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基于BP神经网络的化工过程建模研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究使用BP神经网络来完成化工过程的建筑。一般的化工过程建模问题是非线性的问题,很多情形下,与不相有关量的变化速率数量级相差很大,从而问题是刚性的。这时,用数值方法难于对过程的变化精确求解。由于BP网络能实现任何非线性的连续映,故适于处理复杂化工建模问题,将BP神经网络用于精细塔的温度计算,结果令人满意。 相似文献
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王其红 《建材高教理论与实践》2009,(2):47-49
在阐述我国高等教育过度教育现象及其特征和成因的基础之上,从高等教育过度对劳动生产率的影响、对收益的影响、对消费的影响、对高等教育资源的影响和对社会稳定的影响等五个方面,分析了高等教育过度对经济增长的影响。 相似文献
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为了实现系统的预测最优化控制,问题的关键是如何准确而迅速地对未来一段时间内的系统状态进行预测,然后利用此预测结果及优化指标来控制有关系统变量,人们对此进行了许多研究,但尚有其不足之处。为此,提出压缩预测变量集规模等办法来增加RBF神经网络有效预测时间长度,在此基础上利用稳态最优解和优化指标来控制有关量。此方法被用于某化工过程,结果能使系统运行更为平稳,并使有关量达到了预测的优化指标。 相似文献
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神经元为神经网络的主要构成部分,在电流模式神经元电路的基础上可构成电流模式的神经网络。提出一种利用MOS场效应管构成电流型神经元电路的新方法,该电路以处理电流信号变量为主要特征,克服了电压模式电路的许多缺点,电路结构简单实用,仿真研究结果与理想情况吻合较好。 相似文献
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