D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法

针对单一特征在识别油菜病害上存在的局限性,提出一种基于D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法。首先对预处理后的油菜图片提取颜色矩、颜色共生矩阵两种特征,通过欧氏距离来构建D-S证据理论所必需的基本概率分配(BPA),最后运用D-S证据组合规则进行决策级融合,依据决策条件输出最终分类识别结果。针对存在最终识别结果被误识别为不确定问题,通过引入方差来对决策方法进行改进,避免了这一现象的产生。利用该方法在采集到的油菜样本上进行实验,取得了97.09%的识别率。实验表明,该方法能有效提高油菜病害识别率。     

新疆西北边境地区兵团小城镇发展路径与实施对策研究——以第九师为例

新疆兵团城镇建设正经历着从屯垦戍边向建城戍边、维稳戍边的历史使命的重大转变,小城镇建设成为兵团新型城镇化发展的重点工作。文章首先阐述新疆西北边境地区特殊的地域环境、国防安全背景,从兵团体制、人口增长、产业发展和生态环境安全等方面进一步分析兵团小城镇现状建设特征、发展影响因素及其动力机制。在此基础上,探讨兵团小城镇的差异化发展路径和建设模式,并从政策和体制创新层面探讨兵团城镇化实施对策。