传感器网络基于轨迹聚类的多目标跟踪算法

本文重点研究传感器网络中能源高效的多目标跟踪问题.根据轨迹相似性对跟踪目标聚类,利用组对象跟踪实现所有对象的跟踪,能够有效地减少传输能耗,延长网络寿命.由于测量误差、低采样率以及环境干扰,很难获取目标的精确位置,因此轨迹数据存在固有的不确定性.忽略这种不确定性会降低轨迹挖掘质量,从而影响目标跟踪.提出基于不确定性轨迹挖掘的组对象跟踪方法.轨迹挖掘阶段首先为所有跟踪目标建立马尔科夫链模型,然后给出一种新的不确定轨迹相似性的度量,最后给出不确定轨迹聚类算法UTK-means对目标分组.组对象跟踪阶段向基站周期性地更新组中心轨迹的位置.实验结果验证了本文方法具有较高的聚类质量和节能效率.     

西藏热昌金矿地质及物探化探特征

西藏洛隆县热昌金矿为近年来在那曲—洛隆弧前盆地新发现的贵金属矿点。运用地质、物化探等勘查手段,圈定35个单元素异常,5个综合异常带;发现8条金矿化体,矿(化)体金品位0.315×10~(-6)～1.75×10~(-6),单样金品位最高达4.63×10~(-6)。通过对矿床地质及物化探特征进行综合分析,认为热昌金矿体赋存于花岗斑岩构造裂隙及与地层接触部位,受断裂及岩体控制。花岗斑岩西段深部存在低阻高激化的异常,地球化学异常Au、Cu、W等多元素套合性好,在花岗斑岩体边界及内部破碎带部位,矿化富集。热昌金矿的发现,为洛隆弧前盆地区域性找矿提供了积极的线索。     

资源柔性视角下项目进度管理关键链缓冲区设置

工程项目施工过程易受到资源冲突的影响而使项目计划产生偏差,为了降低资源因素对进度的影响,提出了一种考虑资源柔性的关键链缓冲区设置方法。首先根据资源-能力矩阵(RAM)度量人力资源柔性和资源紧张度;再考虑人力资源柔性和资源紧张度约束,计算资源缓冲和汇入缓冲大小并进行分配,得到基于资源柔性的关键链缓冲设置模型;最后引入实例验证该方法的有效性。研究结果表明：考虑资源柔性和资源紧张度得到的缓冲区设置模型可以降低资源风险对项目进度的影响,从而提高完工概率,缩短项目计划工期。     

基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法

针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究，目标是基于线性阈值传播模型，挖掘影响力最大的k个种子用户，从种子用户发起传播，最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法（linear threshold dynamic influence maximization，LTDIM）。首先，给出动态社交网络影响最大化问题的形式化定义，提出利用活边路径获取初始种集的方法；然后，分析网络的各种拓扑变化，提出种集的增量式更新方法；最后，基于节点度和影响力增量提出DP（degree pruning）和IIP（influence increment pruning）剪枝策略进一步提高时间效率。实验使用4个真实的社交网络数据，考察在8个网络快照上算法的运行时间和影响传播范围。实验结果表明，本文算法的影响传播范围接近于静态启发式算法，运行时间大幅度减少，验证了算法的时间高效性和可扩展性。"     

西藏班公湖-怒江成矿带东段热昌金多金属矿地质特征及找矿预测

热昌金多金属矿位于班公湖—怒江成矿带东段,大地构造位置处于那曲—洛隆弧前盆地南缘,成矿地质背景和成矿地质条件优越,是寻找金银铜铅锌多金属矿的有利地区。为初步查明区内矿产资源远景,圈定找矿靶区,采用1∶10 000土壤测量+1∶10 000地质填图+遥感地质解译+激电测深+工程验证的技术方法组合对矿区开展了初步评价,发现金矿体9条、金银矿体3条、铜矿体4条,初步确定矿床成因类型为斑岩—浅成低温热液型,成矿岩体为黑云二长花岗斑岩隐伏岩体。在此基础上,通过对矿床地质特征、物化探异常特征及遥感影像特征的综合研究,系统地总结了矿床的找矿标志,圈定了3处矿化潜力较大的找矿靶区,为后续勘查工作部署提供了依据。研究成果对于班公湖—怒江成矿带东段的区域性找矿具有重要的借鉴和启示意义。