基于信息物理融合和数字孪生的可靠性分析

针对实际应用中缺乏统一集成的用于数控装备可靠性分析的信息物理融合系统框架和算法实现,本文提出了一种基于数字孪生的方法,研究了具体的框架搭建和算法实现.通过数据采集、数据处理、数字孪生模型训练和评估、模型调试和优化、模型在线部署、可靠性分析、预测性维护7步序列化的工作流程实现了从物理层到信息层再返回物理层的闭环控制.通过...     

电视台新闻制作网监控系统设计要点

在分析电视台新闻制作网网络特点的基础上,提出了新闻制作网监控系统的设计要点.该系统对主机设备、存储区和应用系统的运行状态进行监控,并提供异常告警,是一种较高效的监控方案.     

预测控制方法及其仿真

预测控制算法采用多步预测,其期望轨迹模块使用一阶或二阶指数形式,自适应预测模型由参数模型来实现,被控对象数学模型用CARMA模型描述.首先测量系统实际输出,计算系统增量输出,用增量形式的二阶参数模型估计系统输出.用最小二乘法修正参数,计算期望输出和期望增量输出.并对线性系统和非线性系统进行仿真,其结果表明该算法具有较好的预测控制效果.     

基于HTTPS隧道技术的统一认证平台研究与实现

首先对现实网络系统中遇到的身份认证、管理分散、数据传输的安全和管理问题需求分析进行了基本介绍,然后引述了HTTPS和SSL所能提供的安全服务。基于PKI技术,同时利用数字证书作为强身份认证方式,设计并实现了统一认证访问控制系统,该系统由客户端和访问控制服务器两部分组成。     

12IPv6与IPv4网络攻击方式研究

通过对IPv4存在的攻击方式的研究,提出了IPv6网络可能出现的各种攻击方式并分析了其原理。     

双线性系统稳态模型的可辨识性分析

双线性模型描述的工业过程的稳态优化控制的稳态模型的建立,是利用优化过程中设定点的阶跃信号作为辨识的输入信息,以获取其稳态模型的强一致性估计,该辨识方法是在Fi为可逆的矩阵的假设下进行的,该文就Fi是否可逆进行了研究,并给出了双线性模型描述的系统可辨识的充分条件。     

双线性工业过程稳态模型辨识新方法

针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新颖、简洁、精度高、对生产过程干扰少,仿真结果显示了方法的有效性和实用性。     

修正辛-准粒子法地震波数值模拟

基于Hamilton力学,从分子动力学角度建立了针对地震波传播的空间离散的准粒子体系,在该体系中各个粒子仅与上、下、左、右和4个对角粒子发生相互作用,且认为其作用力和相对位移呈近似线性关系,给出了粒子间的相互作用系数,并将该体系变换至Hamilton系统。在时间离散上,通过在二阶辛格式的基础上构建了一个新的修正辛格式,该格式具有三阶时间精度,并在理论上分析了其数值频散和稳定性。修正辛格式所有的系数均为正系数,符合时间演进方向,且具有长时间计算能力。为了测试修正辛格式和空间准粒子体系的准确性,利用拉梅问题验证对弹性波数值模拟的计算精度和效率,为了测试稳定性,选取Sigsbee 2B速度模型进行验证。结果表明,修正辛格式在数值频散压制和数值稳定性提升等方面具有明显的优势。     

工业大系统多模型-分散辨识方法

为了更加快速准确控制,使系统更加稳定地工作在最佳工作状态,在已经成熟的分散辨识方法的基础上,通过介绍非线性系统固定多模型控制算法,把两者结合起来,将复杂的非线性问题转化为我们熟悉的线性化问题,近而利用分散辨识方法,得到系统工作的最优工况.且此方法在非线性系统中非常实用,并且辨识精度高.仿真研究表明了此方法的有效性和实用性.     

一类神经网络数据预处理的二种方法的比较

介绍了主元分析法和粗集理论对原始数据进行压缩处理的基本算法。对一组边坡工程数据,分别利用主元分析法和粗集理论对数据预处理后,送给BP神经网络对边坡状态进行逼近。对检验样本进行仿真比较,说明了粗集理论在此种分类神经网络数据预处理上优于主元分析法。