基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能（ AI）相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。     

基于知识管理的6σ质量管理体系构建

针对目前6δ质量管理体系存在的问题,通过对知识进行合理地分类.构建了以面向内部客户及面向外部管理为主的基于知识管理的6δ质量管理体系,探讨了6δ质量管理下知识链的形成过程及知识管理是如何来促进6δ质量管理.结构化的知识如何被质量管理所应用的,实现了基于知识管理的6δ质量管理对产品质量的提高、生产成本的降低、企业人员素质的提高、客户关系的改善、顾客忠诚度的加强、市场的扩大.     

“化工+X”多学科交叉人才培养模式的探索与实践

随着新兴产业的兴起,传统的化工行业也衍生出新的产业领域和方向。新能源、新材料、信息等行业对化工专业人才产生了大量需求。四川大学化学工程学院在新工科建设中,将化工与材料、化工与能源、化工与环境、化工与信息技术进行交叉融合,开展化工类专业多学科交叉人才培养模式探索与实践,建立了“化工+X”多学科交叉人才培养新机制,提出了一套“化工+X”多学科交叉人才培养的创新模式与方法,为综合性大学的传统工科专业改造升级提供了一条可行的路径。     

基于深度学习预测有机光伏电池能量转换效率

采用一种针对有机化合物提出的类语言分子描述符对哈佛清洁能源项目数据库（CEPDB）中29000个有机太阳能电池供体分子进行描述,分子将基于最近邻子图理论被分解成片段（词）,并利用广度优先搜索算法将片段排列成一定的序列（句子）,在每个片段的信息被嵌入一个数值向量后,每个分子可表示为一个信息矩阵。在此基础上,通过一个深层神经网络提取嵌入信息,并与对应材料的光电转换效率（PCE）关联,获得了决定系数（R²）为0.97、均方误差（MSE）为0.16的预测结果。与现有方法的比较表明该方法在精度上具有竞争力。在建模过程中引入注意力机制,识别出了几个对PCE值具有决定性意义的分子片段,可为有机光伏材料的逆向设计提供指导信息。     

增容剂对PP/PET原位微纤化共混物的影响

通过"熔融挤出-热拉伸-淬冷"的方法制备了原位微纤化共混物。采用扫描电镜、差示扫描量热仪和力学性能测试等方法研究了增容剂PP-g-GMA含量对共混物微观形态、力学性能和结晶性能的影响。结果表明,增容剂的加入可明显提高两相相容性,改善界面效果,明显降低拉伸前初始粒子的尺寸,但同时使拉伸后形成的微纤呈现一定的损坏,长径比有所降低。增容剂可以明显改善微纤化共混物力学性能,当其含量为2 %（质量分数,下同）时拉伸强度比未增容试样提高了11.0 %,弯曲强度都提高了11.3 %;当其含量为6 %时冲击强度也比未增容共混物提高了34.5 %。此外,PET微纤对PP有很好的异相成核作用,使其结晶温度提高了16.3 ℃,结晶时间为纯PP的32 %左右,而增容剂的加入使共混物中PP的结晶时间延长。     

改进的混合整数线性模型优化化工厂多层设备布局

化工设备布局是设计化工厂的重要环节,对优化生产管理、整合土地与水电资源、减少输送能耗、降低事故风险以及保证人员安全有着重要的意义。化工设备布局中最常见的是多层设备布局。本文通过对工艺流程特点以及设备特殊性进行分析,预处理某些设备的布置,考虑设备间安全距离,建立改进的混合整数线性规划模型(MILP),用数学规划法求解。将该方法应用于某原油蒸馏工艺流程的布局优化,相较于文献报道的不加入这些工程因素的数学规划方法,模型变量得到了减少,降低求解复杂度,求解时间缩短了38.8%,且布局方案更符合工厂实际,验证了所提方法的有效性和实用性。     

面向商砼行业的CPS系统架构搭建及其应用

以提高商砼行业信息化程度为目的,本文首先从CPS运行单元出发研究了其运行机理,进而提出基于商砼行业技术经济特征的五层CPS系统架构,包含物理层、网络层、数据层、应用层和服务层,并讨论了各层级的技术策略。继而在应用层面上从行业生产业务流程角度,研究了CPS架构下的质量管理逻辑,所开发的质量管理系统的应用证明了本文提出的CPS平台体系的可行性。     

考虑原油性质波动的炼厂氢气网络集成优化

针对原油性质的不确定性,提出了一种基于质量传递机理的随机规划建模框架,以实现炼厂氢气网络在经济效益和抗扰能力上的同步优化。该框架耦合了常减压蒸馏、加氢精制以及闪蒸分离等过程单元,从微观上解析原油性质波动对网络运行的影响;采用了代理模型技术增设脱硫模块,并利用了二阶段随机规划方法改造管网,从宏观上优化氢气网络以满足生产要求。为验证所提方法的有效性和适用性,对某一现有的炼厂氢网络进行了改造设计研究。结果表明,集成过程单元的多场景优化策略能够有效提升网络的经济性能,并且能使其灵活应对因原油性质波动引起的操作场景的改变。     

混凝土搅拌站污水回收系统关键技术研究

通过在已有预拌混凝土搅拌站混凝土污水处理系统的基础上,提出技术改进及创新的关键依据:污水沉降过程规律。通过试验研究与物理模拟,提出了污水循环使用系统的操作条件及参数优化的依据,从而为今后污水循环利用系统的完善提供必要的基础,最终实现降低企业长期的污水处理成本,增加企业的利润。     

数据挖掘技术在工程塑料合成配方研究中的应用

目前以机理模型精确描述大分子结构性能形成的影响因素还有待进一步的理论研究，但数理统计分析方法的应用对该领域的研究和生产实践有显著的指导意义。本文通过实例介绍了在工程塑料合成配方研究中使用数据挖掘技术的方法，重点讨论了基于关联规则的模型建立与应用的过程，解决了如何利用Powerbuilder的嵌入式动态SQL技术在大数据量下高效率实现数据挖掘的方法，并应用遗传算法，弱化关联度与支持率加速检索过程。最后本文讨论了数据挖掘技术在高分子材料领域未来的发展方向。