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为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相似性对图像语义相似性的贡献不同,定义了度量二者相关性的距离约束正则项。将该正则项分别集成到稀疏/组稀疏编码的特征选择模型中,使选择的特征在保证稀疏性/组稀疏性的同时,优先选择与语义相似性描述最接近的视觉特征基。利用在训练图像集中学习的特征权值,寻找测试图像的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)图像,并通过标签转移实现图像标注。在Corel5K图像库上测试标注性能,集成多特征的DCGSC查准率、查全率和标注正确的关键词个数可达32%、34%和151,优于其他相关标注算法。而对于单特征图像,使用DCSC也能改善标注性能。可见,距离约束对特征选择和图像标注是有效的。 相似文献
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随着唐山中厚板材有限公司生产线技术改造的完成,特别是超快冷(UFC)设备投入使用,轧后冷却能力得到明显提升,为高级中厚板品种开发奠定了基础。但如果在超快冷(UFC)条件下仍然使用原来在加速冷却(ACC)条件下使用的成分设计,将导致合金富余量过大,成本具有进一步下降的空间,因此在超快冷条件下低合金钢板的合金减量化生产具有重要的实用价值。唐钢为此设计了C-Mn、C-Mn-Nb-Ti和C-Mn-Nb-Ti-V 3个体系6种成分,并在试验中分析研究返红温度对钢板实物性能的影响。试验结果表明:降低返红温度能够显著提高钢板的力学性能;钢板厚度增加时,适当降低返红温度,其力学性能也同样能够得到保证。通过合金减量化生产工艺实践,唐山中厚板材有限公司实现了80 mm厚度460 MPa强度级别钢板的稳定生产,且板型良好。 相似文献
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通过对压缩比、压下率和轧制温度的控制,使L450M管线钢(/%:0.06C,1.52Mn,0.19Si,0.017Ti,0.048Nb,0.028Als)获得了良好的强韧性。结果表明,200 mm坯粗轧末3道次和精轧前3道次达到20%以上的大压下率,可以使12 mm钢板在随后的冷却过程中形成细小的微米级晶粒。晶粒尺寸基本达到了 10μm以下,部分晶粒可以细化至2 μm以下。采用3.5倍左右的精轧压缩比,930-950℃的精轧开轧温度,810~830 ℃的精轧终轧温度,管线钢的屈服强度达到500 MPa以上,同时-15℃横向冲击功可以达到300 J以上。通过适当提高粗轧温度至≥1 040℃,降低精轧压缩比至≤3.8和提高精轧终轧温度至≥800℃等可以有效地降低钢材的屈强比。 相似文献
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