基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法

电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)的负荷预处理模型。首先通过灰色关联分析确定与待检测日关联度较大的相似样本集,然后采用模糊聚类算法与聚类有效指标得到典型特征曲线,最后对辨识的异常数据进行修正。将所提模型应用于某城市电网SCADA系统负荷预处理中,表明所提模型有很高的准确性和实用性。     

机床健康诊断小型分体式系统的设计

针对生产现场对机床健康诊断实际需要,提出机床健康诊断小型分体式系统的设计思路,并设计一款基于STM32微控制器和蓝牙传输技术的信号采集与分析诊断系统.整个系统分为信号发射器和信号接收处理器两个模块.信号发射器采集振动传感器的信号,通过蓝牙传输出去;信号接收处理器通过蓝牙接收数据,实现数据的存储、显示和分析功能.最后设计两个试验对整个系统进行实际应用能力验证,验证了装置对机床部件信号的采集传输能力和接收处理器端对数据的接收与处理能力.     

中国鹅头部骨骼的解剖研究

中国鹅头部骨骼分颅骨和面骨两部分,两者以大而深的眶窝为界,颅骨由不成对的枕骨、蝶骨和成对的顶骨、额骨和颞骨组成.面骨由筛骨、颌前骨、上颌骨、鼻骨、泪骨、犁骨、聘骨、翼骨、颧骨、方骨、下颌骨、舌骨、鼻甲骨组成.除筛骨、犁骨外,均是对骨,本文较详尽地描述各骨块的形态结构特征.     

元蘑营养成分在排湿热风烘干模式下的变化特征

目的 利用具备压缩机排湿功能的热风烘干箱, 研究不同烘干模式对元蘑干制品的影响。方法 采用分别开闭压缩机抽湿功能, 研究不同温度下烘干至恒重的时长、烘干率、含水量、蛋白质、总糖、总黄酮含量等指标变化特征。结果 烘干温度对元蘑烘干时间、烘干率以及含水量、蛋白质、总糖、总黄酮含量存在显著影响。开启压缩机的排湿功能会更显著地缩短烘干时间、减少干制品含水量、总糖含量, 降低干制品蛋白质损失和增加总黄酮含量, 特别是在高温环境下(60 ℃以上)。结论 虽然温度越高越有利于烘干效率提升,但是高温会降低总蛋白质和总黄酮等营养指标,建议使用具有压缩机排湿功能的热风烘干设备, 可以在一定程度上减少养分损失,烘干温度控制在60~70℃为宜。     

机床健康诊断小型分体式系统的设计

针对生产现场对机床健康诊断实际需要,提出机床健康诊断小型分体式系统的设计思路,并设计一款基于STM32微控制器和蓝牙传输技术的信号采集与分析诊断系统.整个系统分为信号发射器和信号接收处理器两个模块.信号发射器采集振动传感器的信号,通过蓝牙传输出去;信号接收处理器通过蓝牙接收数据,实现数据的存储、显示和分析功能.最后设计两个试验对整个系统进行实际应用能力验证,验证了装置对机床部件信号的采集传输能力和接收处理器端对数据的接收与处理能力.     

基于dq变换的三相自适应锁相环技术

针对基于dq变换的传统三相锁相环技术在电网扰动情况下不能准确获取相位的问题,提出了一种基于dq变换的三相自适应锁相环,通过一个自适应环节检测出锁相环三相输入电压信号的基波分量,并将基波分量送给dq变换锁相环以检测出电压的相位.同传统锁相环相比,所提的自适应dq锁相环能在电网电压暂降、电压不平衡、频率跳变、相位跳变以及含有较高谐波的情况下更精确地检测出电压相位.仿真结果表明,该自适应dq锁相环在检测精度和稳定性等方面都优于传统dq锁相环.     

中国鹅躯干骨骼的解剖研究

中国鹅躯干骼由颈部骨骼、胸部骨骼、腰荐部骨骼和尾部骨骼组成.颈部有17～18枚颈椎,连接成“乙”状弯曲,其中第8至第11颈椎的椎体最长,第2至第5颈椎和第15至第16颈椎椎体有典型的腹嵴,第6至第14颈椎腹嵴有血管沟.胸部有9枚或10枚胸椎,后3枚胸椎参与形成腰荐骨,肋骨有明显的腹嵴(龙骨).腰荐骨由最后3枚胸椎、13～16枚腰椎和荐椎愈合而成,横突愈合成棚状.尾部有7～8枚尾椎,均游离存在.     

数据挖掘在电能质量监测数据分析中的应用

电能质量监测网产生的电能质量数据具有数据量大、数据异构严重以及价值密度低等特点,从数据中发现有价值信息是电能质量数据处理分析面临的主要问题之一。提出了一种基于数据挖掘技术的电能质量监测数据处理分析体系,包括数据清理、数据集成、聚类分析和相关性分析等技术。将所提体系应用于某城市电网电能质量监测网数据处理分析中,获得了有意义的电能质量指标变化规律,能为电网规划、调度和运行提供有价值的参考。