纳米银焊膏热烧结及通电热老化过程动态电阻监测研究

由于纳米银焊膏优异的导热性和导电性,使其在第三代半导体封装中受到了极大关注,其中,焊点的长期服役可靠性问题一直是封装领域的研究热点。提出焊点动态电阻在线监测方法,建立相应实时监测系统,将电阻转换为电阻率,研究电阻率在烧结和通电热老化过程中的变化情况,并对上述两个过程的焊点显微组织演变进行分析,建立电阻率变化规律模型。试验结果表明:在烧结过程中焊点电阻率逐步下降,且变化分为三个阶段。第一阶段,保温时间较短,焊点内未形成有效互连,电阻率极高;第二阶段,纳米银颗粒之间开始形成烧结颈,电阻率大幅下降;第三阶段,烧结颈长大,且焊点内有机物挥发完全,电阻率进一步下降。在通电热老化过程中,电阻率变化分为四个阶段。第一阶段,由于温度升高,材料电阻率随温度上升;第二阶段,焊点在高温下发生致密化行为,使电阻率下降;第三阶段,致密化过程基本结束,电阻率保持稳定;第四阶段,在电迁移效应影响下,银原子由阴极向阳极迁移,导致阴极附近出现裂纹,电阻率大幅上升直至焊点断路失效。     

南海北部珠二坳陷超深水区断层系统分析中的高精度相干技术

超深水区地质条件复杂、地震资料受扰因素多、断面多解性强，严重影响了常规构造解释的准确性。在珠江口盆地珠二坳陷超深水区的断层研究中应用高精度沿层相干技术，有效提高了断裂系统解释与组合的精度。高精度沿层相干技术对超深水三维资料中特定地质时期断层的空间展布具有很好的表征。基于此技术的断裂系统相干分析指示白云超深水区的构造走向受北东向区域断裂控制明显。下渐新统恩平组顶面（T₇⁰）为区域不整合面与白云-荔湾凹陷的断-拗转换界面，恩平组沉积时期白云-荔湾凹陷具有连通性，渐新世早期断陷特征减弱，晚期以断拗-拗陷作用为主，对珠二坳陷超深水区油气成藏具有重要的控制作用。     

二氧化碳背压啤酒发酵中高级醇与酯的相关性分析

通过控制比较啤酒背压发酵与常压发酵,研究了二氧化碳背压发酵对啤酒中酯和高级醇生成相关性的影响以及啤酒贮藏期啤酒中酯和高级醇的变化规律。结果表明,常压条件下啤酒发酵中总高级醇含量与总酯含量呈极显著正相关(P0.01),相关系数r=0.97199。背压条件下啤酒发酵中总高级醇含量与总酯含量同样呈极显著正相关(P0.01),相关系数r=0.98994。总高级醇含量减少率与总酯含量减少率呈显著正相关(P0.01),r=0.8356。啤酒贮藏期间,CO_2背压可能强化酯化反应,使总高级醇含量减少,总酯含量增加。     

钢纤维混凝土在城市道路维修中的应用

1 引言 水泥混凝土路面具有强度高、能适应重载、高度而繁密的汽车运输的要求,是一种永久性的路面,一般能使用20年以上,但它也具有不可忽视的缺点,即破坏后修复困难,而且投资较大。     

中国美院工程平面控制网和椭圆形礼堂测设

中国美院工程位于杭州市南山路以东原中国美院地块,是国家投资、文化部主管的重点工程建设项目,同时也是浙江省的重点文化建设项目。整个工程占地面积43519 m~2,由10个分别为3～6层不等的建     

基于网络技术Project 2000的工程项目管理

随着建筑市场的迅猛发展,施工管理水平的滞后使越来越多的建筑企业和项目部感到了问题的严重性。如果不使用先进的技术对复杂多样的信息进行迅速有效处理,管理水平就不可能得到提高,从而不能充分把握瞬息万变的机会,必将被激烈的市场竞争所淘汰。黄岩区行政大楼项目部基于网     

高性能整数倍稀疏网络行为识别研究

目的 行为识别在人体交互、行为分析和监控等实际场景中具有广泛的应用。大部分基于骨架的行为识别方法利用空间和时间两个维度的信息才能获得好的效果。GCN (graph convolutional network)能够将空间和时间信息有效地结合起来,然而基于GCN的方法具有较高的计算复杂度,结合注意力模块和多流融合策略使整个训练过程具有更低的效率。目前大多数研究都专注于算法的性能,如何在保证精度的基础上减少算法的计算量是行为识别需要解决的关键性问题。对此,本文在轻量级Shift-GCN (shift graph convolutional network)的基础上,提出了整数倍稀疏网络IntSparse-GCN (integer sparse graph convolutional network)。方法 首先提出奇数列向上移动,偶数列向下移动,并将移出部分用0替代新的稀疏移位操作,并在此基础上,提出将网络每层的输入输出设置成关节点的整数倍,即整数倍稀疏网络IntSparse-GCN。然后对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,通过自动化遍历方式得到精度最高的优化参数。结果 消融实验表明,每次算法改进都能提高算法整体性能。在NTU RGB+D数据集的子集X-sub和X-view上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度分别为90.72%和96.57%。在Northwestern-UCLA数据集上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度达到96.77%,较原模型提高2.17%。相比代表性的其他算法,在不同数据集及4个流上的准确率均有提升,尤其在Northwestern-UCLA数据集上提升非常明显。结论 本文针对shift稀疏特征提出整数倍IntSparse-GCN网络,对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,并设计自动化遍历方式得到精度最高的优化参数,不但提高了精度,也为进一步的剪枝及量化提供了依据。     

琼东南盆地乐东—陵水凹陷底辟构造及其油气地质意义

琼东南盆地乐东—陵水凹陷主要发育泥—流体底辟构造,根据地震资料解释成果,对乐东—陵水凹陷及周缘底辟构造的几何形态特征及成因机制进行了分析,同时探讨了底辟构造与油气聚集成藏的关系。乐东—陵水凹陷的底辟构造发育演化是区域构造应力场变化和超压系统形成演化的结果,超压系统对底辟形成起主要控制作用。两类泄压模式控制了底辟的类型和分布,根据泄压方式不同,可划分为裂缝输导泄压型底辟和断裂输导泄压型底辟。裂缝输导泄压型底辟主要沿中央峡谷水道下方呈带状分布,下超压带和中央峡谷水道的空间耦合是该底辟带形成的主要因素。断裂输导泄压型底辟主要沿乐东—陵水凹陷南、北两侧断裂带分布,下超压带和基底断层活动导致塑性岩层和流体集中流动上拱是该类型底辟的主要成因。乐东—陵水凹陷勘探实践表明,底辟和断裂是油气垂向运移的主要通道,底辟作用形成的相关构造圈闭和岩性圈闭是该地区值得关注的有利勘探目标。