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1.
推荐系统能够有效缓解互联网的迅猛发展带来的信息过载问题,但欺诈攻击的存在制约了推荐系统的健康发展,因此如何准确、高效地检测欺诈攻击是推荐系统安全领域的重要问题。针对传统检测方法依赖专家知识人工提取特征的局限性以及已有基于深度学习的欺诈攻击检测方法存在的硬分类问题,利用卷积神经网络(CNN)自动获取用户空间和时间上的低维表示向量,提出了一种基于CNN和犹豫模糊集的欺诈攻击检测方法CNN-HFS。首先对每个用户分别从评分值、评分偏好和评分时间这三个视角抽取三个行为矩阵,利用双三次插值法对三个矩阵进行缩放得到对应的密集评分矩阵、密集偏好矩阵和密集时间矩阵;然后,将每个用户任意视角下的缩放矩阵视为一个图像,在三个不同视角下分别训练CNN,计算任意用户在每个视角下属于攻击用户类的隶属度;最后,引入模糊犹豫集对多视角下的检测结果进行综合决策,根据决策结果识别出攻击用户。实验结果表明,CNN-HFS在MovieLens 1M数据集上的F1值超过95%,在Amazon数据集上的F1值达到85%。与七种对比方法相比,CNN-HFS在两个数据集上均具有更高的检测精度、召回率及F1值。  相似文献   
2.
蚜虫是棉花、小麦、果树等作物上的重要害虫 ,以成虫、若虫群集在幼苗、嫩茎、叶片上吸食汁液为害 ,被害植株严重失水和营养不良 ,造成叶片卷曲皱缩、叶片发黄 ,严重影响着植株的生长发育。蚜虫多采用化学药剂进行防治 ,常规农药品种如乐果及菊酯类杀虫剂 ,因害虫抗药性产生 ,其防治效果已明显下降。乙虫脒又名啶虫脒、吡虫清、莫比朗 ,其通用名为acetamiprid ,是一种新型的吡啶类杀虫剂。为了明确乙虫脒在山西对三种蚜虫的防效和施药技术 ,我们于 1998年对 3%乙虫脒乳油在棉花、小麦和苹果上进行了防治蚜虫田间药效试验 ,试验结…  相似文献   
3.
袁世林 《云南建材》2014,(11):49-50
随着我国建筑市场的不断完善,建筑市场变得越来越激烈,这就致使建筑工程施工环境瞬息万变,给建筑工程施工带来了很大的风险,在很大程度上影响了建筑工程的效益。于是在市场竞争逐渐激烈的背景下,各大施工企业纷纷加强了建筑工程施工管理,建立了建筑工程施工风险预警机制,以此来预防建筑工程施工风险。本文首先介绍了失败学理论,然后重点阐述了失败学理论在建筑工程施工风险预警中的应用,以此来提高建筑工程施工管理水平,降低建筑工程施工中的风险,提高建筑工程效益。  相似文献   
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