热氧老化对红磷阻燃LGFPP复合材料性能的影响

用熔融共混法制备了长玻纤增强聚丙烯/红磷(LGFPP/RP)复合材料,并采用热烘箱老化法,研究了140℃条件下不同热氧老化时间对复合材料热氧老化性能的影响。结果表明,随着老化时间的延长,复合材料的结晶度减小,力学性能显著下降。说明分子量降低,发生了显著的热氧化降解。扫描电子显微镜显示,LGFPP/RP复合材料表面出现了明显的网状裂纹,局部范围还出现了较大的裂纹。PP基体分子链的断裂以及长玻纤与PP基体间发生界面脱粘是导致LGFPP/RP复合材料宏观力学性能下降的主要原因。红外光谱表明,随着热氧老化时间的延长,试样表面会产生更多的生色基团使材料发生黄变,说明PP基体分子链发生了老化断裂。     

PA6/SMA共混物的热性能及力学性能

采用熔融共挤制备了尼龙6(PA6)/苯乙烯-马来酸酐共聚物(SMA)共混物,利用差示扫描量热法、热重分析、热变形温度测试及力学测试等手段研究了SMA含量对PA6/SMA共混物熔融结晶行为、热性能及力学性能的影响。结果表明,SMA的加入使共混物的熔融温度、结晶温度及结晶度降低;当SMA用量为5份时,共混物最大分解温度较纯PA6提高了33.5℃;共混物的弯曲强度和弯曲模量在SMA用量为2.5份时达到最大,分别为115.0、3 227 MPa,比纯PA6提高了26.4%、37.0%,拉伸强度在SMA用量为5份时达到最大87.5 MPa,比纯PA6提高了25.9%。     

PA6/SMA/N-PMI共混物的制备及其性能研究

采用熔融共混法制备了尼龙6/苯乙烯-马来酸酐共聚物/N-苯基马来酰亚胺共混物(PA6/SMA/N-PMI),并利用DSC、TGA及力学性能测试等手段研究了SMA用量对PA6/SMA/N-PMI共混物熔融结晶行为、热学性能以及力学性能的影响。结果表明,共混物的最大分解温度较纯PA6有较大提高;SMA用量的增加,共混物的结晶温度、结晶度以及熔融焓均先降低再升高;当SMA用量为5份时,共混物的弯曲强度、弯曲模量以及热变形温度均达到最大值,分别为113.8、3 053 MPa及61.3℃,较纯PA6分别提高了25.1%、28.0%及19.0%;拉伸强度在SMA用量为7.5份时达到最大值81.4 MPa,较纯PA6提高了17.1%。     

MWCNTs对LGFPP/红磷阻燃体系性能的影响

用熔融共混法制备了长玻纤增强聚丙烯/红磷/多壁碳纳米管(LGFPP/RP/MWCNTs)复合材料。氧指数(OI)测试结果表明:MWCNTs的加入提高了LGFPP/RP阻燃体系的阻燃性能。在LGFPP/RP阻燃体系中添加1%的MWCNTs后,LGFPP/RP/MWCNTs复合材料的OI提高到23.4%。热失重分析(TGA)研究表明:在氮气气氛下MWCNTs提高了LGFPP/RP阻燃体系的热稳定性。1%的MWNTs可使LGFPP/RP阻燃体系的热分解起始温度提高12.4℃。力学性能测试结果表明:MWCNTs的加入提高了LGFPP/RP阻燃体系的力学性能。在LGFPP/RP阻燃体系中添加1%的MWNTs后,LGFPP/RP/MWCNTs复合材料的拉伸强度、弯曲强度和冲击强度分别提高了3.2%、12.3%和7.7%。     

不同协效剂对膨胀阻燃长玻纤增强聚丙烯体系的影响

将有机蒙脱土(OMMT)与水滑石(LDH)分别作为协效剂,与膨胀型阻燃剂(IFR)协同阻燃长玻纤增强聚丙烯(LGFPP)复合材料。利用氧指数(OI)、垂直燃烧测试(UL 94)、热失重分析(TGA)、扫描电子显微镜(SEM)和力学性能测试等手段研究了不同协效剂对LGFPP/IFR性能的影响。结果表明:OMMT与LDH均能在一定程度上提高其阻燃性能,当LDH含量为1%、OMMT含量为2%时,复合材料的阻燃性能最佳。而LGFPP/IFR/OMMT体系的阻燃性能更好,能够生成更加致密和稳定的炭层,并且表现出更好的热稳定性与力学性能。     

内容适配中基于本体的传输上下文模型*

在内容适配的研究中,传输上下文的描述语言得到了广泛的关注,然而现有的描述语言在语义表达能力和用户偏好描述方面存在不足。为此提出了一种基于本体的传输上下文模型,通过将本体引入建模过程,提高了模型的语义表达能力和用户偏好的描述能力,较好地满足了e learning背景下的内容适配的需求。     

面向服务的内容适配框架研究*

将面向服务的体系架构引入内容适配研究,设计了一种新颖的面向服务的适配框架,并阐述了框架的运行机制.该框架在复用性、扩展性等方面具有良好的性能.     

初等图形在欧氏空间的实现问题

本文提出并解决了下列问题：设ｅ１，ｅ２，．．．，ｅＮ是预给出两两之间的度量的几何元素，包括点、超平面和超球。图形｛ｅ１?ｅ２，．．．，ｅＮ｝能否在ｎ维欧氏空间实现？如能实现，如何给出它们在某一坐标系中的坐标及方程。     

初等不等式的可读证明的自动生成

结合不等式的证明及可渎证明的自功生成这两个问题，以初等不等式及部分三角形不等式为研究对象，运用人工智能的技术，对目标不等式、条件及证明方法分类模型化的方法，实现了一个基于规则的逆向演绎系统，它能证明大部分初等不等式及部分三角形不等式的真伪并可自动产生符合人类思维习惯的可读的证明过程，该系统可以移植到智能教育软件中。