广州市第一人民医院住院大楼设计

结合广州市第一人民医院住院大楼的设计实例，阐述了现代医疗建筑应从总平面布局入手，以满足使用功能要求和交通流线组织合理为根本出发点，在此基础上大胆创新，塑造出医疗建筑的新形象。     

新型光触媒蜂窝活性炭技术在印刷行业治理VOCs应用

介绍印刷厂有机废气治理的相关技术,分析各种处理工艺技术优缺点。以某印刷厂实际改造为例,介绍新型光触媒蜂窝活性炭技术在印刷厂有机废气上的适用性及应用效果。     

激光选区熔化非实体支撑薄壁曲面特征变形规律研究

激光选区熔化（SLM）成形工艺正越来越广泛应用于航空航天装备复杂构件制造,该类零件具有众多薄壁类曲面特征,成形制造中残余应力较大、曲面特征变形问题突出,严重制约增材制造薄壁曲面构件的成形精度和质量。针对非实体支撑薄壁曲面特征激光选区熔化成形,通过模拟仿真研究了非实体支撑的工艺参数和几何特征对支撑连接情况的影响,基于此分析了非实体支撑下曲面特征的残余应力分布与变形规律。采用热弹塑性法对不同支撑成形激光功率和支撑结构下非实体支撑连接情况进行模拟仿真,以连接效果为目标优选支撑参数。应用优选支撑参数,基于固有应变模型对不同壁厚和成形高度的薄壁曲面特征的残余应力和变形分布进行模拟仿真、实验验证与讨论分析。结果表明,优选非实体支撑的薄壁曲面零件的局部变形得到明显改善,薄壁曲面零件残余应力分布主要受零件的Z向正应力影响,且随零件厚度增加而增加。     

YODIC-1000过程计算机新画面的开发

宝钢计算机系统中共有3台YODIC-1000过程计算机,分别对炼焦、烧结和高炉生产过程进行监控。本文介绍了根据生产技术的需要,在高炉过程控制机上开发有关新画面的经过及其应用效果,重点叙述了炉腰温度时序列画面和炉顶煤气流分布三角座标画面,以供有关计算机软件及应用工作者借鉴和参考。     

低压配电网三相不平衡全电容调节补偿的研究

研究了既能调节低压配电网三相不平衡,又能解决无功补偿的方法。分析了传统的低压补偿装置采用共补分补方法的不足,提出了基于矢量分析法的全电容调节补偿模型,并以线损最小为目标进行优化。通过仿真验证其理论的正确性,并与传统的共补分补方法进行了比较．充分体现了调节补偿方法的优越性。     

基于LPC 2134微处理器的可燃制冷剂模拟泄漏测试系统设计

针对国家标准对空调产品的安全检测要求,提出一种基于LPC 2134微处理器的可燃制冷剂模拟泄漏测试系统设计,阐述测量系统的控制原理,详细介绍测量系统的硬件电路设计,重点对电子膨胀阀电路、通信电路进行分析,并给出整个系统的软件设计流程。该系统具有参数设定、数据采集、数据显示等功能,主要实现空调可燃制冷剂模拟泄漏测试。最后制作检测工装并进行测试,试验结果表明,该系统具有安全性强、测量精度高、工作稳定可靠、适用范围广等优点。     

基于改进ECC的含电动汽车用户负荷信息保护方案

在智能电网的大趋势下,电力公司与用户之间的数据传输交换愈加频繁高效。通信网络经常遭受网络攻击或窃听,为确保用户的用电数据在传输过程中不被恶意篡改,提出一种面向电动汽车用户的信息保护方案。通过改进加法运算和标量乘运算对传统椭圆曲线加密算法（elliptic curve cryptography, ECC）做轻量级优化,克服电网双向互动环境中智能电表资源有限的问题。在此基础上,设计负荷分解算法作为加密方案的检验工具,分解加密后的电力数据。最后,通过仿真算例分析,验证了所提方案的可靠性和安全性。     

脑胶质瘤的血瘤屏障超微结构观察

目的：探讨脑部胶质瘤中血瘤屏障的超微结构改变与胶质瘤细胞生物学特性之间的关系。方法：应用电镜观察13例胶质瘤患者瘤组织中血瘤屏障的超微结构改变。结果：脑胶质瘤组织中的血瘤屏障发生的一系列改造和重建：1、多数血瘤屏障中毛细血管基膜呈限局性或广泛性增厚,基板多层化,胶原纤维增生;2、多数毛细血管基膜的胶质膜侧常见大小不等,多少不一的虫蚀状空洞或血管外间隙扩大;3、毛细血管胶质膜则脚板外侧基板常不完整;4、内此细胞间紧密连接延长,偶见内皮细胞出现窗孔,内此细胞增生出芽。结论：脑胶质瘤组织中的血瘤屏障发生的一系列改造和重建的超微结构改变,可能是导致脑部胶质瘤低转移率和高侵袭性的形态学依据。     

路桥过渡段结构设计与施工技术问题探讨

随着我国路桥工程事业发展速度的不断提升,使车辆行驶的安全性得到了保障。过渡段施工作为路桥施工的重要组成部分,其施工质量的优劣对路桥施工的整体质量好坏具有重要影响,只有提高路桥过渡段施工的技术水平,才能确保工程施工的质量,才能实现其经济效益与社会效益。结合路桥过渡段的沉降因素进行了论述,并简述了其施工技术与结构设计问题。     

遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用

利用遗传算法的全局搜索性能和BP算法较强的局部搜索能力,提出一种收敛速度快的改进遗传神经混合算法,并应用于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断中,实际结果表明,该算法能对电力变压器各种故障进行有效分类,并具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。