市场营销专家知识的获取

研究了以现代最新信息技术为工具，以市场营销专家为中心，基于ＩＮＴＥＲＮＥＴ，ＩＮ－ＴＲＡＮＥＴ和ＥＸＴＲＡＮＥＴ平台的市场营销领域的公共知识和市场营销专家的个人知识，探讨了市场营销专家知识获取的渠道和市场。     

设计科学视角的垃圾短信过滤算法研究

基于设计科学的视角,利用回复率规则,提出了度量短信重要性的SmsRank算法,并将该方法引入到垃圾短信的过滤算法中。通过实验,使用R语言验证了该算法在过滤垃圾短信的有效性,并且与SVM算法的分类结果做对比,结果表明其精准率明显优于SVM算法。最后,利用该算法提出了基于短信服务中心的应用模式。     

使用华光V6.0软件遇到的几个问题的解决

华光Ｖ６．０电子排版软件对计算机硬件配置要求不高，而且能较精确地排版制表较受欢迎。我们在使用Ｖ６．０软件中经常遇到一些问题，下面特介绍解决问题的方法。１）软件装好以后，运行ＨＧ批处理，屏幕一片白。ＨＧ．ｂｉｔ批处理为：ｐａｔｈ＝Ｃ：＼ＨＧ；Ｃ：＼ＨＧ...     

基于分形的市场营销离群数据挖掘模型

文章探讨了在网络计算的环境下的市场营销离群数据挖掘的重要性与内容。并用分形的原理分析了市场营销离群数据的特点,构造了基于分形的市场营销离群数据挖掘模型。     

多远程销售点的安全信息系统

企业对安全需求是多方面的,VPN的出现使用户除了可以显著地降低成本外还可获得多方面的好处,本文探讨了VPN技术在多远程销点信息系统中的作用、原理和基本分析与设计.     

P2P负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型

P2P负面口碑呈现了投资者抱怨的意见,隐含P2P网贷行业风险,挖掘P2P负面口碑特征能够识别风险知识。文章利用文本挖掘方法,设计了基于负面口碑的网络借贷平台风险知识识别模型。研究发现:负面口碑是识别P2P平台风险的有效路径,能够识别P2P的风险知识。研究结论不仅对深化网络借贷的研究具有理论与方法意义,同时对平台治理、政府监管和投资者风险控制具有实践价值。     

影响纺织服装电子商务成功的关键因素研究

国内外的学者在归纳影响纺织服装电子商务关键成功因素的过程中,大多数都是采用调查问卷的实证分析法进行研究的。本文采用一种新的方法—质性分析方法来进行研究。首先,以互联网上已发表的文章为数据源,采用质性分析方法并结合Nvivo8软件,初步得出了17个相关因素。然后,通过与以往研究者总结的关键因素进行匹配,进而获得了16个相关因素。最后将这些因素进行归纳和分类,得出了一个关于纺织服装的电子商务体系。这一体系包括以下6个层面:战略相关因素、网站相关因素、市场营销相关因素、物流相关因素、员工相关因素、管理相关因素,而且这6个层面的发展可以通过协同共享来加强。     

基于数据挖掘技术的市场营销智能决策支持系统的研究

本文探讨了数据挖掘技术在市场营销决策系统中应用的方法,算法和建立和知识库管理系统的策略,提出了建立ＩＤＳＳ系统的结构,功能和步骤。     

基于数据挖掘技术的ERP研究

探讨了基于数据挖掘技术的ERP系统的特征、功能、结构和实施与应用,提出了基于数据挖掘技术的ERP系统的体系结构和主要模式,为企业深入使用ERP提供了一般的模式。分析了该模式实现的方法,最后研究了相应的实施与应用的管理机制。     

科研需求全景感知的知识融合模型研究

知识融合是以特定问题和知识需求为导向,在海量多源异构的数据中全面准确定位并融合各种知识对象及其载体,最终产出满足用户需求和解决应用问题的新知识。但目前研究大多将用户知识需求视为静态,断点式的,因此制定融合规则的依据不够完备,规则有片面性、局限性,导致潜在有用的知识对象的缺失,也不利于发现用户隐性的知识需求,最终影响知识融合的效用,因此需要建立动态、连续知识需求视角下的知识融合模型,本文通过文献调研和理论演绎,提出科研进程中用户需求演化全景感知的知识融合模型,该模型通过有效整合应用科研进程中动态演化的用户需求能提升知识融合的效用,并满足科研用户专业的、隐性的、迫切的知识需求,为知识融合的拓展应用、知识服务的创新设计提供了新的理论基础和实践途径。