤冗余特征并降低分类器输入向量的维度。构建训练样本集,计算各样本的初始特征量集并进行降维。通过训练ECVM分类器对暂态功角稳定进行评估,并用测试数据集验证分类器的准确率。在新英格兰10机39节点系统中的仿真表明,所提算法有较高的分类准确率,与传统分类算法相比降低了单个样本评估所需的时间,具有工程使用价值。 相似文献
6.
针对大规模集中式光伏并网场景下电力系统失步振荡中心迁移机理研究不足的问题,以光伏并网的阻抗特性为切入点,对失步振荡中心迁移机理进行深入研究。根据光伏电源模型及其不同故障控制策略,运用动态变化的负阻抗对光伏电源的外特性进行等效,推导了多频振荡场景下光伏通过替换同容量同步发电机与直接并网2种方式下失步振荡中心位置分布的变化规律,并通过IEEE 9节点及IEEE 39节点系统的仿真对理论分析的正确性进行验证。结果表明:随着光伏出力的增加,振荡中心分布范围从线路一侧跃迁到另一侧,且在远离电源处分布范围逐渐增加,靠近电源处分布范围逐渐减小;失步振荡中心迁移方向为向远离光伏接入点处迁移。研究结果可为含大规模集中式光伏接入的电网失步解列提供参考。 相似文献
7.
为了提高矿山企业安全生产水平,结合矿山井下生产系统恶劣环境的特点,探究了基于RFID技术的井下人员定位系统在某矿山的应用,井下人员定位系统的应用对创建本质安全、高产高效现代化矿井具有重要意义,为同类矿山提供一定的参考价值。 相似文献
8.
9.
10.
为提高负荷预测精度,提出一种基于小波分解的多模型集成短期负荷预测方法.由最大互信息系数(MIC)选出与负荷相关性高的特征候选集;为获得平稳的负荷序列,将小波分解集成到多预测模型中;小波分解后的负荷序列由多种预测模型(最小二乘支持向量回归、长短期记忆循环神经网络和极限梯度提升树)进行训练,这些模型在同一小时内提供不同的预测;在集成过程中采用二次学习来组合各时段预测结果并得到最终输出.真实电网数据实验对比结果表明,该方法具有更高的泛化能力和预测精度. 相似文献