分布式单位线分析方法的对比分析

对基于空间分布流速和固定流速的分布式单位线计算方法进行了对比分析,将两种方法分别用于平均坡度为46%的中汤流域的10场暴雨和平均坡度为9%的干江河流域的29场暴雨径流过程模拟。结果表明:在坡度变化较平缓的流域,基于固定流速的分布式单位线能够得到更好的模拟结果。     

一种轴承座压套装置

针对轴承座压套时存在的各种问题，设计了一种轴承座压套装置。介绍了该装置的组成结构及工作过程。     

数字高程模型在新安江模型中的应用研究

在新安江模型中，通常利用泰森多边形法将流域分成许多单元，考虑降雨的空间分布．在所有单元中，采用相同的汇流参数．模型没有考虑地形分布的影响．流域汇流特性在很大程度上取决于地形条件．本文中利用数字高程模型（DEM）划分子流域，提取各单元的坡度及其沿河道到达流域出口的距离．建立汇流参数与地形坡度间的定量关系，使新安江模型能够考虑地形的空间分布．在沿渡河流域的应用结果表明：在30次洪水中，有效系数大于0．9的洪水次数由20％增加为46．67％；洪峰相对误差小于10％的洪水次数由40％增加为76．67％．     

考虑雨强时间分配的山洪灾害临界雨量的计算

临界雨量的确定是山洪灾害预警系统的关键。由于没有考虑或没有正确考虑降雨强度的时间分配,因此现有方法计算出的临界雨量普遍偏大,致使山洪灾害预警时漏报率很高。本文提出了一种考虑降雨强度时间分配的临界雨量计算方法,以裴河为例,分别计算了降雨强度均匀、线性递增和线性递减3种时间分配模式下的临界雨量,结果表明最适用的降雨强度时间分配模式为线性递增。裴河流域8场洪水的应用结果显示,利用该方法得到的临界雨量,山洪灾害预警的成功率和漏报率均为50%,而利用原假定雨强均匀分配方法得到的临界雨量,山洪灾害预警的成功率和漏报率分别为12%和88%,表明该方法可以显著提高山洪灾害预警的成功率,降低漏报率。     

基于分布式水文模型的山洪灾害预警预报系统研究及应用

基于分布式水文模型的山洪灾害预报预警系统研究方法,包括基于DEM的子流域划分及特征提取、无资料小流域单位线分析、山洪灾害预警预报软件设计、山洪灾害预警系统建设思路等,对其在实际中的应用进行了分析。     

新安江模型（三水源）参数的调试

提出一种模型参数的调试方法。以径流量和洪峰流量的相对误差作为目标函数，根据误差的统计结果，逐步逼近所期望的参数值。所用方法思路清晰、简便直观、易于掌握，可以很快得到一组理想的参数。     

一个基于DEM的半分布式水文模型

以自然分水线划分子流域,利用克利金插值法由雨量站雨量插值各子流域中心点的雨量代替面雨量.模型中分别利用初损后损法、分布式单位线和指数消退模型计算产流、直接径流过程和基流过程.为了考虑洪水特性对河道汇流模型参数的影响,采用动态参数马斯京根模型演算各段河道洪水.在河南省干江河流域的应用结果表明:29场洪水中,洪峰流量相对误差小于20%的为93%,洪量相对误差小于20%的为97%,峰现时间误差小于2 h的为100%,确定性系数大于0.7的为90%.     

基于河段特征的马斯京根模型参数估算方法

将马斯京根模型参数K和x与河段物理特征,如比降、断面宽度及河段长度建立关系,推导出了抛物线形,三角形和矩形三种断面河段的参数估算公式．在干江河流域的应用结果表明：30场洪水中,洪峰流量相对误差小于20％的为100％,洪量相对误差小于20％的为90％,峰现时间误差小于2h的为96．67％,确定性系数大于0．7的为96．67％．     

分布式单位线在新安江模型中的应用

将基于空间分布流速场的分布式单位线计算方法应用于新安江模型单元流域,并将其用于大坡岭流域。结果表明:在1971—2003年的37场洪水中,洪峰流量相对误差小于20%的有36场,峰现时间误差小于2 h的有35场,确定性系数大于0.7的有36场;洪峰流量相对误差平均值为6.85%,峰现时间误差平均值为0.63 h,确定性系数平均值为0.93。将分布式单位线分析方法用于新安江模型不但是可行的,而且模拟效果非常理想。     

一种基于DEM的入库洪水及坝址洪水计算方法

针对现行水库洪水预报方法存在的问题,提出了一种基于DEM的入库洪水及建库后坝址洪水计算方法,计算了进入库面边界的区间入库单位线、均匀进入库面边界的1个单位水量在坝址处形成的无因子单位线、考虑汇流时间的库面降雨在坝址处形成的单位线及区间入库单位线与无因子单位线卷积后得到的区间净雨在坝址处形成的单位线,确定了入库洪水流量过程和坝址处总洪水流量过程,并以燕山水库为例,利用HEC-HMS模型系统模拟了其入库及坝址洪水过程,计算结果与实际情况相吻合。