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1.
随机时滞神经网络的全局指数稳定性   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先对一般随机系统的渐近特性进行了讨论.然后结合神经网络的特点,应用李雅普诺夫第二方法对一类随机时滞神经网络系统的全局指数稳定性进行了分析,给出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,并给出实例进行仿真实验.  相似文献   
2.
具反映扩散无穷连续分布时滞神经网络的全局渐近稳定性   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用同伦不变性原理、Dini导数、格林公式,研究了一类具反应扩散的无穷时滞神经网络系统的平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性.在去掉对神经元的激励函数有界性、可微性、去掉对平均时滞∫∞0sk(s)ds有界性的要求,仅要求激励函数满足Lipchitz条件等较宽松的条件下,获得了该类系统的全局渐近稳定性的充分条件.改进和推广了已有文献的最新结果.并用实例说明了这些获得的结果的有效性.  相似文献   
3.
目的 :对传统隔离衣进行改进,使改进后的隔离衣减少后背暴露,穿脱时长并延长其操作使用时间。方法 :在隔离衣后背处缝制强力单面软磁条,并用一条射出钩代替传统隔离衣的腰带,将改进后的隔离衣与传统隔离衣在后背暴露频率等方面进行比较。结论 :传统隔离衣改进后,后背处暴露次数减少,穿脱时间降低,操作使用时间延长更适合临床使用。  相似文献   
4.
基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的Hopfield神经网络系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito^公式,通过对所构造的Lyapunov函数在Ito^微分规则下对相应系统求导的方法,获得了系统指数稳定的代数判据及其Lyapunov指数估计.实现了运用Lyapunov直接法对分布参数系统稳定性的研究.  相似文献   
5.
利用Lyapunov稳定性理论,积分不等式和Halanay不等式,研究了具分布参数的高阶随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性,得到了保证系统指数稳定且与扩散项相关的充分性条件,并给出了指数收敛率,同时放松了现有文献中对变时滞的要求,因而在一定程度上了改进了现有文献的结果.最后给出了数值算例验证所得结果的有效性.  相似文献   
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