基于文化粒子群算法的水库防洪优化调度

针对水库防洪调度具有多约束、高维、非线性和不易求解的特点,在粒子群算法(PSO)的进化机制中引入文化算法(CA),利用文化算法的信仰空间对粒子群的进化进行指导,建立了文化粒子群算法(PSO-CA)。该算法在种群空间中采用PSO算法,在信仰空间中利用从种群空间中提炼出来的群体经验所形成的形势知识对群体的"早熟"现象进行监视,利用规范化知识对粒子加以限定,提高了算法计算效率。实例验证,该算法能较好地克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点,并加快其收敛速度,可以有效解决水库防洪调度问题。     

基于二进小波的雷达干涉图条纹探测相位解绕

以二进小波和相位解绕理论为基础，利用二进小波变换的快速算法，对雷达干涉条纹图进行多尺度相位突变边缘探测，进而根据信号和噪声的奇异性在二进小波变换下的局部模极大值随尺度变化的不同演化规律，提出了对雷达干涉条纹图的噪声有一定压制的基于二进小波的干涉条纹检测的相位解绕算法，结果表明，在噪声没有严重破坏相位突变边缘的情况下，相位解绕结果是令人满意的。     

基于BP神经网络的南方五省(区)居民生活用电购买力及其省间差异评价

选择南方区域电力市场所属的五省(区)为研究对象,在对居民生活用电购买力影响因素进行分析的基础上,运用人工神经网络的BP模型对2006年南方五省(区)居民生活用电购买力及其省间差异进行评价,得出了南方五省(区)居民生活用电购买力的量化评价指标,评价结果具有客观性和科学性,可以为南方区域电力市场的电价制定研究提供基础和依据.     

层析SAR技术研究进展

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过将三维场景投影到距离-方位平面获取场景二维成像信息,但由此导致的叠掩问题影响图像解译。层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar, TomoSAR)利用同一场景的多次航过数据在高程向合成孔径,获取目标三维成像结果,能够从根本上解决叠掩问题。本文从层析SAR信号模型出发,描述了不同维度下的层析SAR成像算法,系统地总结了应用于层析SAR研究的各机载和星载系统,阐述了层析SAR在城区、森林和冰川等场景下的应用,对于城区建筑物信息提取、森林参数信息提取和冰川结构参数提取中面临的主要问题和现有解决策略进行了详细的分析。最后,总结本文内容并展望层析SAR技术的发展前景。     

经验模态分解技术在SAR干涉图滤波中的应用

提出了一种基于经验模态分解技术的滤波算法。该算法可以把原始数据分解成不同尺度的信息,从初始于涉图上减去与斑点噪声所对应尺度的信息,就可以达到斑点噪声抑制的目的。与另外两种滤波算法进行比较的结果表明,该算法不仅能有效地去除斑点噪声,并且能很好地保持相位的细节信息和条纹的边缘信息,保持相位的纯洁性,而且大比例地减少了残余点的数量,更有利于相位解缠。     

探索降低天然气改制气热值的途径和方法

上海吴淞煤气制气有限公司根据东海天然气的开发进度及市“十五”利用天然气发展的总体规划，于2000年成立了课题组进行天然气改制技术的研究，拟采用天然气改制替代重油制气，作为人工煤气向天然气转换期间扩大天然气利用的一个主要手段，并增加气源供应能力，同时根本改变原有制气生产的环境污染状况。     

物理模型结合小波变换的南极冻融探测

为有效进行冰盖冻融探测,在微波辐射计简单冰盖冻融物理模型和小波变换理论的基础上,提出了物理模型结合小波变换进行南极冰盖冻融探测的新算法,即运用小波变换对物理模型得到的长时间序列数据进行处理,提取剧烈变化的边缘信息,并滤除部分噪声,以其变化最大的边缘事件作为冻融发生的事件,进而得到南极冰盖的融化开始、持续和结束时间分布图.结果表明:这种算法不但解决了物理模型算法需依赖实际融化信息才能进行冰盖冻融探测的问题,而且能自动选择较多的样本,提高了冰盖冻融探测的计算效率、实用性和可操作性,还在一定程度上提高了冰盖冻融探测的精度.     

面向数字地球科学平台的积雪遥感数据分析系统

季节性积雪是北半球重要的地表覆盖,是全球气候变化的敏感因子之一。卫星遥感可以快速获取大范围积雪面积、雪水当量（雪深）信息,是开展大范围积雪监测的重要手段。由于卫星资料具有多源和海量的特点,为满足其对多源长时间序列数据的管理和分析需求,根据现有遥感数据特点及应用分析特征,结合数字地球科学平台对积雪专题模型的需求,设计和实现了一套积雪遥感数据管理和分析系统。该系统可实现对30多年长时间序列光学和微波积雪遥感参数数据的管理与分析,有效地为全球气候变化研究提供数据支撑。以中分辨率成像光谱仪（MODIS）的积雪产品分析为例,开展了青藏高原积雪时间序列分析研究,结果表明,青藏高原积雪覆盖率具有缓慢增加的趋势。     

基于改进的小波变换的南极冰盖冻融探测

 小波变换模型算法中的双高斯模型拟合干湿雪分类的最优阈值时,受初始值影响且典型样本区的选取比较费时,针对这些缺点提出了自动阈值分割的改进的小波变换算法,即用广义高斯模型自动拟合干湿雪分类的最优阈值.该算法继承和发展了冰盖冻融探测无需依赖于实测数据的优点,更好地实现了南极地区冰盖冻融监测系统建设的业务化运行目标.通过对改进前后的结果对比分析表明:改进后的方法与原方法相比,不仅提高了冰盖冻融探测方法的计算效率、实用性和可操作性,而且还在一定程度上提高了冰盖冻融探测的精度.