支持向量机回归模型在径流预测中的应用

为了探索提高径流中长期预测精度的有效途径,尝试建立了基于支持向量机的径流预测模型,并应用于西江流域梧州站的年、月径流预测中,取得了很好的效果。并与神经网络预测进行对比,结果表明该模型的预测精度要高于人工神经网络模型。     

漓江连续枯水日变化特性分析

基于随机过程的轮次分析方法,以负轮长作为表征水文枯水特性的定量指标,在大量日径流资料为基础上,取不同的截割水平,对漓江桂林水文站的日径流的枯水持续现象进行了分析,揭示其统计规律。     

桂江流域径流变化特性分析

基于统计学的一些基本原理,根据桂江流域内几个水文站的实测资料,从径流的地区分布、年内分配和多年变化等方面分析了桂江流域的径流特性.     

水利水保措施对流域洪水的影响

随着大规模的水利建设和水土保持工作的实施,流域下垫面条件发生了明显的改变,其暴雨产生的洪水也相应发生了变化。如何评估水利水保措施对洪水的影响及其程度是一个重要的研究工作。以黄河流域窟野河为例,构建暴雨洪水相关统计模型———最近邻抽样回归模型,在此基础上探讨了水利水保措施对洪水的影响。研究结果表明：水利水保措施影响后洪峰...     

一种径流丰枯分类的新方法研究

以白龙江三磊坝站月径流资料为例，采用投影寻踪分类模型对其径流进行了丰枯分类。研究表明，投影寻踪分类模型既反映了年径流的大小，又兼顾了径流的时间分配，是一种较为客观的丰枯分类方法。     

模糊马尔科夫链预测模型在桂江流域径流预测中的应用

在马尔科夫链预测时需要把研究对象划分为不同的状态,而状态划分具有模糊性.提出了一种基于模糊的马尔科夫链预测模型,介绍了建模的方法和步骤,给出了模糊马尔科夫链的概率计算公式.将模型应用于桂江流域年径流预测分析,结果表明,预测与实际情况一致.     

偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用

将偏最小二乘与人工神经网络耦合,建立了一种新型耦合预测模型———偏最小二乘与人工神经网络耦合模型。该模型利用了偏最小二乘方法有效处理自变量之间多重相关性问题和人工神经网络可以较好地解决非线性问题的能力,在城市酸雨pH值预测中的应用表明,该模型预测精度高,明显优于偏最小二乘回归模型和人工神经网络模型。     

背涂改善单面涂布纸水翘曲问题

本文对用于背面水溶液涂布后加工的单面涂布纸在使用中产生水翘曲现象的原因和解决的途径进行了分析探讨。然后采用合成胶乳、氢氧化铝等材料，通过试验找到采用背涂或表面施胶法解决水翘曲的配方。该配方同时保持了纸张在亲水性和渗碱性方面的优良性能。     

窟野河洪水序列变异点综合诊断

以黄河流域窟野河1954～2006年洪峰序列资料为基础,采用水文序列变异点综合诊断方法对洪水变异点进行诊断。结果表明,窟野河流域洪水发生变异的年份为1979年和1998年,与水文调查结果一致,可为定量描述下垫面条件变化对流域径流的影响提供参考。     

年径流预测的最小二乘支持向量机-马尔可夫链组合模型

基于最小二乘支持向量机(LLSVM)与马尔可夫链(MC)提出了一种新的年径流预测模型——最小二乘支持向量机-马尔可夫链组合模型(LLSVM-MC).首先利用LLSVM模型对年径流进行第一步预测;其次将预测误差看作是马尔可夫过程,用MC对预测误差进行估计,作为第二步预测;最后,将两步预测结果叠加得到年径流预测值.实例预测表明,建议模型有效地提高了预测精度.