基于向量图分析的自适应滤波快速算法

对自适应滤波算法进行了讨论,提出了基于向量图分析的快速算法.该方法与目前所有自适应滤波算法不同,将数学中的几何分析方法引入到自适应滤波的研究中,通过探讨最小均方(LMS)算法的向量图结构及其算法收敛的几何特征,在基于几何分析的基础上,寻找有效的快速算法.仿真结果表明了所获算法的有效性及优越性,从而为自适应滤波算法的研究开辟了另一条新的途径.     

基于FPGA分布式算法的滤波器设计

研究基于分布式算法的数字滤波器设计方法,介绍了能高效实现固定常数乘法的分布式算法原理,并将分布式算法应用于FIR低通滤波器设计,实现了16阶滤波器的设计和调试.采用了EP3C25F324C8来完成滤波器的设计,其中采用串行加法器将数据进行预相加,将16阶降为8阶,降低了资源占用率并提升了处理速度.使用Matlab编程8阶固定常数系数对应256个值的查找表直接导入到FPGA的ROM中,设计方法具有兼容性,可设计更高阶次的滤波器.通过功能仿真证明,方法可行高效.     

基于几何分析的分布参数系统的迭代学习控制

研究了一类不确定非线性分布参数系统的迭代学习控制问题.基于几何分析方法,给出了分布参数系统一种新的具有自适应因子的非线性迭代学习控制算法.导出了新算法的收敛条件,并利用广义λ范数从理论上证明了新算法的收敛性.     

基于Stm32的黑胶唱机测速装置及误差补偿算法

针对黑胶唱机传统调速借助测速刻度盘和人眼辨别误差大的问题,自主设计用于附着在黑胶唱机上的测速码盘、固定盒以及分别与固定盒固定的红外对射装置、显示器和处理模块;采用红外对射传感技术、Stm32高精度测频技术、周期测速法来精确计算黑胶唱机的转速,并将转速信息准确显示在LCD上;通过误差分析和拟合误差算法使测量误差限制在0.4%以内,大大降低了传统人眼辨别导致的误差。     

退化高阶抛物型分布参数系统的迭代学习控制

研究一类高阶分布参数系统的迭代学习控制问题,该类系统由退化高阶抛物型偏微分方程构成.根据系统所满足的性质,基于P型学习算法构建得到迭代学习控制器.利用压缩映射原理,证明该算法能使得系统的输出跟踪误差于L~2空间内沿迭代轴方向收敛于零.最后,仿真算例验证了算法的有效性.     

气泡长大过程的数学模型及简化

气泡长大过程的研究对泡沫塑料的成型与定型具有相当重要的意义。本文对描述气泡长大过程的数学模型进行分析,为方便工程上的应用,对细胞模型进行了简化。     

非线性滞后离散系统的学习控制算法

讨论了滞后非线性离散系统的学习控制问题,由于所给的学习算法及学习控制过程 中,没有涉及和用到相应于理想输出yd的理想输入ud及对应于系统的理想状态xd,故对被 控对象的动力学信息要求得很少,只是一种定性上的Lipschitz条件.所给出的控制算法不仅 收敛,而且也保证了对期望目标在通常意义下的跟踪(而不是像目前有些结果那样,只是跟踪 到期望目标的某一个邻域范围内).而且这些算法还以目前一些通常的算法为特例.     

探讨基于RPR的MSTP体系结构在电力调度数据网的应用

文章从电力调度数据网的现状和发展方向,阐述了电力调度网的需求.重点论述了基于RPR的MSTP体系结构的原理及其在电力调度网中的应用.     

广东电网光纤通信传输网的保护方案分析

分析比较了当前SDH自愈网几种保护方式的特性,针对广东电网的光传输网的自身业务分布及网络结构,提出了适用的网络保护方案.该方案可以很大程度的提高电网通信传输的可靠性.