2017~2018年江苏省食品添加剂风险监测结果分析

目的研究江苏省食品添加剂的产品质量及存在的风险点。方法对江苏省范围内的食品添加剂进行风险监测,通过对江苏省2017-2018年食品添加剂抽样检查结果的汇总,分析近2年江苏省范围内食品添加剂的质量水平,总结食品添加剂的风险点并制定相应的监督防控措施。结果 2017～2018年江苏省共完成173批次食品添加剂的风险监测,抽检的食品添加剂样品涉及3类:单一食品添加剂、食品用香精及复配食品添加剂,其中溶剂残留检出9批次,塑化剂检出23批次,铝含量超过100 mg/kg检出6批次,检出未标识添加剂5批次。结论当前江苏省食品添加剂存在的风险点主要是溶剂残留、塑化剂残留、高铝成分检出及未如实标注添加剂成分等情况。食品添加剂生产企业及食品加工企业应加强对该类风险点的防控,同时监管部门需增强对食品添加剂的监管力度,制定对食品添加剂生产企业相关风险点的监管措施。     

基于水性聚氨酯超纤革开纤工艺研究进展

超细纤维聚氨酯合成革是近年发展起来的新一代合成革。目前,生产超纤革含浸所用的树脂几乎全部为溶剂型聚氨酯,但大量有机溶剂的使用造成了环境污染和资源浪费,以水性聚氨酯替代溶剂型聚氨酯来含浸并生产超纤革势在必行,本文综述了基于水性聚氨酯超纤革开纤工艺研究进展,为基于水性聚氨酯超纤革的开纤工艺提供科学思路。     

项目驱动教学在药学实验中的应用

以学生为主体,教师为主导,将新药萘普西诺的合成项目应用于药学实验中,旨在完成任务的过程中激发学生探索的积极性和自主学习的兴趣,变被动学习为主动学习,培养学生发现问题和解决问题的能力、创新能力以及严谨的科研素质,为培养卓越药学人才奠定基础。     

苏州园林的空间意识和空间美感

苏州园林都很小,但游人却并不感觉其小,正是这种独特的空间处理,使之著称于世,成为一部研究江南私家宅园艺术的典籍。 苏州园林艺术从根本上说是一种空间艺术。空间在这里是作为一种无形的、不可度量的、不能触及的、宏大而连续流动的客观存在被感知的。无形是因其宏大的空间只是一种感觉的存在,实在说园林本身是很小的;不可度量,则因其空间可大可小、或开或闭、时断时续让人无法找出其源头,而只能在感知中存在,这样的空间必然是不能触及,宏大而连续流动的。其范围、内容和意义的不确定性,使人产生极大的主观联想,在潜意识中似露非露,或隐或现,知其然而又不易知其所以然,只有在体验了整个空间历程后,方能得出其感受,悟出其真谛。这种极高超的空间艺术,使苏州园林达到了“虽由人作,宛自天开”的艺术境界,在咫尺之地,造就出千岩万壑,清流碧潭的山林野趣。     

CT图像肺及肺病变区域分割方法综述

计算机断层扫描（computed tomography,CT）技术能为新冠肺炎（corona virus disease 2019,COVID-19）和肺癌等肺部疾病的诊断与治疗提供更全面的信息,但是由于肺部疾病的类型多样且复杂,使得对肺CT图像进行高质量的肺病变区域分割成为计算机辅助诊断的重难点问题。为了对肺CT图像的肺及肺病变区域分割方法的现状进行全面研究,本文综述了近年国内外发表的相关文献：对基于区域和活动轮廓的肺CT图像传统分割方法的优缺点进行比较与总结,传统的肺CT图像分割方法因其实现原理简单且分割速度快等优点,早期使用较多,但其存在分割精度不高的缺点,目前仍有不少基于传统方法的改进策略;重点分析了基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）、全卷积网络（fully convolutional network,FCN）、U-Net和生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）的肺CT图像分割网络结构改进模型的研究进展,基于深度学习的分割方法具有分割精度高、迁移学习能力强和鲁棒性高等优点,特别是在辅助诊断COVID-19病例时,基于深度学习方法的性能明显优于基于传统方法的性能;介绍肺及肺病变区域分割的常用数据集和评价指标,在解决如COVID-19数据样本量少等问题时,使用GAN以合成高质量的对抗性图像用以扩充数据集,从而增加训练样本的数量和多样性;讨论了肺CT图像的肺及肺病变区域的高精度分割策略的研究趋势、现有挑战和未来的研究方向。     

化工原理课程思政教学设计与实践

化工原理课程是高校化学化工类的专业基础课程,为了更好地通过专业课程潜移默化地增强学生的思想政治素养,着力将教书育人落实于课堂教学之中,从化工原理课程内容来挖掘其所蕴含的思政元素,并将之顺利地融入课程教学体系中。通过多元化的教学方法,结合现代信息技术,探索并组织课程思政教学,以期做到专业知识教育与思想政治教育的有机统一。     

一种基于基带变标的非均匀扫描TOPSAR成像算法

由于传统TOPSAR具有均匀的天线扫描速度,在扫描范围较大的情况下,靠近图像边缘的目标被天线波束照射的时间较短,图像中心部分的目标照射时间较长,从而导致了TOPSAR图像分辨率不一致,本文针对上述问题提出一种非匀速扫描的TOPSAR成像方法,根据TOPSAR扫描几何模型得到图像分辨率与扫描速度的数学关系,通过控制天线的旋转角速度,使场景中方位向不同位置的点目标积累时间相同,从而保证了所得SAR图像具有相同的方位分辨率。仿真结果和分析表明,该方法有效地保证了TOPSAR图像分辨率的一致性。     

美国注册建筑师考试的发展及4.0到5.0版本升级的启示

美国注册建筑师考试(ARE)自1965年实行国家级建筑师考试以来,经历了多次重大变化.本文着重介绍了从ARE4.0到5.0版本升级全过程中的主要相关工作,探究了过渡方案、建筑实践调查工作的开展情况、专家团队的主要工作.美国全国注册建筑师管理委员会(NCARB)管理下的ARE与时俱进,在专业考试专家的协助下,依据精心设计、全面而深入的建筑实践调查分析和《教育和心理测试标准》来指导管理工作,值得我们思考和借鉴.     

高分辨率遥感影像数据在沙漠地震勘探中的应用

近年来,地理信息系统(GIS)在石油物探领域日益受到重视。本文以高分辨率遥感影像和数字高程模型(DEM)在2017年某项目中的联合应用为例,综合分析高分影像结合地理信息技术在物探生产中的应用效果。