基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法研究

综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策方案,能有效解决现有Vague集排序函数失效的问题。数值实验表明,该方法有很好的求解能力,为基于Vague集求解模糊多属性决策问题提供了一种新的思路和方法。     

基于STM32F103装备数据采集系统的设计

为了提高装备信息自动采集的效率,介绍了一种基于STM32F103处理器的装备数据采集系统,分析了系统的需求,给出了数据采集系统框架图,以及各采集模块的功能实现流程;详细阐述了装备数据采集系统硬件和软件设计,主要包括存储模块、模拟信号调理电路和开关信号调理电路设计,模拟信号、开关信号和累计工作时间采集模块的软件模块程序设计;实际应用证明,该数据采集系统具有成本低、功耗小、响应速度快等优点,能可靠地实现数据自动采集,较好地解决装备数据采集的实时性和精确性的问题。     

一种故障诊断的案例推理技术

案例推理是人工智能领域处理不确定复杂问题的一种方法。在对CBR技术深入研究的基础上,给出了该技术用于设备故障诊断的系统结构、案例表示、相似度计算、案例检索和维护等一系列关键技术问题的解决方法,为案例推理技术应用于设备故障诊断提供了技术手段。文中给出的相关技术现已应用于设备故障诊断实践,效果较好。     

一种基于案例与规则推理的集成故障诊断技术

提出一种基于案例与基于规则推理的集成故障诊断技术,在基于案例推理与基于规则推理的诊断技术特点的基础上,论述了这种集成故障诊断系统的总体结构和系统协调问题,给出了系统的功能模型和案例检索流程,系统较好地解决了推理方法选择的技术问题,避免了案例与规则间的相互转换和冲突,接口简单、协调性好、实用性强、效率高,已获得实际应用验证.     

时序模型实时参数估计的模糊加权递推最小二乘算法及其应用研究

时序模型的参数估计是时序模型建模的核心,当数据长度增加到一定值后,传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象,使模型参数远离真值,为此,本文在分析用于传统时序模型参数估计的递推最小二乘法基础上,给出了模糊加权递推最小二第六法的基本理论、递推算式和加权方法,并在军用工程车辆行驶地面随机不平度的仿真与分析中进行了应用。     

可翻转轮式移动机器人特殊运行姿态动力学分析

以轮式移动机器人为研究目标,以适应越野路面及爬坡、翻身等特殊功能需要.给出了可翻转轮式移动机器人的系统构成与设计,重点对爬坡能力及翻转状态动力学进行了分析,给出了影响机器人最大爬坡角的相关因素,根据达朗伯原理,推导出机器人翻转动力学模型,并结合动力驱动能力进行参数对比分析,得出了机器人的倾翻复位条件.通过分析为轮式移动机器人在复杂地理环境下顺利运行,提高机器人适应性提供了理论设计依据.     

消除住宅工程常见质量通病的一些经验

当前各地建筑施工企业正在继续贯彻落实建设部建监质〔1994〕第10号《关于开展创无质量通病住宅工程活动的通知》精神,本文结合施工现场实际,从管理和工艺两方面入手,着重介绍消除住宅工程常见质量通病的一些经验、方法,以供同行日后参考。     

一种基于模糊学习子群的多目标粒子群算法

为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOP-SO).在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新粒子.对四个典型测试函数的实验结果表明,新算法比NSGAⅡ和MOPSO两种经典多目标优化算法有显著的优越性.     

在VB中实现回调函数的调用

Windows动态链接库中,众多API函数是开发Windows应用程序必不可少的工具之一,而其中需回调函数的API函数又是Windows API中的重要组成部分。然而,VB应用程序不能直接调用这些API函数。本文就如何在VB应用程序中,调用这些需回调函数的API函数提出了解决方法。