信息安全专业实践教学改革与创新

加强实践教学、提升实践能力是当前院校教学改革的重点。文章分别从教学目标模型构建、教学内容体系优化、教学实施规范创新、教学模式方法改革、一体化改革实践5个方面阐述信息安全专业实践教学改革与创新的实施办法,目的是为提高信息安全人才培养质量提供参考和借鉴。     

一起110kV电流互感器介损异常分析

本文对一起110kV电流互感器介质损耗因数异常开展了试验分析,排除了因Garton效应和粒子效应引起设备介损变化的影响,最终判断该电流互感器存在绝缘劣化引起介损值超标,对今后测量分析有借鉴意义。     

±800kV直流复合横担塔斜拉复合绝缘子均压环优化设计

输电线路复合横担铁塔能有效提高其风偏闪络、鸟粪闪络和覆冰闪络性能,降低杆塔高度和提高导线对地距离等优点,在特高压输电线路中得到了实际的运用。但根据现场运行经验,发现复合横担铁塔斜拉绝缘子的均压环固定螺栓有轻微电腐蚀,可能是由于该处电场强度较高,在一定的环境条件下易发生电晕放电。因此建立了±800 kV直流输电线路复合横担铁塔三维仿真模型,研究了双均压环结构下大均压环管径、环外径和抬高距对斜拉复合绝缘子、支柱复合绝缘子、均压环和固定螺栓表面的电场分布的影响。根据绝缘层和金具表面控制电场强度要求值对大均压环结构参数进行优化设计,然后按照优化方案对实际线路进行了改造,现场运行情况良好。本结果可供±800 kV直流输电线路复合横担塔斜拉绝缘子均压环的运行、维护和改造提供参考。     

一起220 kV主变压器套管缺陷诊断分析

主变压器套管健康状况直接关乎着电网安全平稳运行.笔者介绍了一起220 kV主变压器玻璃钢干式套管介质损耗因数异常后综合运用频域介电谱、局放试验等多种检测技术,确定了该套管存在缺陷.通过套管解体检查和电磁场仿真计算分析了该套管缺陷原因,提出了玻璃钢干式套管该类缺陷的诊断方法,并分析了该类缺陷的预防措施,对主变压器套管安全运行具有一定的借鉴和指导意义.     

电网供电系统储能电源大功率变换器的谐波控制研究

为了改善供电系统配电敏感性较差问题，提出电网供电系统储能电源大功率变换器谐波控制方法。以大功率开关电源拓扑电路作为初级谐波控制单元，按照交流电子数量及传输标准，分别连接储能型电源变压器与电网兼容继电器，完成电网供电系统电源储能环境搭建。通过连接谐波变换子电路，计算大功率基波参数，确定阻抗控制条件，实现电网供电系统储能电源大功率变换器的谐波控制。实验结果表明，与逆F类输出谐波阻抗手段对比，应用新型谐波控制方法后，电网射频滤波调节时间缩短至1.9 s,射频波平均输出功率达到39.4 dBm,从根本上解决了供电系统配电变换敏感性较差的问题。     

交直流电压下油纸绝缘典型缺陷的局部放电特征

油纸绝缘局部放电问题受到业内普遍关注,为探究在交直流复合电压下的局部放电特征,该文搭建测量平台,并设计气隙、悬浮、柱板沿面和针板放电4种油纸绝缘典型缺陷的放电模型.结合这4种局部放电的实验结果,分析发现:在不同的复合电压比例下,4种典型缺陷局部放电会发生不同的变化,前3种缺陷平均放电量在起始阶段与直流分量呈现负向变化的特征,与局放起始电压的关系呈正向变化特征.在交直流混合电压下,悬浮绝缘放电模型与其他3种典型缺陷的放电模型相比较,局部放电的起始电压明显增加,交流电压下的平均放电量降低.所得结果为利用局部放电试验判别换流变缺陷类型和电压形式对局放的影响提供基础数据.     

基于局放重症监测技术在750kV主变缺陷检测中的应用

本文中作者介绍了一起基于局放重症监测系统在某750kV主变压器悬浮放电缺陷局放检测及定位的应用案例,并通过试验及检查,证明了局放重症监测系统对发现主变悬浮放电缺陷的及时性和准确性。     

基于PnPoly算法的杆塔所属风区研判及风速配置校核研究

风载荷是输电线路杆塔的主要载荷,设计风速的取值直接影响线路运行安全和工程造价。随着气候条件的变化和风区图的迭代,输电杆塔设计风速与风区环境的偏差愈加明显,对电网安全带来威胁。本文提出一种基于PnPoly的杆塔所属风区研判方法,在对每级杆塔所属风区进行准确研判的基础上,结合PMS系统中的杆塔数据,给出设计风速配置校核模型。实证结果表明,人工剔除嵌套风区后,利用Pn Poly算法进行杆塔所属风区校核的准确率达到99.99%,且投运年限越早的杆塔设计风速与最低标准偏差越大。根据分析结果,有针对性地给出电网大修技改、运行维护工作建议。     

基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究

针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-LSTM和CNN的识别能力均为100%,但是对于金属突出物缺陷、油纸气隙缺陷和沿面放电缺陷,CNN-LSTM的识别能力优于CNN,CNN-LSTM网络的整体识别性能优于CNN和LSTM。     

宁夏电网覆冰积雪闪络事故的分析及对策

本文介绍了2012年宁夏电网发生覆冰积雪闪络事故的情况,分析了覆冰积雪的成因和特点,并提出了相应的防范措施。