病态线性模型参数估计中几种解算方法的比较

在测量数据处理中,当法方程为病态时参数最小二乘估计的性质会发生改变,此时传统的解算方法难以得到理想结果。为了有效解决该问题,本文引入几种迭代算法,并通过两个实际算例比较了几种方法在良态、病态等不同情况下的应用效果。计算结果表明,在良态情况下,本文介绍的几种方法与传统方法结果一致;在病态情况下引入的几种方法均优于传统算法,尤其是改进的雅可比迭代法的性能尤为突出。     

轨道交通一号线二期测量基准的建立与一期铺轨前复测分析

介绍了武汉市轨道交通一号线工程概况 ,详细阐述了一号线二期工程测量基准建立的技术路线和实施的一些关键技术 ,分析了二期工程坐标基准建立所达到的精度 ,并对一期工程铺轨前复测成果进行了分析和评价 ,提出了一些建议和结论     

熵权、变异系数及模糊多准则决策在测量平差中的综合应用

针对测量平差中按经验定权的片面性,提出了更加全面的定权方法:熵权法定权或变异系数定权,并将模糊多准则决策引入测量平差,可根据定权结果进行定权方法的优选,减少计算工作量。通过实例计算表明,熵权法定权或变异系数定权平差结果精度更高,模糊多准则决策能够有效选择最佳的平差定权方案,并大大减少了计算工作量,从而验证了新方法的可行性和优越性,具有一定的实用价值。     

模糊时间序列模型在短期气候预测中的应用

将模糊时间序列模型引入短期气候预报,利用重庆34个地面气象观测站的逐日观测资料(1971—2007年)和重庆市旱涝灾害监测预警决策服务系统计算的干旱指数和洪涝指数等资料,运用模糊时间序列模型分别对2001—2007年重庆市城口县1月降水、1月平均气温的预报结果(年度预测)和重庆市春旱指数的预报结果(年度预测)进行了模糊时间序列分析,预测了2004—2007年的发展趋势,用2004—2007年实测值与预测结果进行了比较,并与加权集成、人工神经网络集成、数据挖掘集成等模型进行了精度比较和分析.结果表明:模糊时间序列模型各项精度评定指标优良,并且计算简单,具有一定的实用价值.