面向JPEG图像篡改的盲取证技术综述

简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同,目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价,指出了其存在的问题,并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。     

一种基于深度学习的双JPEG图像压缩检测算法

双JPEG图像压缩检测是图像盲取证中的研究热点之一。针对JPEG图像压缩检测盲取证问题,提出了一种在双JPEG格式下基于卷积神经网络（CNN）的压缩检测算法。将图像数据集中的样本以不同的质量因子进行单JPEG压缩和双JPEG压缩,把检测图像的DCT系数直方图作为CNN网络的输入进行特征提取,输出层是样本类别的概率分类。实验结果表明,样本尺寸越大,篡改后的质量因子越大,分类器检测正确率越高;与现有算法相比,提出的算法检测正确率最高提高了1.3%,证明具有良好的双JPEG图像压缩性能检测能力。