煤矿提升绞车传动轮系优化设计

选定JTB-0．8×0．6A型绞车作为研究对象,结合其技术参数进行分析,提出选用NGW作为其行星轮的啮合方式,接着对行星轮系的设计展开分析。通过对太阳轮轴进行基于ANSYS 平台的应力分析,得出轴肩及与齿轮和轴的接触处存在应力集中的现象;通过基于LS-DYNA平台分析计算齿轮的应力应变情况,得出行星齿轮啮合过程中的最大应力集中在太阳轮上。针对分析结果,给出相应的优化对策。     

免疫算法在基于数据挖掘的入侵检测系统中的应用

人工免疫系统作为计算智能研究的新领域，提供了一种强大的信息处理和问题求解范式。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统研究中的基本结构和相关应用，深入讨论了入侵检测系统的自适应问题，并应用基于人工免疫学的动态克隆选择算法给出了相应的解决方法。     

基于拜占廷协议的容侵触发器研究及实现

当信息系统存在入侵时,容忍入侵技术能够最大限度保障关键服务的运行。根据拜占廷协议和复制技术,设计出一种自适应容侵触发器,在节点和系统两个级别上实现入侵容忍,并研究攻击隔离和自动恢复技术,增强系统抵抗攻击的能力。实验结果表明,能够构建具有入侵容忍能力的连续服务系统,并能够在对响应时间要求不太严格但要求不间断运行的系统中得到应用。     

基于X射线图像的焊接接头缺陷提取和识别方法综述

基于X射线数字化图像处理的焊接接头缺陷提取和识别,是焊接接头无损检测的新兴热点研究课题。近年来,随着焊接检测技术的不断提高,利用X射线图像进行焊接接头缺陷提取和识别方面的研究取得了长足的进展。本文对近些年在焊接接头缺陷X射线图像提取和识别方面的新方法进行了综述,为进一步深入研究提供了一定的参考价值。     

基于人工免疫和支持向量机的焊接缺陷分类方法

焊接缺陷的分类属于不平衡样本多分类问题,在不平衡样本中重要的特征子集通常也不相同,需要通过特征选择获得更具差异性的特征,提高稀有类样本的识别率。使用支持向量机作为分类器评价特征子集,人工免疫系统算法寻找可靠的特征,并且利用人工免疫算法优化支持向量机的参数,目的是同时完成参数优化和特征子集的选择。将此算法应用于低碳钢对接焊、低碳钢角接焊、低碳钢T型焊、低碳钢搭接焊、不锈钢对接焊、不锈钢角接焊、不锈钢T型焊、不锈钢搭接焊8类焊接缺陷数据集上进行常见焊接缺陷的气孔、夹渣、裂纹、未熔合、未焊透和伪缺陷的分类识别,并与未进行特征选择直接进行分类的结果进行比较及不同特征选择和分类算法下进行比较。结果表明,采用本文算法,焊接缺陷的气孔、夹渣、裂纹、未熔合、未焊透和伪缺陷的的平均分类准确率达到了(96.21±0.67)%,平均敏感度值达到了(85.43±1.65)%,比传统的基于相关性的特征选择算法(CFS)、最小冗余最大相关性算法(m RMR)、粗糙集条件互信息算法(RCMI)特征选择法和贝叶斯(Bayes)、分类回归树(CART)分类方法的组合具有明显的提高。因此,本文算法优于传统分类方法,利用较少属性的同时提高焊接接头缺陷分类准确率,保证稀有类的识别率,并能够提供不同缺陷的最优特征参数。