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为提高投资效益,本文针对传统投资组合模型的缺陷,结合经验模态分解(EMD)去噪法和多重分形消除趋势交叉相关分析法(MF-DCCA),提出经验模态分解去噪下的多重分形投资组合模型(简称EMD-Mean-MF-DCCA).将新模型应用于极具投机性的加密货币投资组合,结合滚动窗口技术进行样本外检验和分析,实证结果显示:无论加密货币价格处于上升还是下降趋势,EMD-Mean-MF-DCCA相对于其他传统投资组合模型及未去噪的分形投资组合模型,均在盈利能力和夏普比率方面具有明显优化效果,且当加密货币价格大幅下跌时,基于新模型的组合投资策略也具有较好的抵抗风险能力. 相似文献
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曹广喜 《徐州工程学院学报》2011,(1)
在金融危机背景下,由于大学生毕业人数猛增、大学生就业结构性矛盾、大量留学生回归等原因,使大学生就业难问题更加凸显出来,已经成为社会关注的热点和难点问题。对大学生就业现状和就业瓶颈及其解决途径进行系统研究,以期为当前大学生就业难问题提供一些对策建议。 相似文献
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