基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像分类研究

遥感图像分类是遥感数据转为信息的重要途径,本文将地统计学和遗传算法结合,构建了一种基于Davies-Bouldin系数和地统计学变异函数的遗传优化指标,实现了基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像非监督分类.通过对实验区TM数据的应用,总体分类精度可到达92.54％,与传统遗传算法相比总体分类精度提高5.64％.     

数字高程模型不确定性对地形参数和TOPMODEL的影响

数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是基础数据,数据本身不可避免地存在不确定性.不确定性会随着传播而累积,从而影响DEM应用结果的可靠性.从DEM不确定性传播的角度,利用蒙特卡罗模拟技术研究了DEM不确定性传播对坡度、上坡集水面积、地形指数和TOPMODEL模型的影响,发现DEM不确定性传播对坡度、上坡集水面积和地形指数有一定的影响,对上坡集水面积影响最大,对地形指数影响最小;但DEM不确定性传播对TOPMODEL模型影响甚微.     

基于GIS和RS的长清区南部山区水土流失研究

长清区南部山区是济南市地表水来源地和地下水补给区的重要组成部分,加强水源地水土流失的监测和治理,有利于保证济南市的用水安全。本文利用RUSLE模型,应用GIS和RS技术,对长清区南部山区进行了水土流失研究。研究发现本区水土流失程度较轻,水土流失严重区集中在山区;不同的土地利用类型水土流失程度不同,荒草地水土流失最为严重;最后根据本区存在的4种治理模式提出了不同的治理建议。     

遥感图像道路信息提取方法研究进展

随着卫星遥感和信息提取技术的快速发展,地理信息的自动更新成为可能。道路是重要的人工地物,是地理信息数据的重要组成部分,从遥感图像上提取道路信息以更新地理信息数据库成为近年来的研究热点之一。通过总结遥感图像道路信息自动提取的发展历程,归纳了常用的道路信息提取方法,并对各个方法的特点进行了分析,在此基础上分析了遥感图像道路信息提取中的不足,最后对以后道路信息提取的研究进行了展望。     

使用MODIS近红外图像直接计算地表水汽压的研究—以贵州省为例

为提高地形复杂区域地表水汽压的计算精度,同时避免间接法计算需要大气可降水量中间数据,以贵州省为例,研究使用MODIS近红外数据直接估算晴空地表水汽压。构建了指数、多项式、通道值线性组合、集成形式4种直接法模型,并分吸收通道、分遥感值(反射率与辐亮度)建立了24个回归公式,根据计算站的拟合结果筛选了最优的直接法模型,最后对比了直接法和间接法的计算精度。研究结果表明:采用集成第17通道与第2通道反射率比值和高程信息的直接法模型拟合精度最高,决定系数R~2为0.741,剩余标准差(RSE)为1.098 hpa;该直接法的绝对误差、相对误差的均值分别为1.234 hpa和8.2%,均低于间接法的1.806 hpa和12%。     

面向遥感影像纹理提取的Gabor滤波器组参数解算研究

基于Gabor滤波器的纹理特征提取方法是一种常用的影像纹理提取方法,由于遥感影像上地物纹理的多样性,通常用多方向和多频道的Gabor滤波器组来提取遥感影像上的纹理特征。本文分析了Gabor滤波器的图形特征,以普遍使用的Gabor滤波器组作为研究对象,研究了滤波器组参数间的解算关系,研究结果可为滤波器组的实现和设计提供参考。     

基于DEM的江苏气温空间插值研究

以江苏省及周边39个常规气象站点1957—2001年的月平均气温数据和90 m空间分辨率的DEM数据为基础,采用基于DEM的多元线性回归插值方法,分析多年平均气温与海拔、坡度和坡向等地形因子的相关关系,建立适合该区域的多元回归空间插值模型.同时与反距离权重法(IDW)和克里格(Kriging)插值法等传统方法的计算结果进行对比,并用交叉验证方法比较5种插值方法的精度.结果表明:该研究区各月气温递减率在0.5~0.9℃/(100 m)左右;基于DEM的多元线性回归空间插值方法(MLR)无论从插值效果还是误差精度上,均优于其他传统插值方法.插值结果客观地表达了气温与各地形要素的相关性,反映了气温的空间变异性.     

遥感图像道路信息提取方法研究进展

随着卫星遥感和信息提取技术的快速发展,地理信息的自动更新成为可能。道路是重要的人工地物,是地理信息数据的重要组成部分,从遥感图像上提取道路信息以更新地理信息数据库成为近年来的研究热点之一。通过总结遥感图像道路信息自动提取的发展历程,归纳了常用的道路信息提取方法,并对各个方法的特点进行了分析,在此基础上分析了遥感图像道路信息提取中的不足,最后对以后道路信息提取的研究进行了展望。