基于B／S结构的院系级教学管理系统的设计

在分析院系教学管理工作的基础上,设计开发了一套适应高校院系级需要的基于B／S模式的教学信息管理系统．使教师从进校工作到离岗的所有管理工作都可在网上通过本系统来完成,较好地解决了教师管理信息的分散采集、综合利用、统一管理资源共享等问题,具有人工管理无法比拟的优点,极大提高了管理工作的效率。系统的实现提高了院系管理效率．对提高高校二级院系教学管理有着重要的意义,并且具有较广泛的推广价值。     

让信息技术为数学教学服务

新课程改革提出以学生发展为本的教学理念,促使教师在教学方式上有较大的改变,以适应学生学习的需要。教师使用信息技术手段辅助教学,优化教学过程,避免学生降低学习兴趣,生动的模拟展示将抽象的知识直观化,从而让课堂变得生动活泼。     

我国渔港防台风建设及其措施

由于受地理环境、功能逐步弱化情况的影响,致使一些渔港防风能力下降,不能适应现代化渔业发展的要求。每年囚台风的 影响,码头倒塌和渔船沉没时有发生,造成渔港严重的经济损失和人员伤亡。对渔港防台风的安全管理研究成为未来海洋世纪发 展的重要课题。通过台风对渔港影响的分析表明,现代化渔港应该加强防台风建筑物建设,强化防台风监测,政府要制定有效的防 台风预案,加强管理体系和宣传防范措施,及时通报气象消息和安全警示,才能最大限度内减少人员伤亡和经济损失。     

计及风电不确定性和TCSC 功率调节作用的最优潮流研究

风电并网不仅改变网络中功率的分布,而且风电的不确定性增加了调度的难度,晶闸管控制串联电容器(TCSC)可以改变线路等值参数,从而控制潮流的分布,改善风电并网对网络功率分布的影响。因此有必要建立计及风电不确定性和TCSC调节作用的最优潮流(OPF)模型。模型分为预优化和实时优化两个阶段,预优化阶段通过风速预测、风速-风功率转换,得到以1 h为周期的24 h风电场出力计划。实时优化阶段采用场景描述风电不确定性,在各个场景下通过调节TCSC参数来控制网络中功率的分布,以实现网损最小为目标。利用IEEE30节点系统进行算例分析,结果表明,模型可以改善风电不确定性对电网运行的影响,并且提高系统的经济性。     

改性大豆分离蛋白在黑胡椒油树脂复凝聚微胶囊制备中的应用

将大豆分离蛋白(soybean protein isolate,SPI)与木糖按不同质量比混合,于90℃下反应6 h,得到美拉德反应改性的SPI,再以改性SPI和壳聚糖为复合壁材,通过复凝聚法制备黑胡椒油树脂微胶囊,研究改性SPI对黑胡椒树脂微胶囊包埋效果、热稳定性等性质的影响。结果表明,当SPI/木糖质量比为2∶1时,黑胡椒油树脂微胶囊的包埋效率、产率及80℃下加热8 h后的保留率最高,分别为67.8%、72.07%和75.06%。热重分析表明,与天然SPI相比,改性SPI进一步提高了黑胡椒油树脂微胶囊的热稳定性,扫描电镜分析则表明改性SPI使微胶囊的微观结构更加致密;气相色谱-质谱分析表明利用改性SPI-壳聚糖制备的黑胡椒油树脂微胶囊对烯类挥发性成分的保持能力增加。本研究为拓展SPI的应用领域、提高黑胡椒油树脂微胶囊的稳定性提供参考。     

不同蛋白酶对无糖豆奶粉溶解性的影响

通过在无糖豆奶粉生产过程中添加合适的蛋白酶，采用不同加酶量来控制水解度，研究了Neutrase中性蛋白酶、AS1.398中性蛋白酶和Alcalase碱性蛋白酶对无糖豆奶粉溶解性的影响。结果表明，Neutrase中性蛋白酶在实验添加量范围内，对提高无糖豆奶粉溶解性较AS1.398中性蛋白酶和Alcalase碱性蛋白酶显著；当Neutrase中性蛋白酶加酶量([E]／[S])为0.40％时，豆奶粉蛋白质溶解度指数(PSI)和固形物溶解度指数(DSI)较好，此时豆奶粉中蛋白质的水解度(DH)为4.44％。     

野生毒蘑菇的识别方法

野生蘑菇如松蕈、香蕈等营养丰富,味道鲜美,具有纯天然风味,是山野佳蔬。但有不少蘑菇是有毒的,如误食会使人中毒。每年,都有食用野蘑菇中毒的事件发生。毒蘑菇中毒的潜伏期为几分钟至数日小等,其症状主要表现为恶心、呕吐、腹痛、腹泻、头痛、流涎、脉搏缓慢,严重耆可出现瞳孔缩小、呼吸急促、幻觉、黄疸、嗜睡、昏迷,甚会会引发死亡。     

微生物在肉制品加工中的应用与前景

我国是肉制品生产和消费大国,但发酵肉制品工业除了几种传统产品之外,新技术新产品的研发还处于起步阶段。微生物作为一种常用的发酵手段已经广泛应用于酸奶、主食、酒类、豆酱等产品的生产中。本文从微生物发酵剂及酶制剂等方面介绍了微生物在肉类加工中的应用与前景。     

基于自然选择粒子群算法的含DG接入的配电网无功优化

以分布式电源接入配电网运行时产生的有功网损最小并能改善电压质量为目标,提出将自然选择机理与粒子群算法相结合的配电网无功优化方法。将DG向系统注入的无功功率作为配电网无功优化的控制变量,建立了包括目标函数、潮流方程等式约束和不等式约束的配电网无功优化数学模型。基于自然选择的粒子群算法其核心思想为每次迭代过程中将整个粒子群按适应值排序,用群体中最好的一半的粒子的速度和位置替换最差的一半的速度和位置,同时保留原来每个个体所记忆的历史最优值。通过对改进后的IEEE33节点配电系统进行仿真分析,结果表明所提出的算法具有很强的全局收敛性和稳定性,并能以最快的收敛速度搜索到系统最小网损值。