Web2.0下基于WebGIS的旅游博客网站构建

Web2.0的环境下,旅游博客网站将向侧重于旅游者的参与性和交互性方向发展,但现有的旅游博客平台的交互性和信息的时空性均不强.基于ASP.NET平台,结合开放Google地图Gmap3 API集成应用,开发了基于WebGIS的旅游博客系统.系统分旅行线路规划和旅游日志2个子系统,所有应用均围绕Google地图展开,实现多旅游目的地的查找、线路安排和导航功能,而撰写的旅游日志将围绕Google地图在旅游景点坐标处进行标识,同时集成了文字、图片、视频等多媒体信息.系统具有操作简单、交互性强、体验性好的特点.     

基于前缀路由策略的无线传感器网络任播路由协议

无线传感器网络经常出现节点、链路暂时性失效的现象,而重新建立通信树需要消耗大量资源。针对这一问题,提出一种基于前缀路由策略的无线传感器网络任播路由协议。该协议采用一个轻量级的路由发现过程以构建新的任播路径,并采用基于前缀标签的单播查询方法。与广播相比,单播查询可以避免在网络中充斥大量路由消息包;前缀标签可以帮助协议快速找到路径较短的新的任播路径。与传统标签方法相比,该协议 的前缀标签开销(存储大小)有所增加,但增加幅度不大(不超过log₂₃倍)。实验证明,相比于传统的基于通信树的任播路由协议,当查找新的替代任播路径时,该协议具有较低的路由查询开销(消息包数量)、较强的路由查询能力和较优的端对端传输时延性能。     

基于密度和距离的任播路由协议

针对任播中常用的最短路径算法在无线Adhoc网络等高动态性网络中路由健壮性不高的缺点,提出了一种基于密度和距离的任播路由协议。协议路由选择由目标距离及目标周边任播组员的数目(即密度)决定。在高动态性网络中,选择密度较大的组员作为目标,传输过程中若发现目标失效,可重路由至周围其他任播组员的概率较高,路由健壮性较好。协议通过参数k值可调节距离和密度的权重,从而影响任播组员的选择优先顺序,具有较好的可调节性和适应性。仿真实验表明,协议可以根据不同网络状况(链接故障率、移动节点速度)通过调节k值,在路由健壮性及路由效率两者之间做出较好的权衡。     

基于移动Agent的任播多目标路由协议

针对以往任播多目标路由协议要求全局信息导致大量节点资源和网络资源耗费的问题，提出一种基于移动Agent的任播多目标路由协议．该协议只要求节点掌握局部信息，通过移动Agent去寻找任播组员，建立任播路由表，因此节点和网络资源开销较少．在路由表建立子协议中，该协议采用移动Agent寻找任播组员、计算路径权重和建立路由表；在数据包传递子协议中，采用随机权重选择法进行目标选择，平衡网络流量．仿真实验证明本文协议因节省了节点和网络资源开销，在网络时延性能上具有较好的表现．     

基于蜂群算法的无线传感器网络任播路由协议

针对蜂群算法的群体智能适用于路由查询的特点,提出一种基于蜂群算法的无线传感器网络任播路由协议(ABCARP)。ABCARP采用两级侦查蜂机制,分别由短途侦查蜂和长途侦查蜂负责查询节点周边区域和基站,由采集蜂负责携带分组传递。仿真实验数据表明,相比较AODV和Ant-AODV协议,对于移动目标监测事件ABCARP在控制开销和能耗效率上具有更好的性能优势。     

基于链路质量的无线传感器网络任播路由协议

无线传感器网络(WSN)中,由于无线链路的链路质量问题,经常有传递失败导致重传耗费能量的现象出现。传统任播路由协议只以路由距离作为路由判据,而没有讨论链路质量问题,将其应用在WSN中会造成路由权重设置不合理。提出了基于链路质量的WSN任播路由协议,该协议在讨论链路质量的计算之上,以能耗均衡和系统能耗最小这两个因素决定任播路径的路由权重,并以参数α来权衡两者之间的关系。实验证明,在WSN中,相比传统任播路由协议,该协议能更有效地均衡能耗,减少系统能耗,从而优化网络生存期。     

基于进化算法的无线传感器网络任播路由算法

在无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)中存在无线链路容易失效的现象,但大多数学者在设计路由算法时较多地关注网络生存期问题,而忽略路由健壮性问题.提出一种基于进化算法的WSN任播路由算法.该算法以网络生存期和路由健壮性为优化目标,并通过多目标进化算法寻找到两者的最佳适应值.实验验证了该算法的有效性,实验数据表明:相比较基于单目标优化(网络生存期)的任播路由算法,所提算法的网络生存期及路由健壮性两个性能的综合优化值优于前者;相比较传统单路径任播路由算法,所提算法的网络生存期、路由健壮性和可扩展性优于前者.     

基于区域不相交策略的无线传感器网络任播路由算法

任播技术应用在无线传感器网络(WSN)中可以均衡数据流和能耗。以往算法在寻找任播路径时多采用路径或节点不相交路由策略,该策略无法解决因隐终端问题造成的传递碰撞问题,导致额外的大量重传能耗。针对以上问题,提出一种基于区域不相交策略的WSN任播路由算法(ZDAR),该算法根据各路径的邻居节点影响因子(邻居节点参与其他任播路径的度)依次选择无传递碰撞问题的任播路径,相比较最短路径优先选择策略,ZDAR算法能够寻找到更多数量的区域不相交任播路径。仿真结果表明证明相比较节点不相交路由策略和最短路径优先区域不相交路由策略,ZDAR算法的系统能耗和能耗均衡的综合指标具有较好的性能优势,从而提高网络生存期。     

混合人工生命系统与粒子群算法的优化算法

提出-种混合人工生命系统和粒子群算法的优化算法.算法包括两个阶段,第1阶段创建人工生命系统,系统中的人工生物有感知系统,它们可以发现所需要的资源,并新陈代谢,人工生物之间互相交互,导致整个系统出现突现集群现象.通过人工生命系统形成的突现集群给粒子群算法提供优良的初始位置.第2阶段使用粒子群算法进一步寻找优化的最佳结果.最后以著名的Rosenbrock函数为例来证明该算法的优化能力,实验数据表明,该优化算法是有效的.     

基于磷虾群算法的无线传感器网络QoS任播路由算法

无线传感器网络多约束QoS任播路由问题是一个NP难题,提出一种基于磷虾群算法的优化策略来解决该路由问题.该算法采用适应度函数和全局最优个体位置更新方法来寻找无线传感器网络中满足多QoS约束的最优任播路由,并加入遗传繁殖机制中的交叉与变异操作以加快优化速度.实验验证了该算法的有效性,实验数据表明相比较粒子群优化算法,该算法在算法效率和可扩展性性能上具有较好的性能;具有较快的收敛速度,从而适用于对路由选择有时延敏感的网络.