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采用介质阻挡放电(Dielectric Barrier Discharge, DBD)低温等离子体对铜绿微囊藻进行灭活研究,考察了电气参数、场结构参数及铜绿微囊藻溶液液相体系因素等放电条件对其灭活规律的影响。利用多种分析方法[如丙酮提取分光光度法、电导率测定、扫描电镜(SEM)和高效液相色谱(HPLC)]检验DBD低温等离子体对铜绿微囊藻的灭活效果。实验结果表明,放电条件对铜绿微囊藻灭活率有极大影响,在最佳条件下(放电电压160 V,放电电流0.6 A,介质间距4 mm,溶液初始OD值0.2,pH值为弱碱性)放电时间5 min,铜绿微囊藻的灭活率可达90%以上。经DBD低温等离子体放电处理后,藻液颜色由鲜绿色→淡绿色→浅黄色→无色,藻细胞的Chl-a含量大幅减少,光合作用能力被抑制,藻细胞的生长受阻。扫描电镜结果显示,藻细胞在放电处理前饱满、完整;而放电后的藻细胞细胞结构破坏严重,细胞膜破裂,细胞内容物泄漏,仅存少量细胞残骸。放电处理后的藻细胞电解质渗出率增大,细胞膜结构受到严重的破坏导致其通透性增大,细胞内容物外泄。DBD低温等离子体灭活铜绿微囊藻的过程中,藻毒素的含量随放电时间先增加后减小。在最佳放电条件下,放电5 min后,不仅完全降解了藻细胞破裂释放出的藻毒素,去除率达100%,还对原有水体中的藻毒素进行了降解。上述实验结果表明,DBD低温等离子体技术是一种较好的去除铜绿微囊藻的方法。该方法不仅可抑制藻细胞的增殖,造成藻细胞大量死亡,而且不会造成水体的二次污染,具有较好的应用价值。 相似文献
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Һѹ�����ü��⺸�ܲ�Ʒ���������� 总被引:1,自引:0,他引:1
对液压胀形用激光焊管产品的质量控制过程进行了研究。通过在线非破坏性检测手段对余高、凹陷、错边及气孔等焊接质量缺陷进行控制,同时通过扩口试验、压扁试验、焊缝金相组织及硬度试验等质量检测方法进行了液压胀形用激光焊管产品的离线质量控制。另外,从生产供货角度出发说明了产品质量管控过程中首件检测方法的关键作用,强调了段焊检测和焊缝金相检测的重要性。试验结果表明,激光焊管的各项性能指标满足液压胀形工艺的使用要求。 相似文献
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我国森林防火面临极为严峻的形势,伴随经济的发展,全球环境气候也逐渐发生变化。据初步统计,全球近20年以来的厄尔尼诺/拉尼娜现象的频率和强度不断提高,给森林防火带来更大的压力。正确开展不同地区的森林防火体系的有效性进行评价,真正使得国家在对各林区防火体系建设的投资获得最佳的费效比,对于大大提高森林防火体系的防火能力,避免资金的无效投入具有十分重要的意义。本文基于黑龙江大兴安岭林区森林防火体系建设工程项目的基础数据,尝试性的分别构建了森林火情环境综合指数和森林防火体系防火能力综合指数,并得出综合评价相对指数,用以定量分析和评价各林区综合防火能力,实现不同林区防火体系能力的可比性,为森林防火体系建设项目的资金投入提供科学依据。 相似文献
6.
为了更好地解析炼焦煤的镜质体反射率及其分布图,阐述了各类混煤的镜质体反射率分布的形态和特征,提出一种直观辨别镜质体反射率分布图中凹口的方法。分析了各类混煤在炼焦配煤中的作用——天然的简单无凹口混煤可视为单一煤层煤;1个凹口的相同煤阶的混煤可视为简单无凹口混煤;天然的1个凹口的相邻煤阶的混煤可视为介于两种相邻煤阶间的一种过渡性煤种;1个凹口的相间煤阶的混煤其适配性不好,配入后会导致焦炭质量波动;2个及2个以上凹口的混煤多为人工混配制得,其适配性较差,对配煤炼焦具有一定的危害性。各类混煤在新资源开发引进过程中应着重考察其与现行配煤体系的适配性。 相似文献
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伊丽莎白·安德鲁基维茨斯科特·卡佐斯瓦沃米尔·哥尼亚克贺佳瀛 《信息安全与通信保密》2019,(3):78-92
安全问题和隐私保护无疑是影响物联网应用和推广的最大问题。欧洲网络与信息安全局于2018年12月发布报告对物联网相关的标准进行了初步分析,结果显示安全需求与标准之间不存在明显差异。虽然这些标准都有综合保障物联网安全所需的要素,但要实现保护整个物联网生态系统的总体方法,还需要进一步开展工作。报告通过识别和对标物联网安全的现有标准,旨在明确潜在的可改进领域以及进一步的发力点,以此确保物联网安全。 相似文献
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针对部分输入未知条件下的结构参数和荷载识别问题,提出一种改进的基于最小二乘准则的自适应加权迭代算法。该方法通过引入自适应学习因子和加权正定矩阵,以任意假定的未知外激励作为初始迭代条件,以相邻两次迭代后荷载的识别值的误差作为收敛判断准则,有效地改进了迭代收敛速率、稳定性和识别精度。同时,针对比例阻尼,对现有非线性参数识别的松弛法进行改进,提出一种转换算法。通过一个具有15个自由度的高层数值模型的模拟数据和一个4层结构模型的动力试验实测数据分别验证了该方法有效性,同时,分别探讨了噪声水平、权重系数、学习因子等对算法收敛性的影响。数值算例和基于模型动力测试数据的识别结果表明,该算法具有稳定的收敛特性,参数和荷载识别精度高以及对测量噪声的鲁棒性强的特点。 相似文献