UPS电源在双向HFC网络上的应用

一个高可靠性全双向HFC系统,不能忽略供电电源对网络的可靠性、独立性所起到的至关重要的作用。广西有线宽带双向光纤同轴电缆(HFC)网络升级改造时,就设计在每一个光节点上使用集中供电 UPS不间断电源,在近两年的应用实践中,对有线电视网络的可靠性、传送节目的不间断性,发挥了重要的作用,系统的投诉率大大降低,收到了良好的效益。     

融合RGB-D多模特征和半径边缘约束超限学习的动作识别

针对单模态特征鉴别行为动作类别的能力有限问题,提出基于RGB-D视频中多模态视觉特征融合和实例化多重核超限学习(Exemplars-MKL-ELM)的动作分类方法.首先,利用骨架表面拟合和密集轨迹提取稳健的密集运动姿态特征,以稠密点云法平面感知人体3维几何的稀疏化有向主成分直方图特征,提取外观纹理嵌入身体节点空-时邻域的三维梯度直方图特征.然后,采用半径边缘约束多重核超限学习机融合多模态视觉特征,并利用对比数据法挖掘每个行为类别的代表性实例集合.最后,每个样本结合融合视觉特征和即得实例集合,采用Exemplars-MKL-ELM模型和贪婪预测思想分层分类识别行为.实验表明,文中方法在分类准确度和计算效率上都较优.     

一种由粗至精的室内场景的空间布局估计方法

为有效标注室内场景的布局关系,提出一种由粗至精的空间布局估计方法.首先,采用局部不连续自适应阈值检测场景的长直线段,根据直线段的方向将其分为竖直和水平直线段;基于投票机制和正交准则估计垂直与水平消失点,由这两个消失点等角度间隔地引出成对射线生成场景候选布局.其次,采用VGG-16全卷积神经网络估计相应场景的几何上下文和信息化边界,采用softmax分类器决策其fc7层特征以获取布局类别,融合信息化边界和布局类别生成全局特征以粗选取场景候选布局.接着,基于VGG空间多尺度卷积神经网络估计相应场景的法向图和深度图以提取法向特征和深度特征.然后,利用消失点射线夹角参数化3D盒式布局模型,利用几何积分图聚集候选布局中的直线段成员、几何上下文、法向量和深度等区域级特征,采用割平面法学习结构化模型参数.最后,对候选布局的结构化预测得分进行排序,将得分最高者选取为最终空间布局.Hedau和LSUN数据集实验表明,该方法能获得空间布局的精准区域面划分个数和精确边界位置.     

广西有线网络可寻址用户管理系统

在一段较长的时间内,收视费依然是有线电视网络存在和发展的保证,产出和效益仍然是有线电视网络经营者追求的目标。通过有线电视可寻址用户管理系统终端控制器的接入,有效抑制上行噪声干扰,提高上行通道信号传送的可靠性、安全性,促进有线电视网络双向业务的顺利发展,这是网络经营者更为关心的课题。