基于有限体积法的伴随数值模型研究

传统上认为伴随数值模型的构造应先设计正向方程的数值格式,然后由数值格式推导伴随数值格式建立伴随模型,但利用该方法过程繁杂繁琐,且从正数值模型直接得到伴随模型,制约了对伴随模型数值格式的具体设计,如利用该方法就无法构造有限体积法的伴随数值模型.为发挥有限体积法在数值格式和边界拟合方面的优势,和检验对伴随方程进行数值格式选取和设计的可行性,本文直接从深度平均的非线性守恒型浅水方程出发,先利用Lagrange法推导得到其伴随方程,然后再对浅水方程和伴随方程的数值通量分别采用二阶精度的Roe格式和一阶精度的Lax-Friedrichs流函数格式,建立正模型和伴随模型采用不同数值格式的无结构三角网格有限体积法的伴随模型.进行的一系列数值实验,正确反演出了顺直河道和概化河口的开边界,结果表明该方法构造伴随模型是可行的,为伴随模型的构造方法开辟了一条新的途径.     

沿海缺水灌区地表水地下水联合调配管理信息系统

根据沿海地区实际情况,集成以往的研究成果及相关数据,建立沿海缺水灌区地表水地下水联合调配管理信息系统.该系统具有友好的界面,是地理信息系统、数据库技术以及水资源·系统模拟优化等多技术综合集成的动态管理系统.模型具有一定的通用性,可为沿海缺水灌区地表水地下水规划管理服务,也可为各级水管部门准确及时提供水资源信息.     

MODFLOW2000在沿海地区地下水模拟中的应用

在MODFLOW2000地下水模型的基础上，结合沿海地区地下水系统的特点，借鉴含水层-湖泊边界的计算方法，将海岸边界设置成具有周期性和高渗透性的定水头边界，建立了沿海地区地下水模型。此模型在威海市节水灌溉示范区的实际应用表明，模型是可靠的，能有效地模拟沿海地区地下水的变化情况。     

自适应遗传算法

在遗传算法中约束条件贯穿于遗传运算的始终，这样必定影响运算效率。因为随着进化过程的进行，适应度较低的一些个体逐渐被淘汰，而适应度较高的个体越来越多，且都集中在最优点附近。基于遗传算法这种优胜劣汰的进化思想，该文提出一种改进的遗传算法——自适应遗传算法。其主要思想是在群体进化若干代后，将弱解空间删除，在以后的进化进程中以同样的群体大小只在强解空间进行群体的繁殖，则可加大强解空间的个体密度，提高解的精度，这样有助于性能优良的个体的产生，并且有可能缩短群体进化过程。将这种自适应遗传算法用于复杂函数的优化，算例结果表明该方法是有效和可靠的。