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食品检测数据作为食品风险分析的重要工具,针对同类食品所做检测项目不同而导致最终的数据矩阵部分缺失,且已有的食品检测数据大部分为未检出等问题,通过引入词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TFIDF)的权重确定办法,构建一种新型的食品风险分析模型。本文以2019-2020年为时间段,收集某市食用农产品的蔬菜样本抽检信息作为分析数据,通过模型计算得到蔬菜中各样品的风险指数。结果显示:2019-2020年间检测的蔬菜产品中,风险指数高的为韭菜和芹菜,超标指数为毒死蜱,在监管中需加强关注,而其余蔬菜大多呈现低风险情况。本分析模型相较于其它传统分析方法,能给出具体的风险指数,在评价上具有直观性,且当数据样本越大,评价效果越好。同时,本模型基于信息理论来设置权重,消除了主观因素在评价中的影响,在应对多样化食品数据时更具有实用性。模型的建立在大数据的时代背景下,对于深入研究食品安全风险及其评价方法新路径提供一个新思路。 相似文献
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土压平衡盾构机在砂性地层中掘进时,因颗粒间的摩擦阻力、渗透系数大等原因需要进行渣土改良,但目前国内尚未系统地制定某类地层渣土改良的技术标准,因此采用室内试验和现场论证的方法进行渣土改良试验,以泡沫土的搅拌(扭矩)、坍落度、压缩性、直剪性能和渗透性5个方面作为渣土改良的评价依据。通过对泡沫剂改良渣土的主要性能指标进行量化研究,得出了泡沫剂改良渣土的最佳注入比;通过实际工程应用,验证了泡沫剂在渣土改良中效果较明显,推力、刀盘扭矩、螺旋输送机扭矩、土仓压力等施工参数都得到了改善,为实际工程提供了助力。 相似文献
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红花山茶油是具有高单不饱和脂肪酸含量和丰富活性物质的特有茶油品种。采集浙江代表性红花山茶籽11种,分析出仁率和籽仁常规营养指标等原料性状,并通过超临界CO_2法萃取山茶油进行脂肪酸组成以及活性物质含量测定。结果表明,干基籽仁粗脂肪为57.31%~68.78%,粗蛋白6.92%~10.64%,总糖质量分数20.41%~28.90%;超临界萃取红花山茶油的油酸质量分数为81.93%~84.42%,不饱和脂肪酸质量分数为87.81%~89.88%,α-维生素E为36.23~58.46 mg/100 g、角鲨烯为16.80~53.56 mg/100 g、茶多酚为43.44~76.76μg/g、茶皂素为2.36~4.86 mg/g。浙江红花山茶籽仁粗脂肪均值,油中油酸质量分数和茶多酚含量均高于普通山茶油,其中油酸质量分数优于其他品种红花山茶油;通过灰色关联度法分析浙江红花山茶籽性状、油品质指标得到最优的采样地均为常山县芳村镇。 相似文献
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本文建立了免疫亲和柱净化-高效液相色谱荧光法-陕速检测玉米粉中黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)的方法。样品经甲醇/水(4∶1.v/v)浸提,免疫亲和柱净化,高效液相色谱分离,光化学柱后衍生,荧光检测器测定。结果表明:AFB1在2.5-150μg/L具有良好的线性关系,相关系数为R-2=0.9998,检测限为1.0μg/kg,平均回收率为84.0%-96.3%,RSD范围为0.7%-2.5%。该方法具有快速、准确和重复性好的优点,适用于大批次玉米及玉米粉制品中AFB1的检测。 相似文献
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研究了油茶籽油加工过程中苯并[a]芘风险控制技术。本文以传统生产工艺的压榨原油、脱色油、成品油和浸提毛油为研究对象,除压力外,模拟油茶籽油加工过程中的精炼工艺流程工况,设计了苯并[a]芘风险控制技术实施方案,并用苯并[a]芘残留量作为评价指标。结果表明:4种试验油均不同程度地存在苯并[a]芘,尤以压榨原油含量最高。常规脱色工艺不致油茶籽油中苯并[a]芘含量增加,而高温脱臭工艺则会使油茶籽油中苯并[a]芘含量显著增加。脱色工艺中用传统的5%活性白土与0.5%硅藻土分别处理均不能去除苯并[a]芘。用1%活性炭与助滤剂硅藻土配伍去除苯并[a]芘效果最好。 相似文献
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准确监测滑油液中磨损微粒的大小和分布信息是评估机械设备服役状态和预测剩余生命的重要手段。然而在实际应用中,感应式磨粒检测传感器输出信号常常伴随着各种噪声和干扰,导致微弱的磨粒信号特征难以准确辨识。为此,本文提出了一种自适应感应电压特征辨识方法。首先对检测信号进行多尺度滤波,利用多组不同截止频率滤波结果之间的稳定性进行目标信号的定位和分割。然后,根据信号的数学模型提取数值特征并进行感应电压辨识,从而实现磨损微粒的精确计数和特征分析。实验结果表明,新方法能较为完整地保留磨粒信号的形态特征,并成功提取出直径70μm磨损颗粒所产生的感应电压信号,对传感器检测精度的提高以及磨损状态准确评估提供了基础。 相似文献