基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害测评系统总体设计

对《基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害测评系统》的总体设计方法作了概要介绍。该系统的建立主要是采用GIS技术，综合气候分析、遥感监测、地理环境影响评判等方法，提高对安徽省干旱、洪涝、低温冻害等重大农业气象灾害实时监测、趋势预测，以及对农业生产影响的分析评价结果的准确性。     

基于SVM-BP神经网络的气象能见度数据缺失值预估

自动气象站能见度检测仪多采用光学装置采样,雨雪、粉尘等天气因素会对部分仪器镜头造成污染,导致能见度要素数据缺测.针对能见度数据缺失问题,本文选用安徽部分气象站的历年数据,首先运用灰色关联分析方法筛选出与能见度密切相关的其他气象要素,通过支持向量机和BP神经网络单一预估方法预估不同地形的能见度缺失值,然后采用最优权重组合将两种方法预估的能见度值进行组合,并与单一预估方法进行对比.结果表明组合方法的预估结果误差均值小、整体准确度高,可以保证台站观测资料的完备性,为短时天气预报、实况分析和气象公共服务工作提供有效依据.     

基于相关分析的淮河流域暴雨灾害风险评估

以淮河流域暴雨灾害为研究对象,从致灾因子的危险性和承灾体的易损性两方面出发,选择降水量、径流量、河网、高程、坡度、人口、经济等评价指标,通过相关分析法计算各指标权重,加权求和法得到淮河流域暴雨灾害的危险图、易损图及综合风险图,利用洪涝淹没面积数据验证暴雨灾害综合风险评估结果.结果表明:1)淮河流域暴雨灾害危险性较高的地区主要分布在河南南部、安徽北部以及江苏东部;2)淮河流域易损性较高的地区主要分布在河南中北部、安徽中部、山东南部及江苏东北部;3)淮河流域暴雨灾害高风险区集中在河南南部、安徽北部,以及江苏东部;4)洪涝淹没区隶属中高风险等级的面积占总面积的75.24%,与实际情况吻合,风险评估精度较高.     

安徽省气象卫星遥感业务系统软件设计与实现

提出了安徽省气象卫星遥感综合业务系统的总体设计思路，对系统特色及其在业务服务中的应用作了简要的介绍。     

安徽省气象卫星遥感业务系统软件设计与实现

提出了安徽省气象卫星遥感综合业务系统的总体设计思路，对系统特色及其在业务服务中的应用作了简要的介绍。     

基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害测评系统总体设计

对《基于ＧＩＳ技术的安徽省重大农业气象灾害测评系统》的总体设计方法作了概要介绍。该系统的建立主要是采用ＧＩＳ技术,综合气候分析、遥感监测、地理环境影响评判等方法,提高对安徽省干旱、洪涝、低温冻害等重大农业气象灾害实时监测,趋势预测,以及对２生产影响的分析评价结果的准确性。     

智慧档案馆背景下安徽省气象档案业务系统

为满足气象档案的管理和服务需求,设计开发了安徽省气象档案业务系统并投入业务使用.该文描述了智慧档案馆建设背景下系统基本设计思路、功能结构、基础平台体系结构和信息流程.系统由数据收集、档案整理、档案保管、档案利用和档案鉴定5个业务子系统组成,采取的主要关键技术包括气象档案标准化体系、气象档案元数据、知识图谱和物联网技术.系统的设计和实现亦在为行业档案业务系统的开发和建设提供一种借鉴.     

安徽省气象信息共享平台

针对省、市、县三级气象部门对气象信息共享服务的需求,开发建立了安徽省气象信息共享平台．该平台实现了对全省气象信息的有效管理,能够提供气象信息的高效定位、快速检索、多样展示以及数据下载服务等功能．平台采用后台管理方式,大大增加了系统的灵活性和可扩展性．该平台的业务应用,将弥补安徽省气象部门缺少统一的气象信息共享平台的不足,大大提高安徽省的气象信息共享水平,为全省气象业务提供信息支撑．