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以聚铀过程为例,对成矿系统运用耗散结构理论进行初步探讨。结果表明:(1)成矿系统是一个非平衡、自组织的开放系统,具非线性叠加性和高度有序性;(2)地质力是聚铀过程中导致负熵演化的动力来源;(3)构造运动及其多旋回性是成矿系统演化并产生新质变、新量变的巨涨落;(4)聚矿系统的耗散结构可由数学模型进行归纳。 相似文献
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文章介绍了河南豪丰农业装备有限公司研制开发的并联气吸式排种器的构造、工作原理、主要技术参数,说明了使用安装并联气吸式排种器播种机所产生的经济和社会效益。 相似文献
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随着计算机网络及多媒体技术的飞速发展,尤其是宽带网络的广泛应用,对广播电视媒体提出了新的挑战,也提供了新的机遇。随着流媒体技术的发展及在广播电视领域的应用,使得广播电视的传播不再局限于传统的方式。利用Internet和流媒体技术实现节目点播和实时广播,就可以让广播电视媒体在这个被称为第四媒体的Internet上得以延伸和发展。 相似文献
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本文通过对饲料行业所用混合设备的概况、性能特点及混合饲料特性对所用设备的要求等诸方面进行了分析、研讨。 相似文献
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机器学习(Machine Learning, ML)模型预测滑坡易发性时选择合理的负样本对预测结果具有重要影响,现有研究大多从整个研究区或从低坡度等特定属性区内随机选择负样本,这些负样本往往不够准确或以偏概全,降低了易发性制图的可靠性。为解决这一问题,拟提出耦合信息量法(Information Value, IV)的ML模型开展易发性建模。以江西省瑞金市为例,采用IV法将环境因子的属性值转化为对滑坡贡献的信息量值,划定极低和低易发区并从中随机选择出ML模型训练验证用的负样本数据,构建全新的信息量-支持向量机(IV-SVM)、信息量-随机森林(IV-RF)耦合模型并预测瑞金滑坡易发性;进一步与从全区随机选择负样本的单独SVM和RF模型,以及从坡度小于2°的特定属性区内随机选负样本的低坡度SVM和RF模型做对比研究;最后采用Kappa系数和ROC曲线等指标验证和比较建模结果。IV-SVM和IV-RF模型的Kappa系数为0.828和0.9146且对应ROC曲线的AUC值为0.876和0.939,分别高于单独SVM、RF和低坡度SVM、RF模型;同时,IV-SVM和IV-RF模型的易发性概率分布的平均值较小而标准差较大。结果表明:1) IV-SVM和IV-RF模型具有比单独SVM和RF模型,以及低坡度SVM和RF模型更高的滑坡易发性预测精度且更有效的反映了瑞金滑坡易发性分布规律;2) RF模型相较于SVM模型具有更高的预测精度;3) IV-RF等耦合模型能够弥补单独模型存在的负样本采样不准确和低坡度模型对坡度因子区间选择的缺点而提高预测精度更加合适机器学习的滑坡易发性预测建模。总之,本文研究为机器学习预测滑坡易发性的负样本采样方法提供新思路。 相似文献