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太阳能光伏发电预测对于光伏发电并网系统的调度有着重要的意义。现有光伏发电预测模型大多建立在具有太阳辐照度预报的基础之上,而当前天气预报并未给出太阳辐照度的预测数据,所以此类预测模型难以应用。文章利用光伏发电系统历史发电数据、太阳辐照度数据和气象数据建立了多元多项式回归模型,对相同天气类型下的辐照度进行算术平均并代入多元多项式回归模型,从而得到各天气类型下的只以温度为输入变量的预测模型。从而我们可以根据天气预报来预测未来1-7日内各天的光伏发电系统出力。通过平均绝对百分比误差对模型进行评估,发现模型的精度较高,表明了该预测模型具有一定的可靠性。 相似文献
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为有效评价分布式供能企业运行的经济性,以内燃机分布式供能企业为研究对象,在满足客户冷热需求的前提下,建立了边际效益系数计算模型。通过计算不同运行模式下的边际效益系数,可有效确定不同条件下内燃机分布式供能企业的经济运行模式。案例分析表明,在实际运行中,并非所有运行工况下选择内燃机溴化锂机组联产供能的运行模式均为最好。当冷热负荷增加时,应选择边际效益系数最大的生产模式增产;当冷热负荷减小时,应选择边际效益系数最小的生产模式减产。 相似文献
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