汶川震区寿溪河流域崩滑物源演化特征分析

崩滑堆积体是洪沙灾害的主要物源之一,其时空分布与演化特征对洪沙灾害易灾区早期识别、风险区的研判有重要作用。为探究汶川震区洪沙灾害崩滑物源时空演化特征,选择汶川典型流域寿溪河流域为研究区域,对寿溪河流域2007年、2009年、2012年、2015年、2019年5期高分遥感数据进行崩滑物源解译,建立了研究区“震前—震后”崩滑物源的长时间序列数据集,并利用确定性系数Certainty Factor(CF),结合高程、坡度、坡向、距沟道距离、距断层距离、年均降水量等关键控制因子,定量分析崩滑物源在各个因子上的活跃程度以及演变特征,最后计算植被覆盖度Vegetation Fraction Coverage(VFC)与植被恢复速率Vegetation Coverage Recovery Rate(VCRR),探讨植被恢复对崩滑物源活动的影响。结果表明：5期解译的崩滑物源面积分别为15.68×104m2、442.45×104m2、252.86×104m2、146.07×104m2、98.97×104m2,且以指数函数的模式衰减,预测物源面积恢复到震前水平的时间约为21a。研究区震后崩滑物源活动性最强的区域为高程为1200～2400m,坡度为大于60°,坡向为SE,距沟道距离为小于800m,距断层距离为小于1500m,年均降水量为830～850mm。演化趋势为崩滑物源在高程大于2000m、坡度小于40°、距沟道距离大于200m、距断层距离大于1500m、年均降水量大于840mm的区域的活动性增强,在坡向为E、SE、S侧活动性减弱。震后随着时间的推移VFC以线性形式增长,预测震后至少14a植被覆盖度恢复到震前水平,2012年、2015年、2018年植被恢复中等及以上的区域分别占37.32%、64.24%、70.69%,在植被恢复程度高的地方,崩滑体的活动性低且随着时间的推移而降低,植被的恢复能有效减弱崩滑物源的活动。以上研究对于丰富崩滑物源演化理论与洪沙灾害风险预测具有重要意义。     

新型滑移旋转座椅式操纵台

双钢轮振动压路机的司机座椅所采用的结构形式,会对操作人员的视野造成一定影响,生产厂家对此都非常重视。目前,在双钢轮振动压路机上所采用的座椅一般有双座椅固定式、旋转座椅式、滑移座椅式和滑移旋转座椅式等4种结构形式。     

密蒙花黄色素的提取及其稳定性分析

密蒙花在现实生活中具有丰富的药用价值,人们常常用于治疗肝热目赤肿痛、羞明多泪等症状,还有抗炎、抗菌、抗氧化和降血糖等作用,而其中所富含的黄色素,又常用于食品添加剂。本文通过相关试验,对密蒙花黄色素的提取效果与稳定性进行了分析,有利于提高其应用价值。     

基于集成学习的山区中小流域滑坡易发区早期识别优化试验

滑坡作为山洪水沙耦合运动的物源和动力基础,其易发区的识别是山洪水沙灾害预报预警和风险评估的重要前提。以往的山洪水沙灾害防治研究主要关注洪水的影响,而忽视了固体物源的作用。为完善山区中小流域山洪水沙灾害防控体系,提出基于集成学习的山区中小流域滑坡易发区早期识别方法,针对数据样本构建和影响因子选取过程进行优化试验。利用滑坡单元下垫面环境因子频率比作为无监督学习算法数据样本进行聚类分析,根据聚类算法易发性分区结果选取非滑坡单元,结合滑坡单元构建集成学习分类算法数据样本集,比较单体算法和融合算法的易发性分区结果准确率和覆盖度。选取研究区域高分卫星遥感影像建立松散堆积物直接解译标志,基于目视解译识别松散堆积物面积,通过回归分析构建松散堆积物面积-体积幂律关系,形成研究区域松散堆积物空间分布图。将固体物源作为下垫面环境因子,比较引入物源因子前后的滑坡易发性分区结果准确率和覆盖度。结果表明：K-Means-RF（K-Means-AdaBoost）融合算法输出的高易发区覆盖率相对于K-Means单体算法提高9.3%（12.1%）。两类融合算法的易发性分区准确率和泛化能力比较接近,K-Means-AdaBoost融合算法对于滑坡点的预测效果更优。考虑物源因子后的K-Means-RF和K-Means-AdaBoos融合算法易发性分区中的高易发区覆盖率分别提高14.2%和17.7%,召回率都提高12.1%。     

旋转座椅定位装置改进设计

为改善驾驶员的操作视野,双钢轮压路机广泛采用旋转操纵台结构.由于旋转操纵台有较大质量、施工过程中需要频繁旋转、且旋转后必须准确定位,以确保驾驶室与机身处于合适的装配位置并连接牢靠,因而设计1个开合顺畅、定位快速、连接紧固、方便操纵的定位结构是非常必要的.     

视频图像灰度信号直方图均衡的FPGA实现

介绍了视频图像灰度信号直方图均衡实时处理的FPGA实现,重点介绍了灰度信号直方图统计和SDRAM控制器实现的方案。     

一种基于POS数据的无人机影像自动展绘控制点方法

针对无人机影像重叠度高,影像处理工作量大的特点,为了提高无人机摄影测量的工作效率,充分发挥无人机技术快速成图的优点,提出了一种利用改正后POS数据自动展绘控制点的方法.该方法根据无人机POS数据纠正原理,通过在区域网内布设少量控制点,建立POS数据改正模型,从而获取POS数据误差改正参数对原始POS数据进行改正,利用改...     

无人机影像的同名点匹配

与传统航空摄影测量相比,无人机所获取的影像存在更大、更复杂的几何变形问题,而且由于摄影比例尺大,影像在某些地物的局部纹理变化少。这些因素导致无人机影像的匹配存在更大的难度,出现误匹配的同名点对数目也会增多。首先根据Harris算子提取并匹配特征点,提出了基于多边形匹配来探测并剔除误匹配同名点的方法,从距离、角度以及权重等方面考虑同名点匹配的可靠性,通过实验统计出不同区域剔除的误匹配同名点数目、运算速度以及匹配正确率,验证了该方法的可行性。     

基于BIM的建筑正向协同设计平台模式研究

随着计算机处理能力与软件功能开发的逐步完善,建筑工程设计中基于BIM三维设计的相关应用已日渐得以扩展,在体量方案比选、报建及初步设计、各专业内完成自身的施工图设计、三维深化设计出图等均有较为实用的方法。但全过程多专业实现BIM的正向协同设计依然举步维艰,原因主要有BIM模型存储方式无法适应传统设计架构、模型成果无法有效拆分、过分依赖国外BIM软件无法充分扩展功能等。本文总结了目前设计单位工作架构,分析了从CAD设计延伸到BIM正向设计的需求与挑战,提出一种以关系型数据库+模型图纸文件管理器为核心的"数模分离"式BIM正向设计平台的架构,采用该架构对设计成果、校审批注、进度控制等非几何信息进行分离式存储管理,之间通过唯一ID值连接,使几何模型与非几何信息之间结合为有机整体,以实现一体化管理。     

基于SIFT特征点的无人机影像拼接方法研究

针对无人机空中姿态不稳定,其拍摄影像存在倾斜、曝光不均匀等缺点,采用常规的影像匹配方法效果不佳,甚至无法匹配,而SIFT算法对图像几何变形,分辨率差异、旋转等有较好适应性.利用SIFT算法对无人机影像进行特征点的提取,并采用最小二乘算法对影像进行精匹配.同时,为了减少拼接过程中误差的传播,提出了分块拼接方法.实验结果表...