麻家梁矿主井提升系统方案设计

为了满足麻家梁矿千万吨矿井主立井提升要求,通过对井筒与装备数量、提升机布置形式、电动机拖动与连接、变频拖动方式等进行详细的技术经济比较,最终确定了主井提升系统总体方案,为同类型矿井设计与建设提供了借鉴。     

模糊函数主脊切面极坐标域形态特征提取方法

提取能表现信号本征信息的脉内特征参数是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径。由于模糊函数能较为细致地反映信号的内在信息,提出一种基于极坐标转换的模糊函数主脊切面形态特征提取方法,该方法首先将模糊函数主脊切面变换到极坐标域以形成封闭的几何图像,然后提取该图像的均面积、致密度和似圆度作为信号分选的特征向量。模糊C均值聚类实验表明,所提特征在大于0 dB条件下分选6类典型雷达信号的成功率保持在95.33%以上,即使在信噪比为-2 dB,分选成功率仍可达到88.5%;在0～20 dB动态信噪比条件下平均分选成功率为99.7%,证实了所提方法的有效性。特征提取耗时实验证明,所提方法提取单个信号特征仅需1.34 s,具有令人满意的时效性。     

基于横向剪切的四向最小二乘相位解包裹算法

为了解决相位变换过快导 致相位离散梯度不连 续及解包裹中欠采样的出现,本文将横向剪切干涉技术引入到四向最小二乘相位解包裹算法 中。通过对包裹相位 建立二维复光场,对复光场进行剪切,一方面可以排除相位截断的干扰,另一方面剪切的引 入可以提高算法对严 重包裹相位的处理能力。实验结果表明,本文算对恢复相位信息有较好的 效果,同时具有四向 最小二乘的抑制误差传递的优点,且适合于对部分区域变化过大的相位进行解包裹。     

轧机伺服液压缸内泄漏故障诊断研究

针对目前轧机伺服液压缸故障诊断过程中,故障特征提取困难,信号非线性变化,数据量大的问题,提出了一种基于深度置信网络的轧机伺服液压缸故障诊断的方法。根据轧机系统工作原理,建立轧机系统仿真模型,对轧机内泄漏故障状况进行模拟。利用深度置信网络在智能故障诊断的优越性,将信号归一化处理后放入深度置信网络进行训练,然后通过反向传播学习,优化网络各参数,提高诊断精度。深度置信网络模型由多层玻尔兹曼机以及顶层BP神经网络组成。与传统BP神经网络方法进行比较,结果表明,在训练样本数据足够的条件下,深度置信网络模型在伺服液压缸内泄漏故障诊断具有更高的诊断精度。     

基于PLC的桥式滚筒混匀取料机电控系统的应用研究

介绍了桥式滚筒混匀取料机的结构及工作原理,并以QLG1500.40A型桥式滚筒混匀取料机的电气控制系统为研究对象,分析了基于PLC的控制系统组成及实现方式。针对在使用中出现的行走偏移和冲击现象,提出了行走机构纠偏控制策略和料耙速度控制策略,给出了纠偏控制曲线、比例阀控制曲线和采用比例阀进行速度控制后的压力曲线。现场使用证明采用上述方法后,行走偏移和冲击控制在允许范围内,可作为类似具有大跨度桥架的行走机械和重载快速往复运动机械设计时的参考。     

大型钢坯加热炉步进梁速度控制研究

大型钢坯加热炉采用步进式,使钢坯一步一步往前运送,直至出坯,这种装置克服了过去用推钢机推钢的缺陷。文中对步进梁的运行速度进行了分析,应用液压伺服系统,P LC控制,使步进梁运行速度平稳,无冲击,在使用中效果良好,可供有关冶金企业参考。     

基于时空运动信息的药液异物自适应分割算法

为了能够从药液视频序列图像中准确地提取出运动异物对象,提出一种基于帧差图时空运动信息的药液异物模糊自适应阈值分割算法。首先通过4帧序列图像的隔帧差分得到2幅差分图并分别划分为5×5的图像块;然后计算对应图像分块的4阶矩以实现异物的运动信息提取;最后采用自适应阈值依据帧差图对应图像块的4阶矩之差实现运动异物的分割,并经过形态学处理去除掉噪声和空洞。为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据对应块灰度均值差和方差变化自适应实现。实验及实际测试结果表明,本文所提算法较好地满足了低对比度和局部光照变化的药液异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割方法。     

机床床身结构优化设计方法

结合基于近似模型的尺寸优化及拓扑优化技术,提出了机床床身结构优化设计的策略.首先以床身结构的刚度和基频为设计目标,以床身内部横隔板间距及厚度、垫铁间距为设计变量,通过中心复合设计法生成实验所需的设计变量的样本点,对生成的样本点进行有限元分析得到样本点的响应,借助最小二乘法建立近似模型二阶响应曲面.采用折衷法建立多目标优化模型,并用遗传算法进行求解.在此基础上,采用密度法对床身结构进行拓扑优化.实例计算结果表明,优化后床身质量减轻了4.45%,而刚度提高了5.8%.     

矿用电机车铅酸电池常见故障及处理

针对矿用蓄电池电机车铅酸蓄电池的常见故障,采取相应措施,提高蓄电池的容量,延长蓄电池的使用寿命。