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1.
A new experimental apparatus was set up to investigate the actual fi-iction characteristics on the basis of speed control of the serve system.A modified friction model was proposed due to real time varying deformation resistance.The approach to identify the parameters of comprehensive friction behaviors based on the modified model was proposed and applied to the forging press.The impacts on parameters which the external load had were also investigated.The results show that friction force decreases with velocity in the low velocity regime whereas the friction force increases with the velocity in the high velocity regime under no external load.It is also shown that the Coulomb friction force,the maximum static friction force and the vicious friction coefficient change linearly with the external load taking the velocity at which the magnitude of the steady state friction force becomes minimum as the critical velocity. 相似文献
2.
3.
新型感光影象微结构分析系统研制 总被引:2,自引:1,他引:1
本世纪50年代,Schade等人将Fourver分析方法用于照相过程,建立了感光材料清晰性的调制传递函数评价方法。根据感光材料调制传递函数理论,美国柯达公司于60年代建立了感光材料调制传递测试方法,即正弦调制传递函数测试法,70年代被定 相似文献
4.
5.
提出了一种基于象素分类的自适应滤波去噪方法。在一副图像中,平坦区域的方差较小,边缘和脉冲噪声存在的区域方差较大。根据方差的不同,对不同区域的中心象素分类,并采用不同的滤波方式。本文提出的方法,考虑到图像边缘特征细节的保留和整体噪声的消除,用归类的思想,在分类即细节的保留后,进一步对相同类中的象素点进行平滑去噪。这样可以使边缘点和非边缘点分开来,从而最大限度的保留图像的细节信息。 相似文献
6.
为了增加融合图像的信息量,结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform, NSST)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)的互补优势,提出了改进的多模态图像融合方法。采用NSST对两幅源图像进行多尺度、多方向的分解,得到相应的高频子带和低频子带;利用DWT将低频子带进一步分解为低频能量子带和低频细节子带,并利用最大值选择规则融合能量子带;采用改进连接强度的自适应脉冲耦合神经网络(Improved Connection Strength Adaptive Pulse Coupled Neural Network, ICSAPCNN)分别融合细节子带和高频子带,并对能量子带和细节子带进行DWT逆变换,得到融合的低频子带;采用NSST逆变换重构出细节信息丰富的融合图像。实验证明,提出的算法在主观视觉和客观评价方面均优于其他几种算法,且能同时适用于红外与可见光源图像、医学源图像的融合。 相似文献
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8.
当前景目标与背景在颜色上接近时,仅采用高斯混合模型进行目标检测容易导致误判。为了提高模型分割算法的鲁棒性,提出一种融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测算法。通过小波变换提取图像的纹理特征信息,利用高斯混合模型拟合背景信息。将两者融合起来,把纹理信息作为颜色信息的补偿,保证了模型在线更新背景信息时模型的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割中前景与背景颜色信息接近时容易导致误判的不足。实验结果表明,本文方法比经典高斯混合模型方法具有较高的分割精度。 相似文献
9.
针对加权盖尔圆估计准则不能充分利用增广加权盖尔圆矩阵信息的不足,在该准则基础上提出一种融合多重特征的信源个数估计方法。利用阵列天线的接收信号构建增广加权盖尔圆矩阵,从中获取用于描述信源个数的盖尔圆心值、盖尔圆半径和加权盖尔圆半径等多重特征构建高维特征向量,并将其标记后代入支持向量机中,训练可进行信源个数估计的分类器数学模型。实验结果表明,该方法不仅能够在信源数只比阵元数少一个的情况下准确估计信源个数,其在低信噪比和小快拍数的环境下也同样具有良好性能。 相似文献
10.