结合显著度图和自适应能量线的快速图像缩放*

针对Seam Carving图像缩放方法中能量函数的局限性和动态规划算法的复杂性,提出了一种基于图像内容的快速图像缩放方法。结合基于视觉注意力模型的显著度图,完善图像内容的能量描述;同时,提出一种基于图像内容的粗、细能量线自适应机制,与层次加速动态规划一起,加速缩放效率。仿真实验结果表明,该算法在有效保护图像内容的同时,降低了算法的计算复杂度,减少了图像缩放时间。     

演播室数字电视的编码参数 AA/11建议,CCIR第15届全体会议,1982年日内瓦国际无线电咨询委员会(CCIR)

译者曾在本刊上发表了《全数字电视演播室的编码标准及其设备》一文,曾指出各有关的国际组织正在为拟订全世界统一的演播室数字电视编码标准而努力。1982年在日内瓦举行的第15届CCIR全体会议上,已一致通过了“演播室数字电视的编码标准”,作为统一的国际标准,并称为601号建议(或AA/11建议)。这无疑会加速数字电视的研究与发展。为此特译出该建议,以供读者参考。由于AA/11建议的条文极为简洁,苏、美和欧洲各国最近相继发表了阐述性的论文,现特选译了“电视信号数字编码的国际标准”全文,原文发表在“广播与电视(Radio and Television)”期刊的1983年№1上。     

数字帧存贮器的设计方法讨论

本文讨论数字电视设备中数字帧存贮器的设计原理,并给出了设计实例。     

H.264帧内模式快速选择算法研究

在对校验模型帧内预测算法分析的基础上,提出了一种帧内模式快速选择算法:在帧内编码中采用亮色分离方案对模式进行选择,在帧间编码中利用最佳帧间模式信息对帧内预测模式进行选择.实验证明,与原校验模型JM72相比,平均编码速度提高约29%,亮度PSNR平均下降在0.01 dB之内,平均比特率上升约0.34%.     

基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取

本文提出一种自动分割VOP的技术。其方法是：先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型,并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动以对象模型;而为了适应对象的形状变化,本文使用活动轮廓模型（snake）技术对运动心合匹配;最后根据一系列精确的二值轮廓引导提取运动对象序列。实验结果表明,我们的算法可有效地提取视频对象平面。     

小波变换和算术编码在MPEG 4中的应用

给出了MPEG－4中基于小波变换的静态纹理编码,包括最低频带和高频子带的自适应算术编码的算法和仿真实验结果。     

一种基于运动对象的形状编码新算法

本文提出一种基于运动对象的形状编码新方法,称之为基于曲率尺度空间CSS(Curvature Scale Space)的自适应算术形状编码算法(CSSAS).本算法主要分为两种编码模式:帧内模式和帧间模式.在帧内模式中,我们在对CSS算法进行改进的基础上,对任意形状对象的形状信息进行特征点的分层提取;并用自适应算术编码算法对提取的特征点进行编码.在帧间模式中,提出了一种基于曲率尺度空间图(CSSI)的任意形状对象的运动估计算法.上述运动估计/补偿后所获得的形状曲线的匹配部分使用基于弧长索引的压缩编码算法,而对于不匹配部分,采用与帧内CSSAS算法相同的方法进行压缩编码.实验结果表明,本文提出的CSSAS算法与MPEG-4校验模型中基于上下文的算术形状编码算法(CAE)相比,在帧内模式时,CSSAS比CAE压缩比提高约25%,在帧间模式Dn较大时,CSSAS比CAE压缩比明显提高,而在重构形状的主观质量上,CSSAS这两种模式均优于CAE.     

基于可变形模板的视频对象分割

提出一种基于原型的可变形模板进行图像分割的算法，从而可以将感兴趣的视频对象从静止的复杂背景中提取出来，首先定义一个原型模板来特征化感光趣的视频对象，得到一个先验概率密度函数的一个将运动信息与边缘方向结合起来的似然函数，然后应用贝叶斯准则将两者结合起来，得到后验概率密度函数。求它的最大值，从而确定对象的位置。