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1.
邹水平 《云南建材》2011,(9):103-104
近年来多次重大会议中,党的领导人均提出了建设生态、绿化、环保型社会的新要求,园林绿化在其中的作用也越来越突出,提高我国的园林绿化工程质量势必在必行。本文中阐述了园林绿化施工工程质量控制的重要性,在施工各工序的基础上,提出了园林绿化施工质量控制的各种策略,发表了一些个人的看法,供同行参考。  相似文献   
2.
用热轧辊机制备了压电复合材料PT-P(VDF/TeTE),并利用LCR电桥和Berlincourt电路分别测量了其介电常数和压电常数,实验结果表明它具有良好的静水压压电特性。最后了该复合材料在水听器的应用。  相似文献   
3.
实现以STC89C54RD+芯片为处理器,以ADC0804为模数转换芯片,以IRF7807构成的全桥电路为控制执行电路的石墨电极工作电压自动控制装置。介绍了装置的设计背景和组成模块的原理,以及实现各模块功能的程序设计思路,其中核心是自动控制石墨电极电压的程序设计。该装置可使电子废弃物等离子体裂解炉工作时电弧电压维持在用户设定的范围内。  相似文献   
4.
针对风杯式风速传感器启动风速现场实时校准问题,分析了影响风杯式风速传感器启动风速的因素,提出了现场测量启动风速的方法,基于此方法设计了启动风速校准实验箱,为获得最优实验箱结构参数,通过Fluent软件分别研究了不同结构的动力段、整流段以及收缩段对实验箱流场形态的影响,选取合适的结构,确定了实验箱结构在不同风扇转速下的流场形态,结果表明:所设计的实验箱出口段气流速度平稳,方向一致,满足校准需求。  相似文献   
5.
针对自动气象站采用的HMP45D型温湿一体化传感器在实际应用过程中易受温度影响的问题,提出了基于粒子群优化算法(PSO)的BP神经网络温度补偿模型,利用粒子群优化算法对BP神经网络的初始权值阈值进行全局寻优,将粒子群优化算法优化好的权值阈值赋给BP神经网络,对BP神经网络进行训练。根据不同温度条件下测得的多组湿度传感器数据,通过建立模型,实现温度补偿,与传统BP神经网络补偿结果进行比较。实验表明,与传统BP神经网络模型相比,利用PSO-BP神经网络模型进行温度补偿后所得的误差绝对值之和降低了10.3887%RH,PSO-BP神经网络可以克服传统BP神经网络易陷入局部极值的局限,补偿精度更高,能更加有效地补偿温度对湿度传感器的影响。  相似文献   
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