空间四杆机构的最优运动综合——增广乘子法及其应用

本文介绍了一种新的约束非线性最优化方法-增广乘子法,并将这种方法应用于空间四杆机构的运动综合.文中例举了实现已知函数RSSR和实现已知轨迹RRSS两种典型机构的最优综合.计算结果表明,只要合理选择并调整罚因子γ与乘子λ,和一般外点罚函数法相比,计算效果明显要好.     

宽厚中的锋芒——访上海坤锐电子科技有限公司执行副总朱正

“坤”在中国语言中象征着大地,坤德是中华民族的一种基本美德。坤德是深厚、是坚贞、是海涵,坤德是宏博、是光明、是奉献。如果乾德是壁立千仞,那么坤德就是无欲则刚。上海坤锐电子科技有限公司所展现的正是这一种藏于宽厚中的锋芒。     

CNG站脱水装置节能监测方法探讨

针对CNG加气站脱水装置无法满足节能监测标准相关测试条件，通过对脱水装置工作原理、电加热器能量转换过程的分析，找到了一种新的加热器电能利用率测试途径，并给出了相关参数的测试方法，有效地解决了标准测试方法无法操作的难题。通过现场试验，该方法应用效果良好，对今后CNG加气站的节能监测工作有着重要的指导意义。     

基于LSTM与随机森林混合构架的钓鱼网站识别研究

针对传统的钓鱼站点攻击检测模型时延高、效率低、特征提取复杂的问题,提出一种使用长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)和随机森林的混合算法模型。该模型主要包括网址上下文特征提取和混合特征分类两部分。首先,根据循环神经网络特点建立128步长的深度网络结构。实验数据参考开源社区提供的钓鱼网站网址和正常网址情报。利用自然语言处理技术对网址数据进行编码得到具有局部特征的网址序列。通过构建的LSTM网络对网址序列进行字符上下文特征提取,结合传统检测方法中的非字符序列特征,共同构成实验特征集。随后,利用随机森林获取每一个特征的最佳分裂点,构建混合特征分类模型。该模型以网址数据为检测源,一方面降低了随机森林的字符序列特征维度,另一方面结合传统钓鱼网址检测中的非序列特征,弥补了LSTM算法检测特征单一的问题。为验证该模型的有效性,设计了本文模型与随机森林算法、LSTM算法的对比实验,并进一步对不同LSTM训练规模的时间成本进行分析。从实验中发现,基于LSTM与随机森林的混合模型大幅度提高了钓鱼网站的识别准确率,模型准确率达到98.52%,比相同训练规模的LSTM准确率高3%,比实验中的单一随机森林准确率高7%。同时,相比于LSTM算法同等幅度的准确率提升,该混合算法具有更小的时间代价。实验结果表明,作者提出的混合模型克服了传统识别模型在特征提取、识别效率上的问题,适合于海量钓鱼网站攻击的快速识别。     

多目标模糊规划及其在轴承设计中的应用

本文分析了多目标规划存在的模糊性,提出了一个确定评价函数中权系数的模糊数学方法,讨论了约束条件的模糊边界问题及其表达方式。在此基础上建立了多目标模糊优化设计的数学模型,并给出了一种解法。最后通过一个汽轮机轴承模糊优化设计的例子,说明了这一理论的应用。     

容灾，信息化须先行

随着信息化的发展进程，信息数据安全课题对于企业日趋重要。从美国911事件到前不久的汶川5．12，信息数据安全与灾难备份，已经被各个行业提升到一个新的认识高度。     

高效管理网络营销反馈信息

客户反馈信息中有多少价值值得挖掘?网络营销使得企业销售过程中的不少环节从传统实体店面搬到了网上。在网上销售的过程中,势必会汇集非常多的客户订单、会员资料及反馈问题。那么如何有效管理和利用这些信息呢?由于以上三个方面正对应着网站的     

解读企业网站SEO

网站SEO(search engine optimization的缩写,即搜索引擎优化)对从事网络营销的企业来说已经不是什么陌生的词汇.SEO最重要的作用是使得企业网站能够在搜索结果当中排在靠前的位置.     

没有做不了的网络营销

如今网络营销对大多数的中小企业而言已经不是一件新鲜事了.但若要问企业的网络营销战略,不少企业主都是腼腆地回答: "我不太懂."于是,经常看到企业经营者在各个论坛上的哭诉: "为什么我做了网站也做了竞价排名,就是没有看到订单?"     

数据库营销简单用

抓住"企业、产品、客户"这3点,展开数据库营销并不难数据库营销对企业而言已经不是一个陌生的词汇。但中小企业真正应用数据库营销的却很少。原因无外乎两个方面:很多中小企业仍面临生存危机,开发"新客户",争取尽可能多的市场份额是他们的现实需求,而通过开