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1.
一种双矩阵组合公钥算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
组合公钥算法中存在选择共谋攻击、随机共谋攻击和线性分析共谋攻击.本算法中用户的私钥是基本私钥与辅助私钥的逆元模乘的结果,基本私钥与辅助私钥分别由基本私钥矩阵和辅助私钥矩阵中的元素组合生成,用户的私钥间不存在线性关系.经过分析,本算法可以抵抗组合公钥算法中存在的选择共谋攻击和随机共谋攻击,并且辅助密钥矩阵的大小可以根据需...  相似文献   
2.
针对OSPA强口令认证方案无法抵抗重放攻击、拒绝服务攻击的不足,提出了一种基于USB-Key的口令认证方案。该方案使用USB-Key进行用户口令的验证并存储认证的安全参数,能够有效地保护安全参数不被窃取。认证方案在认证过程中对用户的身份信息进行了保护,使用Hash运算计算认证参数,通过用户端和服务器端之间的认证参数的传递实现双向认证。方案的安全性分析表明,它能够防止口令猜测攻击、重放攻击、假冒攻击、拒绝服务攻击,方案系统开销小,适用于运算能力有限的终端用户。  相似文献   
3.
石磊  苏锦海  郭义喜 《计算机应用》2015,35(12):3336-3340
针对量子密钥分发(QKD)网络端端密钥协商路径选择问题,设计了一种基于改进Dijkstra算法的端端密钥协商最优路径选择算法。首先,基于有效路径策略,剔除网络中的失效链路;然后,基于最短路径策略,通过改进Dijkstra算法,得到密钥消耗最少的多条最短路径;最后,基于最优路径策略,从多条最短路径中选择一条网络服务效率最高的最优路径。分析结果表明,该算法很好地解决了最优路径不唯一、最优路径非最短、最优路径非最优等问题,可以降低QKD网络端端密钥协商时密钥消耗量,提高网络服务效率。  相似文献   
4.
大素数的快速生成研究与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章研究了大素数的生成算法,并给出了基于Miller-Rabin测试和Montgomery大数模幂算法快速生成大素数的算法实现,该算法生成1024位的二进制数大素数的速度比传统方法提高了4倍。  相似文献   
5.
一个新的基于口令的密钥协商协议   总被引:1,自引:0,他引:1  
以不经意多项式计算作为核心组件,提出了一个基于口令的密钥协商协议PSKA-I,该协议能够抵抗字典攻击但只能工作于认证模型。为解决协议PSKA-I这一缺陷,根据BCK安全模型设计了消息传输认证器,将协议PSKA-I转换为非认证模型中的安全协议PSKA-Ⅱ。上述协议口令的安全性由不经意多项式计算予以保证。与GL协议相比,该协议的通信及计算复杂度明显降低。  相似文献   
6.
提出了一种具有身份验证的密钥协商方案,并证明了其安全性。该方案的特点是:(1)在离散对数问题难解的假设前提下。可抵抗被动攻击和主动攻击;(2)身份验证与密钥协商紧密结合;(3)认证服务中心负责签发证书,但不直接参与身份验证和密钥协商过程;(4)只需要两次模指数运算。  相似文献   
7.
基于OPNET的卫星网络路由协议仿真   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在卫星网络建模仿真过程中,必须解决路由仿真问题。为此,在分析卫星网络路由特点的基础上,提出一种基于预案的卫星网络路由方案,研究网络仿真工具OPNET中的路由处理机制,在OPNET中建立适合预案路由的仿真模型。实验结果表明,该路由仿真方案能实现基于互联网协议(IP)卫星网络的建模仿真。  相似文献   
8.
网络仿真是一种全新的网络规划、设计和分析技术,它能够验证实际方案的有效性和比较多个不同的设计方案,为网络的规划设计提供可靠的定量依据。针对网络仿真中的关键问题—流量仿真与建模,对网络仿真软件OPNET的流量建模机制进行了研究分析,并就网络仿真中Email业务前景流量数学模型的建立做了研究,最后基于OPNET平台对仿真模型进行了仿真验证。  相似文献   
9.
闫晓芳  苏锦海 《计算机工程》2010,36(18):129-131
针对分布式网络的应用需求,结合门限秘密共享的思想和自证明公钥的基本原理,提出分布式环境下椭圆曲线自证明公钥分发方案。实现用户与分布式密钥分发中心交互生成自证明公钥的过程。与现有同类方案相比,该方案不需要组合器,能增强可用性,减少密钥分发的计算开销和通信开销,并提高密钥的随机性。  相似文献   
10.
姚氏百万富翁问题的高效解决方案   总被引:1,自引:1,他引:0  
姚氏百万富翁问题是安全多方计算的典型问题,但已有解决方案多数存在效率低的问题。通过采用0编码与1编码,将百万富翁问题转换为集合交集问题,提出一种基于可交换加密函数的百万富翁问题高效解决方案,并进行了安全性证明。该方案无需复杂的模指数运算,加解密运算为O(n),通信轮数为4,整体性能优于其他方案。  相似文献   
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