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1.
针对光伏发电功率的间歇性和波动性,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群优化(PSO)算法的BP神经网络短期发电功率预测方法。该方法先对原始输入数据进行主成分分析,再将分析结果作为BP神经网络的输入数据。由于粒子群算法搜索速度较慢,但全局搜索能力较强,而传统的BP神经网络搜索速度较快,但易陷入局部极值点,因此将两者结合起来,既弥补了各自的劣势,又避免了预测模型的失效,从而提高了预测模型的预测精度。分析结果表明,当天气类型改变时,该预测模型的有效性不变,预测误差均小于20%。  相似文献   
2.
运用黑箱理论模型对邯郸某大型商场内的服装鞋帽区和餐饮区进行了人流量调研,给出了服装鞋帽区实时人员密度的拟合公式;结合该大型商场的调研数据,重点研究了服装鞋帽区的典型公共区域,分析了其人员密度变化特点和时空的耦合关系。并对该大型商场进行了空调冷负荷计算与分析,研究了服装鞋帽区和餐饮区的冷负荷特点。  相似文献   
3.
运用黑箱理论模型对邯郸的两个大型商场进行人流量调研,分析两个商场的人员流动规律,并采用数理统计学相关知识,建立商场人员密度计算模型。结合两个商场实例的调研数据,得出商场人员密度、每天不同时段的人员密度分布规律以及休息日和工作日的平均人员密度比值。并对邯郸两个商场进行空调冷负荷计算和分析,研究两个商场的冷负荷特点,根据不同的负荷特性,采取相应的措施来减少空调负荷。建议两个商场的空调系统应在提高新风品质,提高新风利用率等方面进行优化。  相似文献   
4.
对邢台市一试验井分别进行3d和2d的热响应试验,研究加热功率、测试时长、土壤初始温度对岩土热物性参数的影响。结果表明,同一测试孔在不同的加热功率下的岩土热物性参数存在差异;测试时长为48~64 h时测得的岩土热物性参数比较稳定;土壤初始温度越高,岩土热扩散系数越小。  相似文献   
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